Kirjahaku

Dieses Lehrbuch liefert eine kompakte und dennoch sehr ansprechend geschriebene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Neben den Grundlagen werden auch stochastische Prozesse, Martingale und Anwendungsbeispiele behandelt. Die notwendigen Grundlagen über Maßtheorie und metrische Räume werden bereit gestellt. Der Text kann als eine hochklassige und motivierende Grundlage für einen ambitionierten dreisemestrigen einführenden Kurs über Wahrscheinlichkeitstheorie dienen.

The text contains for the first time in book form the state of the art of homological methods in functional analysis like characterizations of the vanishing of the derived projective limit functor or the functors Ext1 (E, F) for Fréchet and more general spaces. The researcher in real and complex analysis finds powerful tools to solve surjectivity problems e.g. on spaces of distributions or to characterize the existence of solution operators.The requirements from homological algebra are minimized: all one needs is summarized on a few pages. The answers to several questions of V.P. Palamodov who invented homological methods in analysis also show the limits of the program.