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274 tulosta hakusanalla Farnaz Calafi

Erkennung von Auffälligkeiten in Videowerbung durch Blickanalyse

Erkennung von Auffälligkeiten in Videowerbung durch Blickanalyse

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Verlag Unser Wissen
2025
pokkari
Die Erkennung von hervorstechenden Merkmalen in einem Video hat eine Vielzahl von Anwendungen. Durch Blickverfolgung k nnen wichtige und interessante Merkmale eines Videos hervorgehoben werden. Diese Daten k nnen verwendet werden, um die Werbung besser und effektiver zu gestalten. Die Blickerkennung liefert eine Einsch tzung der Punkte, auf die sich die Betrachter besonders konzentriert haben. Je gr er der Stichprobenraum der Daten ist, desto besser ist die allgemeine Sch tzung der wichtigen Punkte. Diese Daten werden durch verschiedene Algorithmen weiter analysiert, um eine h here Genauigkeit zu erreichen. Diese Algorithmen pr fen auch die G ltigkeit der Daten oder ob die gesammelten Datenpunkte ausreichend sind oder nicht. Jeder verwendete Algorithmus manipuliert die Daten auf unterschiedliche Weise, um eine maximale Abdeckung aller m glichen Aspekte zu erreichen. Das Ergebnis ist schlie lich ein kleiner Bereich des Bildes, der die maximale Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich zieht.
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Détection de la saillance dans les publicités vidéo à l'aide de l'analyse du regard

Détection de la saillance dans les publicités vidéo à l'aide de l'analyse du regard

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Editions Notre Savoir
2025
pokkari
La d tection des caract ristiques saillantes d'une vid o a un large ventail d'applications. Le suivi du regard permet de mettre en vidence les l ments importants et int ressants d'une vid o. Ces donn es peuvent tre utilis es pour am liorer les publicit s et les rendre plus efficaces. La d tection du regard donne une estimation des points sur lesquels les spectateurs se sont le plus concentr s. Plus l'espace d' chantillonnage des donn es est grand, meilleure est l'estimation g n rique des points importants. Ces donn es sont ensuite analys es par diff rents algorithmes afin d'obtenir une meilleure pr cision. Ces algorithmes testent galement la validit des donn es ou si les points de donn es collect s sont suffisants. Chaque algorithme utilis manipule les donn es d'une mani re diff rente afin d'obtenir une couverture maximale de tous les aspects possibles. Enfin, le r sultat obtenu est une petite r gion de l'image qui capte le maximum d'attention du spectateur.
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Wykrywanie istotnosci w reklamach wideo przy uzyciu analizy spojrzenia

Wykrywanie istotnosci w reklamach wideo przy uzyciu analizy spojrzenia

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Wydawnictwo Nasza Wiedza
2025
pokkari
Wykrywanie istotnych cech w wideo ma szeroki zakres zastosowań. Dzięki śledzeniu wzroku można wyr żnic ważne i interesujące cechy wideo. Dane te można wykorzystac do ulepszenia i zwiększenia skuteczności reklam. Wykrywanie wzroku pozwala oszacowac punkty, na kt rych widzowie skupili większą uwagę. Większa przestrzeń pr bkowania danych, lepsze og lne oszacowanie ważnych punkt w. Dane te są dalej analizowane za pomocą r żnych algorytm w, aby osiągnąc lepszą dokladnośc. Algorytmy te testują r wnież poprawnośc danych lub to, czy zebrane punkty danych są wystarczające, czy nie. Każdy zastosowany algorytm manipuluje danymi w inny spos b, aby uzyskac maksymalne pokrycie wszystkich możliwych aspekt w. Ostatecznie uzyskany wynik to maly obszar kadru, kt ry przyciąga maksymalną uwagę widza.
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Rilevamento della salienza nei video pubblicitari attraverso l'analisi dello sguardo

Rilevamento della salienza nei video pubblicitari attraverso l'analisi dello sguardo

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Edizioni Sapienza
2025
pokkari
Il rilevamento di caratteristiche salienti in un video ha un'ampia gamma di applicazioni. Attraverso il tracciamento dello sguardo, possibile evidenziare le caratteristiche importanti e interessanti di un video. Questi dati possono essere utilizzati per rendere le pubblicit migliori ed efficaci. Il rilevamento dello sguardo fornisce una stima dei punti che sono stati oggetto di maggiore attenzione da parte degli spettatori. Maggiore lo spazio di campionamento dei dati, migliore la stima generica dei punti importanti. Questi dati vengono ulteriormente analizzati attraverso diversi algoritmi per ottenere una migliore accuratezza. Questi algoritmi verificano anche la validit dei dati o se i punti raccolti sono sufficienti o meno. Ogni algoritmo utilizzato manipola i dati in modo diverso per ottenere la massima copertura di tutti gli aspetti possibili. Infine, il risultato ottenuto una piccola regione dell'inquadratura che cattura la massima attenzione dello spettatore.
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Deteção de saliência em anúncios de vídeo utilizando a análise do olhar

Deteção de saliência em anúncios de vídeo utilizando a análise do olhar

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Edicoes Nosso Conhecimento
2025
pokkari
A dete o de carater sticas salientes num v deo tem uma vasta gama de aplica es. Atrav s do rastreio do olhar, podem ser destacadas carater sticas importantes e interessantes de um v deo. Estes dados podem ser utilizados para melhorar e tornar mais eficazes os an ncios publicit rios. A dete o do olhar d uma estimativa dos pontos que foram objeto de maior aten o por parte dos espectadores. Quanto maior for o espa o de amostragem dos dados, melhor ser a estimativa gen rica dos pontos importantes. Estes dados s o posteriormente analisados atrav s de diferentes algoritmos para obter uma maior precis o. Estes algoritmos tamb m testam a validade dos dados ou se os pontos de dados recolhidos s o suficientes ou n o. Cada algoritmo utilizado manipula os dados de uma forma diferente para obter uma cobertura m xima de todos os aspectos poss veis. Finalmente, o resultado obtido uma pequena regi o do quadro que capta o m ximo de aten o do espetador.
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The Face of Privatization in Pakistan

The Face of Privatization in Pakistan

Ghulam Samad; Naseem Faraz

SPRINGER VERLAG, SINGAPORE
2024
sidottu
This book on privatization in Pakistan stands out due to its comprehensive and multifaceted approach towards examining the process, impact, and implications of privatizing state-owned enterprises (SOEs). The book provides an in-depth discussion on privatization in Pakistan which revolves around the historical context, contemporary challenges, and opportunities. It mainly covers the discussion on the rationale behind privatization, evolution of privatization policies, case studies of major privatizations, legal frameworks, and the role of public-private partnerships (PPPs). Along with exploratory analysis, this book also includes the first detailed empirical analysis and case studies to provide evidence-based insights into the performance and efficiency of privatized SOEs. Through exploratory and empirical analysis, and examination of key privatization cases, readers gain valuable insights into the real-world outcomes of privatization efforts in Pakistan. This book will be of interest to scholars of Asian economics, development economics and the future of the Eurasian region.
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