Kirjahaku

In den letzten Jahren wurden leistungsstarke Techniken f r die Analyse digitaler Daten entwickelt, insbesondere f r die Bildbearbeitung. Dieses Buch bietet eine ausf hrliche Einf hrung in eine Reihe dieser innovativen, avantgardistischen Datenverarbeitungstechniken. Es entwickelt das Verst ndnis des Lesers f r jede Technik und zeigt dann anhand praktischer Beispiele, wie sie angewendet werden k nnen, um die F higkeiten von Hochschulabsolventen und Forschern in den Bereichen Astronomie, Elektrotechnik, Physik, Geophysik und medizinische Bildgebung zu verbessern. Was dieses Buch von anderen zu diesem Thema unterscheidet, ist die erg nzende Mischung aus Theorie und praktischer Anwendung. Es ist durchgehend mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis aus den Bereichen Astronomie, Elektrotechnik, Fernerkundung und Medizin illustriert. Es zeigt auch, wie viele traditionellere Methoden durch die Einbeziehung der neuen Wavelet- und Multiskalenmethoden in die Verarbeitung verbessert werden k nnen. F r Graduierte und Forscher, die bereits Erfahrung in der Bildverarbeitung und Datenanalyse haben, ist dieses Buch ein unverzichtbarer Leitfaden f r eine Vielzahl spannender und origineller Datenanalysetechniken.

De puissantes techniques ont t d velopp es ces derni res ann es pour l'analyse des donn es num riques, en particulier la manipulation des images. Cet ouvrage propose une introduction approfondie une s rie de ces techniques innovantes et avant-gardistes de traitement des donn es. Il d veloppe la compr hension de chaque technique et montre, l'aide d'exemples pratiques, comment elles peuvent tre appliqu es pour am liorer les comp tences des tudiants dipl m s et des chercheurs en astronomie, en g nie lectrique, en physique, en g ophysique et en imagerie m dicale. Ce livre se distingue des autres ouvrages sur le sujet par le m lange compl mentaire de th orie et d'application pratique. Il est abondamment illustr d'exemples concrets tir s de l'astronomie, de l'ing nierie lectrique, de la t l d tection et de la m decine. Il montre galement comment de nombreuses m thodes plus traditionnelles peuvent tre am lior es en incorporant les nouvelles m thodes d'ondelettes et d' chelles multiples dans le traitement. Pour les tudiants de troisi me cycle et les chercheurs d j exp riment s dans le traitement d'images et l'analyse de donn es, ce livre constitue un guide indispensable pour un large ventail de techniques d'analyse de donn es passionnantes et originales.

Negli ultimi anni sono state sviluppate potenti tecniche per l'analisi dei dati digitali, in particolare per la manipolazione delle immagini. Questo libro fornisce un'introduzione approfondita a una serie di queste tecniche innovative e all'avanguardia per l'elaborazione dei dati. Sviluppa la comprensione di ciascuna tecnica e mostra con esempi pratici come possono essere applicate per migliorare le competenze di studenti e ricercatori in astronomia, ingegneria elettrica, fisica, geofisica e imaging medico. Ci che distingue questo libro da altri sull'argomento la miscela complementare di teoria e applicazione pratica. Il libro abbondantemente illustrato con esempi reali tratti dall'astronomia, dall'ingegneria elettrica, dal telerilevamento e dalla medicina. Inoltre, mostra come molti metodi tradizionali possano essere migliorati incorporando i nuovi metodi wavelet e multi-scala nell'elaborazione. Per gli studenti e i ricercatori gi esperti nell'elaborazione delle immagini e nell'analisi dei dati, questo libro rappresenta una guida indispensabile a un'ampia gamma di tecniche di analisi dei dati interessanti e originali.

Nos ltimos anos, foram desenvolvidas t cnicas poderosas para a an lise de dados digitais, especialmente a manipula o de imagens. Este livro fornece uma introdu o aprofundada a uma s rie destas t cnicas inovadoras e vanguardistas de processamento de dados. Desenvolve a compreens o do leitor sobre cada t cnica e, em seguida, mostra com exemplos pr ticos como podem ser aplicadas para melhorar as compet ncias de estudantes de p s-gradua o e investigadores em astronomia, engenharia el ctrica, f sica, geof sica e imagiologia m dica. O que distingue este livro de outros sobre o assunto a combina o complementar de teoria e aplica o pr tica. Ao longo do livro, copiosamente ilustrado com exemplos reais de astronomia, engenharia el ctrica, dete o remota e medicina. Tamb m mostra como muitos m todos mais tradicionais podem ser melhorados atrav s da incorpora o dos novos m todos wavelet e multi-escala no processamento. Para estudantes de p s-gradua o e investigadores j experientes em processamento de imagem e an lise de dados, este livro fornece um guia indispens vel para uma ampla gama de t cnicas de an lise de dados originais e interessantes.