Sistema de visão baseado em aprendizagem profunda para detecção humana em vídeos de Drone
Li Hung Goon; Hussein Samma
International Book Market Service Ltd
2022
pokkari
A detec o humana a partir de v deos baseados em drones tem muitas aplica es potenciais, tais como busca de pessoas desaparecidas, vigil ncia de imigrantes ilegais, e monitoriza o de infra-estruturas cr ticas. No entanto, muito dif cil resolver o problema da vis o por computador. As dificuldades est o relacionadas com muitos aspectos, incluindo as varia es na vis o da c mara, as altera es nas ilumina es e condi es meteorol gicas, bem como as varia es nos objectos circundantes. Recentemente, os sistemas de vis o baseados na aprendizagem profunda t m provado ser um grande sucesso em muitos problemas de detec o de objectos. Por conseguinte, este trabalho visa desenvolver um sistema de vis o baseado na aprendizagem profunda que se aplicou ao problema da detec o humana a partir de v deos captados por uma c mara baseada em drones. Particularmente, o sistema apresentado compreende uma abordagem de detec o que consiste num modelo de aprendizagem profunda mais r pido R-CNN para detectar o humano dentro das imagens capturadas com base em drones. Para avaliar o desempenho do modelo de vis o proposto, foram gravados v rios v deos utilizando drone em diferentes locais, a partir de v rias vistas e v rias condi es meteorol gicas. Os resultados mostram a efic cia do sistema proposto para a detec o humana em v deos baseados em zang o.
