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1000 tulosta hakusanalla Preethi Anne

Aumento dei tessuti molli e duri negli impianti

Aumento dei tessuti molli e duri negli impianti

Preeti Karhana; Sujata Masamatti; Amit Bhardwaj

Edizioni Sapienza
2021
pokkari
Gli impianti dentali sono comunemente preferiti alle protesi rimovibili perch sono convenienti, in quanto queste protesi sono fisse. Per impianti di successo, i tessuti molli e duri devono avere un volume e una qualit adeguati e presentare un'unit bilanciata per il posizionamento dell'impianto. Le carenze di tessuti molli e duri nel sito implantare sono risultati clinici comuni. Oltre a questo, il successo dei trattamenti implantoprotesici e protesici dipende anche dalla selezione del paziente, dalla conservazione dei tessuti duri e molli, dalla corretta tecnica chirurgica e dai protocolli di carico.Oltre alla funzione appropriata, l'estetica molto importante nei trattamenti implantare dentali.
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Augmentacja tkanek miekkich i twardych w implantach

Augmentacja tkanek miekkich i twardych w implantach

Preeti Karhana; Sujata Masamatti; Amit Bhardwaj

Wydawnictwo Nasza Wiedza
2021
pokkari
Implanty stomatologiczne są powszechnie preferowane w stosunku do protez ruchomych, ponieważ są wygodne w użyciu, ponieważ są to protezy stale. Aby implanty byly skuteczne, tkanki miękkie i twarde powinny miec odpowiednią objętośc i jakośc oraz stanowic wyważoną jednostkę do wszczepiania implant w. Niedobory tkanek miękkich i twardych w miejscu wszczepienia implant w są powszechnym stwierdzeniem klinicznym. Poza tym sukces leczenia implantologicznego i protetycznego zależy r wnież od wyboru pacjenta, zachowania tkanek miękkich i twardych, wlaściwej techniki chirurgicznej oraz protokol w obciążenia.W leczeniu implant w stomatologicznych, opr cz wlaściwej funkcji, bardzo ważna jest r wnież estetyka.
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Entwurf und Implementierung einer Bildanalyse für Melanom-Hautkrebs

Entwurf und Implementierung einer Bildanalyse für Melanom-Hautkrebs

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Verlag Unser Wissen
2021
pokkari
In der heutigen Zeit ist der Einsatz von Bildverarbeitung ein nicht-intrusives Verfahren f r diagnostische Zwecke. Es gibt derzeit eine au erordentliche Begeisterung f r die M glichkeiten der programmierten Bilduntersuchungstechnik zur Bildaufbereitung, sowohl um quantitative Daten ber eine Verletzung zu erhalten, die f r klinische Aspekte von Bedeutung sein k nnen, als auch als unabh ngiges Fr hwarnger t. Um eine praktikable Methode zur Unterscheidung von Hautmalignit t in einem Anfangsstadium zu erreichen, ohne berfl ssige Hautbiopsien durchzuf hren, wurden computerisierte Bilder von Melanom-Hautverletzungen untersucht. Die Mittel, die mit dieser Untersuchung verbunden sind, sind das Sammeln der Dermatoskopie-Bilddatenbank, die Vorverarbeitung, die Segmentierung unter Verwendung von Schwellenwerten, die messbare Merkmalsextraktion mit GLCM, Wavelet und Tamura. Die Klassifizierung umfasst SVM, KNN, Entscheidungsb ume und Ensemble-Klassifikatoren. Derzeit gibt es eine Vielzahl von Systemen, die sowohl dunkle als auch schattierte Bilder verarbeiten, um Melanom-Malignit t zu erkennen und zu unterscheiden. Dieser Teil ist in Segmente unterteilt, die sich an den klinischen Merkmalen des fr h drohenden Melanoms, der Vorverarbeitung, der Textur und dem Stadium der Identifikationsorganisation orientieren.
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Conception et mise en oeuvre de l'analyse d'images pour les mélanomes et les cancers de la peau

Conception et mise en oeuvre de l'analyse d'images pour les mélanomes et les cancers de la peau

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Editions Notre Savoir
2021
pokkari
l'heure actuelle, l'utilisation du traitement de l'image est une proc dure non intrusive des fins de diagnostic. Il existe actuellement un enthousiasme extraordinaire pour les possibilit s de la technique d'examen programm des images pour la pr paration des images, la fois pour donner des donn es quantitatives sur une blessure, qui peuvent tre significatives pour les aspects cliniques et comme dispositif ind pendant d'alerte pr coce. Afin de mettre au point une m thode viable permettant de distinguer les malignit s cutan es au d but de la p riode de latence sans avoir pratiquer des biopsies cutan es superflues, des images informatis es des l sions cutan es dues un m lanome ont t examin es. Les moyens associ s cet examen sont la collecte d'une base de donn es d'images de dermoscopie, le pr traitement, la segmentation par seuillage, l'extraction de caract ristiques mesurables l'aide du GLCM, des ondelettes et de Tamura. La classification comprend le SVM, le KNN, les arbres de d cision et les classificateurs d'ensemble. Un large ventail de syst mes est actuellement utilis pour traiter les images en chelle sombre et en ombres pour reconna tre et distinguer les m lanomes malins. Cette partie est divis e en segments comme l'indiquent les points forts cliniques du m lanome mena ant pr coce, le pr traitement, la texture et le stade d'organisation de l'identification.
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Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma

Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Edizioni Sapienza
2021
pokkari
Nell'era attuale, l'uso dell'elaborazione delle immagini una procedura non intrusiva per l'intenzione diagnostica. In questo momento c' uno straordinario entusiasmo per le possibilit della tecnica di esame programmato dell'immagine per la preparazione dell'immagine, sia per dare dati quantitativi su una lesione, che pu essere significativa per gli aspetti clinici e come un dispositivo indipendente di cautela precoce. Per realizzare un metodo valido per distinguere la malignit della pelle in un periodo iniziale senza effettuare biopsie cutanee superflue, sono state esaminate immagini computerizzate di lesioni cutanee da melanoma. I mezzi associati a questo esame sono la raccolta di database di immagini dermoscopiche, la pre-elaborazione, la segmentazione utilizzando la soglia, l'estrazione di caratteristiche misurabili utilizzando GLCM, wavelet e Tamura. La classificazione include SVM, KNN, alberi decisionali e classificatori d'insieme. C' una vasta gamma di sistemi attualmente utilizzati per elaborare sia la scala scura che le immagini in ombra per riconoscere e distinguere la malignit del melanoma. Questa parte suddivisa in segmenti come indicato dai punti salienti clinici del melanoma precocemente minaccioso, pre-elaborazione, texture e fase di organizzazione dell'identificazione.
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Projekt i implementacja analizy obrazu dla czerniaka skóry

Projekt i implementacja analizy obrazu dla czerniaka skóry

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Wydawnictwo Nasza Wiedza
2021
pokkari
W dzisiejszej dobie wykorzystanie przetwarzania obraz w jest nieinwazyjną procedurą w diagnostyce intencji. Obecnie panuje niezwykly entuzjazm dla możliwości zaprogramowanej techniki badania obrazu w celu jego przygotowania, zar wno w celu uzyskania danych ilościowych o urazie, kt re mogą byc istotne dla aspekt w klinicznych, jak i jako niezależne urządzenie wczesnego ostrzegania. W celu osiągnięcia realnej metody rozr żniania zlośliwości sk ry w początkowym okresie, bez wykonywania zbędnych biopsji sk ry, zbadano skomputeryzowane obrazy uszkodzeń sk ry w przebiegu czerniaka. Środki związane z tym badaniem to gromadzenie bazy danych obraz w dermoskopowych, przetwarzanie wstępne, segmentacja z wykorzystaniem progowania, ekstrakcja cech mierzalnych przy użyciu GLCM, wavelet i Tamura. Klasyfikacja obejmuje SVM, KNN, drzewa decyzyjne oraz klasyfikatory zespolowe. Obecnie istnieje szeroka gama system w wykorzystywanych do przetwarzania zar wno ciemnych, jak i cieniowanych obraz w w celu rozpoznania i odr żnienia czerniaka zlośliwego. Ta częśc jest podzielona na segmenty wskazane przez kliniczne aspekty wczesnego zagrożenia czerniakiem, wstępnego przetwarzania, tekstury i etapu organizacji identyfikacji.
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Desenho e Implementação de Análise de Imagem para Melanoma Câncer de Pele

Desenho e Implementação de Análise de Imagem para Melanoma Câncer de Pele

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Edicoes Nosso Conhecimento
2021
pokkari
Na era atual, o uso do processamento de imagens um procedimento n o intrusivo para inten o diagn stica. Existe neste momento um entusiasmo extraordin rio pelas possibilidades da t cnica de exame programado de imagem para prepara o da imagem, tanto para dar dados quantitativos sobre uma les o, que pode ser significativa para aspectos cl nicos, como como um dispositivo de alerta precoce independente. Para realizar um m todo vi vel para distinguir a malignidade da pele num per odo inicial, sem fazer bi psias de pele sup rfluas, foram examinadas imagens computadorizadas de les es cut neas de melanoma. Os meios associados a este exame s o a recolha de dados de imagens de dermatoscopia, pr -processamento, segmenta o utilizando limiares, extrac o de caracter sticas mensur veis utilizando GLCM, wavelet e Tamura. A classifica o inclui SVM, KNN, rvores de decis o, e classificadores de conjunto. H uma grande variedade de sistemas sendo usados atualmente para processar imagens em escala escura e sombreadas para reconhecer e distinguir a malignidade do melanoma. Esta parte dividida em segmentos conforme indicado pelos destaques cl nicos do melanoma amea ador precoce, pr -processamento, textura e fase de organiza o da identifica o.
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Design and Implementation of Image Analysis for Melanoma Skin Cancer

Design and Implementation of Image Analysis for Melanoma Skin Cancer

Preeti Shahi; Nitesh Tiwari; Shekhar Yadav

Lap Lambert Academic Publishing
2021
pokkari
In today's era, the use of image processing is a non-intrusive procedure for diagnostics intention. There is right now an extraordinary enthusiasm for the possibilities of programmed picture examination technique for picture preparing, both to give quantitative data about an injury, which may be significant for clinical aspects and as an independent early cautioning device. To accomplish a viable method to distinguish skin malignancy at a beginning period without playing out any superfluous skin biopsies, computerized pictures of melanoma skin injuries have been examined. The means associated with this examination are gathering dermoscopy picture database, preprocessing, segmentation utilizing thresholding, measurable feature extraction using GLCM, wavelet, and Tamura. The classification includes SVM, KNN, decision trees, and ensemble classifiers. There is a wide range of systems right now being used to process both dark scale and, shading pictures to recognize and distinguish melanoma malignancy. This part is partitioned into segments as indicated by the clinical highlights of early threatening melanoma, preprocessing, texture, and Identification organizing stage.
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Ergonomics in Dentistry

Ergonomics in Dentistry

Preeti Kalura; Sandhya Kapoor Punia; Rahul Bhargava

LAP Lambert Academic Publishing
2021
pokkari
The dental practice is demanding and time consuming. A dentist's musculoskeletal health can be affected adversely if appropriate working position is neglected. Area that is often overlooked is the physical strain caused due to long hours of working in uncomfortable and incorrect posture which in turn can contribute greatly to musculoskeletal disorders, stress, and loss of productivity. Occupation related diseases are increasing day by day and one amongst them is musculoskeletal disorders due to improper ergonomics in dentistry. These disorders can result in pain and dysfunction of the neck, back, legs and hands and fingers. Dentists develop musculoskeletal problems which are related to suboptimal work environment ergonomics that might be responsible for improper sitting postures and movements. In Greek, "Ergo," means work and, "Nomos," means natural laws or systems. Ergonomics, therefore, is an applied science concerned with designing products and procedures for maximum efficiency and safety. The principles of ergonomics touch all aspects of our life and can be applied in work place, at home and even in recreational and leisure activities.
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