Kirjojen hintavertailu. Mukana 12 390 323 kirjaa ja 12 kauppaa.

Kirjahaku

Etsi kirjoja tekijän nimen, kirjan nimen tai ISBN:n perusteella.

7 kirjaa tekijältä Milad Shemshaki

The Benefits of Using Artificial Intelligence for Business Success
"The Benefits of Using Artificial Intelligence for Business Success: Strategies for Innovation, Efficiency, and Growth" is an indispensable resource for business leaders, entrepreneurs, and students alike navigating the AI revolution. This comprehensive guide offers cutting-edge insights on leveraging AI's transformative power to drive unprecedented growth and competitive advantage. Readers will discover how to develop robust AI implementation strategies, optimize operations, enhance customer experiences, foster innovation, and ensure ethical AI adoption. Packed with real-world case studies, expert analysis, and actionable frameworks, this book illuminates AI applications across diverse industries-from healthcare and finance to retail and emerging markets. It explores how to harness predictive analytics, machine learning, and automation to unlock new revenue streams and operational efficiencies. For students pursuing dissertations in business, technology, or related fields, this book provides a wealth of current, well-researched information and a solid foundation for academic exploration. Whether you're a C-suite executive, startup founder, industry professional, or ambitious student, this authoritative guide equips you with the knowledge and tools to lead in the AI-driven business landscape. Don't just adapt to the AI revolution-lead it.
Marketing baseado em dados no setor de alimentos

Marketing baseado em dados no setor de alimentos

Milad Shemshaki

Edicoes Nosso Conhecimento
2025
nidottu
Este estudo apresenta um modelo abrangente de marketing baseado em dados adaptado ao sector das mercearias, identificando 13 componentes-chave atrav s de uma an lise sistem tica da literatura. Dando nfase segmenta o dos clientes, personaliza o e an lise preditiva, o modelo demonstra como os dados podem aumentar as vendas e a fideliza o. As conclus es oferecem um quadro estrat gico para os retalhistas que procuram tirar partido dos dados de forma eficaz num mercado competitivo.
Datengesteuertes Marketing in der Lebensmittelindustrie
Diese Studie stellt ein umfassendes Modell des datengesteuerten Marketings vor, das auf den Lebensmittelsektor zugeschnitten ist und anhand einer systematischen Literaturrecherche 13 Schl sselkomponenten identifiziert. Mit den Schwerpunkten Kundensegmentierung, Personalisierung und pr diktive Analytik zeigt das Modell, wie Daten den Umsatz und die Kundenbindung steigern k nnen. Die Ergebnisse bieten einen strategischen Rahmen f r Einzelh ndler, die Daten in einem wettbewerbsintensiven Markt effektiv nutzen wollen.
Marketing basé sur les données dans le secteur de l'épicerie
Cette tude pr sente un mod le complet de marketing bas sur les donn es adapt au secteur de l' picerie, identifiant 13 l ments cl s gr ce une analyse syst matique de la litt rature. En mettant l'accent sur la segmentation de la client le, la personnalisation et l'analyse pr dictive, le mod le d montre comment les donn es peuvent am liorer les ventes et la fid lisation. Les r sultats offrent un cadre strat gique aux d taillants qui cherchent exploiter efficacement les donn es sur un march concurrentiel.
Marketing basato sui dati nel settore alimentare

Marketing basato sui dati nel settore alimentare

Milad Shemshaki

Edizioni Sapienza
2025
nidottu
Questo studio presenta un modello completo di data-driven marketing adattato al settore grocery, identificando 13 componenti chiave attraverso una revisione sistematica della letteratura. Ponendo l'accento sulla segmentazione dei clienti, sulla personalizzazione e sull'analisi predittiva, il modello dimostra come i dati possano migliorare le vendite e la fedelt . I risultati offrono un quadro strategico per i rivenditori che cercano di sfruttare i dati in modo efficace in un mercato competitivo.
Marketing oparty na danych w branży spożywczej

Marketing oparty na danych w branży spożywczej

Milad Shemshaki

Wydawnictwo Nasza Wiedza
2025
nidottu
Niniejsze badanie przedstawia kompleksowy model marketingu opartego na danych dostosowany do sektora spożywczego, identyfikując 13 kluczowych element w poprzez systematyczny przegląd literatury. Kladąc nacisk na segmentację klient w, personalizację i analitykę predykcyjną, model ten pokazuje, w jaki spos b dane mogą zwiększyc sprzedaż i lojalnośc. Wyniki badań oferują strategiczne ramy dla sprzedawc w detalicznych, kt rzy chcą skutecznie wykorzystywac dane na konkurencyjnym rynku.