Kirjahaku

Der Bankensektor weltweit befindet sich in einem Paradigmenwechsel, in dem Automatisierung und Geschwindigkeit die Schlagworte sind. Die Gr e der Datenbanken in Banken nimmt in einem so alarmierenden Tempo zu, dass die Banken nicht in der Lage sind, die Datenbanken zu verwalten und daher die Daten nicht f r eine angemessene Entscheidungsfindung nutzen k nnen. Sie werden datenreich und informationsarm. Die Banken haben erkannt, dass ihre Daten ihr gr tes Kapital sind, und nutzen die neuesten Techniken des Data Mining f r die Kundensegmentierung, Profilerstellung, Betrugserkennung, Kundenbeziehungsmanagement und zur Vorhersage zuk nftiger Trends. Dieses Buch beleuchtet die Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor und zeigt auf, wie Banken diese Techniken nutzen k nnen, um ihre Leistung in der heutigen globalisierten Wirtschaft zu verbessern.

Le secteur bancaire mondial conna t actuellement un changement de paradigme o automatisation et rapidit sont les ma tres mots. La taille des bases de donn es des banques augmente un rythme tellement alarmant que celles-ci ne sont plus en mesure de les g rer et, par cons quent, d'utiliser les donn es pour prendre les bonnes d cisions. Elles deviennent riches en donn es mais pauvres en informations. Les banques ont commenc prendre conscience que leur plus grand atout r side dans les donn es et utilisent les derni res techniques d'exploration de donn es pour la segmentation de la client le, le profilage, la d tection des fraudes, la gestion de la relation client et la pr vision des tendances futures. Cet ouvrage met en vidence la n cessit de l'exploration de donn es dans le secteur bancaire et explique comment ces techniques peuvent tre utilis es par les banques pour am liorer leurs performances dans l' conomie mondialis e actuelle.