Kirjahaku

In vielen, insbesondere in grosseren Unternehmen entstehen in kurzen Zeitraumen Terabyte von Daten. Diese umfangreichen Datenbestande beinhalten wertvolle Informationen fur Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur fur Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogene Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA)."

Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Kunstlicher Neuronaler Netze gegenubergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gutekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansatze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme fur Klassifikationsaufgaben behandelt."