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El uso de paquetes estad sticos para el an lisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al an lisis y a la interpretaci n de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisici n relativamente elevado o la creaci n de programas alternativos. De entre los softwares de dominio p blico, libres, que pueden ser utilizados para el an lisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como com nmente lo llaman sus usuarios, que presenta c digo fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos desarrollados por cualquier usuario en cualquier momento. Adem s, R cuenta con un gran n mero de colaboradores de las m s diversas reas del conocimiento.Por tanto, R se convierte en una herramienta importante en el an lisis y la manipulaci n de datos, con pruebas param tricas y no param tricas, modelado lineal y no lineal, an lisis de series temporales, an lisis de supervivencia, simulaci n y estad stica espacial, entre otros, adem s de proporcionar facilidad en la elaboraci n de diversos tipos de gr ficos, en lo cual el usuario tiene pleno control sobre el gr fico creado.