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Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs

Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs

Rashmi Sinha; Santosh Kumar Mahto; Arvind Choubey

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Adaptive Channel Equalizer erm glichen eine effiziente, robuste, zuverl ssige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten ber unvollkommene Kan le, was einen der gr ten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes f r den Entwurf von Kanalentzerrern und f r die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beitr ge verschiedener wegweisender Ver ffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere f r Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enth lt einen detaillierten Literatur berblick ber die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu l sen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus h ngt von der jeweiligen Anwendung ab.
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Approche informatique douce pour la conception d'un égaliseur de canaux adaptatif

Approche informatique douce pour la conception d'un égaliseur de canaux adaptatif

Rashmi Sinha; Santosh Kumar Mahto; Arvind Choubey

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
L' galiseur de canaux adaptatif permet une communication efficace, robuste, fiable et r ussie des donn es ou des messages travers des canaux imparfaits, ce qui constitue l'un des principaux triomphes de la technologie de l'ing nierie. Le principal avantage de l'approche informatique douce pour concevoir un galiseur de canal et pour la t che d'identification du syst me est la facilit de mise en oeuvre, la fois en termes de codage et de s lection des param tres. Ce livre pr sente les contributions de diverses publications de r f rence sur les filtres adaptatifs bas s sur l'informatique dure et l'informatique douce, en particulier pour l' galisation des canaux et les t ches d'identification. Le livre contient une tude d taill e de la litt rature sur l'utilisation d'algorithmes stochastiques structur s de soft computing qui sont capables d'adapter rapidement et efficacement les coefficients d'une grande vari t de structures FIR et non lin aires par rapport aux algorithmes adaptatifs classiques. Cependant, aucun algorithme n'est suffisant pour r soudre tous les types de probl mes d'optimisation. La pertinence d'un algorithme particulier d pend de l'application sp cifique.
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Approccio al soft computing per la progettazione di un equalizzatore di canale adattivo

Approccio al soft computing per la progettazione di un equalizzatore di canale adattivo

Rashmi Sinha; Santosh Kumar Mahto; Arvind Choubey

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema la facilit di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia variet di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneit di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica.
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Abordagem de computação suave para conceber um equalizador de canal adaptável

Abordagem de computação suave para conceber um equalizador de canal adaptável

Rashmi Sinha; Santosh Kumar Mahto; Arvind Choubey

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
O equalizador de canal adaptativo permite uma comunica o eficiente, robusta, fi vel e bem sucedida de dados ou mensagens atrav s de canais imperfeitos, o que constitui um dos maiores triunfos da tecnologia de engenharia. A principal vantagem da abordagem de computa o suave para conceber o equalizador de canais e para a tarefa de identifica o de sistemas a facilidade de implementa o, tanto em termos de codifica o como de sele o de par metros. Este livro apresenta os contributos de v rias publica es de refer ncia sobre filtros adaptativos baseados em computa o r gida e em computa o flex vel, especialmente para a tarefa de equaliza o e identifica o de canais. O livro cont m um levantamento detalhado da literatura sobre a utiliza o de algoritmos de computa o suave estoc stica estruturada que s o capazes de adaptar r pida e eficazmente os coeficientes de uma grande variedade de estruturas FIR e n o lineares, em compara o com os algoritmos adaptativos cl ssicos. No entanto, nenhum algoritmo suficiente para resolver todos os tipos de problemas de otimiza o. A adequa o de um determinado algoritmo depende de uma aplica o espec fica.
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