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433 tulosta hakusanalla Boubaker Daachi

La pneumopathie COVID-19

La pneumopathie COVID-19

Besma Hamdi; Nouha Boubaker; Sabrine Louhaichi

Editions Universitaires Europeennes
2024
pokkari
La pneumopathie SARS-CoV-2 est une maladie mergeante grave. Plus de 6 millions de d c s ont t d clar s par l'organisation mondiale de la sant depuis le d but de la pand mie. L'identification des facteurs associ s l'aggravation de la maladie est n cessaire pour am liorer l'utilisation des ressources m dicales afin de r duire la mortalit due au COVID-19. Le but de ce travail tait d' tudier les caract ristiques pid miologiques, cliniques, biologiques et radiologiques de la pneumopathie SARS-CoV-2 chez les malades hospitalis s dans un service de pneumologie afin d'identifier les facteurs pr dictifs d'une volution d favorable court terme.
COVID-19 pneumopathy

COVID-19 pneumopathy

Besma Hamdi; Nouha Boubaker; Sabrine Louhaichi

Our Knowledge Publishing
2024
pokkari
SARS-CoV-2 pneumonia is a serious emerging disease. More than 6 million deaths have been reported by the World Health Organization since the start of the pandemic. Identifying the factors associated with disease worsening is necessary to improve the use of medical resources to reduce mortality due to COVID-19. The aim of this study was to investigate the epidemiological, clinical, biological and radiological characteristics of SARS-CoV-2 pneumonia in patients hospitalized in a respiratory department, in order to identify factors predictive of an unfavorable short-term course.
Die COVID-19-Pneumopathie

Die COVID-19-Pneumopathie

Besma Hamdi; Nouha Boubaker; Sabrine Louhaichi

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Die durch SARS-CoV-2 verursachte Lungenerkrankung ist eine schwere neu auftretende Krankheit. Mehr als 6 Millionen Todesf lle wurden von der Weltgesundheitsorganisation seit Beginn der Pandemie gemeldet. Die Identifizierung von Faktoren, die mit einer Verschlimmerung der Krankheit einhergehen, ist notwendig, um die Nutzung medizinischer Ressourcen zu verbessern und so die durch SARS-CoV-19 verursachte Sterblichkeit zu senken. Ziel dieser Arbeit war es, die epidemiologischen, klinischen, biologischen und radiologischen Merkmale der SARS-CoV-2-Pneumopathie bei Patienten zu untersuchen, die in einer pneumologischen Abteilung hospitalisiert waren, um Faktoren zu identifizieren, die einen ung nstigen kurzfristigen Verlauf vorhersagen.
Pneumopatia por COVID-19

Pneumopatia por COVID-19

Besma Hamdi; Nouha Boubaker; Sabrine Louhaichi

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
A pneumonia por SARS-CoV-2 uma doen a emergente grave. Mais de 6 milh es de mortes foram registadas pela Organiza o Mundial de Sa de desde o in cio da pandemia. A identifica o dos factores associados ao agravamento da doen a necess ria para melhorar a utiliza o dos recursos m dicos, a fim de reduzir a mortalidade devida COVID-19. O objetivo deste estudo foi investigar as carater sticas epidemiol gicas, cl nicas, biol gicas e radiol gicas da pneumonia por SARS-CoV-2 em doentes hospitalizados num departamento respirat rio, a fim de identificar factores preditivos de um resultado desfavor vel a curto prazo.
Pneumopatia COVID-19

Pneumopatia COVID-19

Besma Hamdi; Nouha Boubaker; Sabrine Louhaichi

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
La polmonite da SARS-CoV-2 una grave malattia emergente. Dall'inizio della pandemia, l'Organizzazione Mondiale della Sanit ha registrato pi di 6 milioni di decessi. L'identificazione dei fattori associati all'aggravamento della malattia necessaria per migliorare l'uso delle risorse mediche al fine di ridurre la mortalit dovuta al COVID-19. Lo scopo di questo studio stato quello di indagare le caratteristiche epidemiologiche, cliniche, biologiche e radiologiche della polmonite da SARS-CoV-2 nei pazienti ricoverati in un reparto respiratorio, al fine di identificare i fattori predittivi di un esito sfavorevole a breve termine.
Vorhersage und Bewertung von Nahtnibbeln

Vorhersage und Bewertung von Nahtnibbeln

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung des Nahtknirschens eines Jeanskleidungsst cks vor der Produktion. Dazu wurden Versuchspl ne gew hlt, die als Eingangsparameter Stoff- und Nahtparameter (Fl chengewicht des Stoffes, Stichdichte und N hfadenfeinheit) und als Ausgangsparameter das Nahtknirschen haben. Anhand der Analyse der Haupteffektkurven und der Kurven der Wechselwirkungen der Eingangsparameter sowie der Varianzanalyse haben wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingangsparameter und ihrer Wechselwirkungen auf den Parameter der Nahtqualit t aufgezeigt. Im Anschluss an dieses Ergebnis haben wir auf der Grundlage der Methode der linearen Regression ein Modell f r jede Stoffgruppe und in jeder N hrichtung ermittelt. Dieses Modell war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nahtqualit t garantiert dem Konfektion r die gew nschte Qualit t vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohstoffe verschwendet werden. Das bedeutet, dass es weniger Verluste bei den Herstellungskosten gibt.
Predicting and evaluating seam nip

Predicting and evaluating seam nip

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Our Knowledge Publishing
2023
pokkari
This work is a contribution to the prediction and evaluation of seam nip of a denim garment prior to production. For this purpose, we chose experimental designs with material and seam parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and seam nip as output parameter. From the analysis of the main effects curves and the interaction curves of the input parameters, as well as the analysis of variance, we have shown the significance and importance of the input parameters and their interactions on the sewing quality parameter. Following this result, based on the linear regression method, we determined a model for each fabric group and each sewing direction. This model was practically validated. Seam quality prediction guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so less time and raw material is wasted. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.
Previsione e valutazione del nip delle cuciture

Previsione e valutazione del nip delle cuciture

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
Questo lavoro un contributo alla previsione e alla valutazione del nip delle cuciture di un indumento in denim prima della produzione. A tal fine, abbiamo scelto disegni sperimentali con parametri di materiale e cucitura (peso base del tessuto, densit dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e il nip della cucitura come parametro di output. Sulla base dell'analisi delle curve degli effetti principali e delle curve di interazione dei parametri di input, nonch dell'analisi della varianza, abbiamo dimostrato la significativit e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sul parametro della qualit della cucitura. In seguito a questo risultato, basandoci sul metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per ciascuno dei gruppi di tessuti e in ciascuna delle direzioni di cucitura. Questo modello stato convalidato in pratica. La previsione della qualit della cucitura garantisce al confezionista la qualit desiderata fin dal primo colpo, riducendo cos lo spreco di tempo e di materie prime. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sar minore.
Previsão e avaliação do corte de costura

Previsão e avaliação do corte de costura

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
Este trabalho uma contribui o para a previs o e avalia o do corte de costura de uma pe a de vestu rio em ganga antes da produ o. Para o efeito, foram escolhidos desenhos experimentais com par metros do material e da costura (gramagem do tecido, densidade dos pontos e contagem das linhas de costura) como par metros de entrada e o remate da costura como par metro de sa da. Com base na an lise das curvas dos efeitos principais e das curvas de intera o dos par metros de entrada, bem como na an lise de vari ncia, demonstr mos a signific ncia e a import ncia dos par metros de entrada e das suas interac es no par metro de qualidade da costura. Na sequ ncia deste resultado, com base no m todo de regress o linear, determin mos um modelo para cada um dos grupos de tecidos e em cada uma das direc es de costura. Este modelo foi validado na pr tica. A previs o da qualidade da costura garante ao confecionador a qualidade desejada desde a primeira passagem, pelo que haver menos desperd cio de tempo e de mat ria-prima. Consequentemente, haver menos perda de custos de fabrico.
Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit

Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung der N heffizienz eines Kleidungsst cks vor seiner Herstellung. Wir haben n mlich einen Versuchsplan gew hlt, der als Eingangsparameter die Stoff- und N hparameter (fl chenbezogene Masse des Stoffes, Stichdichte und N hfadenst rke.) und als Ausgangsparameter die N heffizienz hat. Dieser Plan wurde auf drei Stoffgruppen mit unterschiedlicher Zusammensetzung und in zwei N hrichtungen (Kette und Schuss) angewendet. Es wurden zwei Hauptteile durchgef hrt: Erstens zeigten wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingabeparameter und ihrer Interaktion auf die N heffizienz. Zweitens haben wir mithilfe der Methode der linearen Regression ein Modell f r die N heffizienz in jeder N hrichtung und jeder Stoffgruppe ermittelt. Diese Modellierung war praktisch validiert. Die Vorhersage der N hqualit t garantiert dem N her die gew nschte Qualit t vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohmaterial verschwendet wird. Das bedeutet, dass weniger Herstellungskosten verloren gehen.
Forecasting and assessing sewing efficiency

Forecasting and assessing sewing efficiency

Sarah Malek; Morched Cheikhrouhou; Boubaker Jaouachi

Our Knowledge Publishing
2023
pokkari
This work is a contribution to the prediction and evaluation of the sewing efficiency of a garment prior to production. We chose a design of experiments with the material and sewing parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and the sewing efficiency as output parameter. This plan was applied to three groups of fabrics with different compositions and in two sewing directions (warp and weft). Firstly, we showed the significance and importance of the input parameters and their interactions on sewing efficiency. Secondly, based on the linear regression method, we determined a model for the sewing efficiency in each of the sewing directions and each of the fabric groups. This modelling was practically validated. The prediction of seam quality guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so there will be less waste of time and raw material. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.