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88 tulosta hakusanalla Inam R. Sehri

Biodiesel Optimization & Transesterification

Biodiesel Optimization & Transesterification

Inam Ullah Khan

Lap Lambert Academic Publishing
2024
pokkari
The data covered in this book is taken from author's MPhil dissertation entitled "Application of response surface methodology for optimization of biodiesel production by transesterification of Carthamus tinctorius cv. thori-78," from Department of Plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Quaid-i-Azam University, Islamabad, Pakistan. The plant source used for biodiesel optimization, transesterification and production was novel. The physico-chemical properties satisfy well the ASTM and EN Standards. The methodology provides guidance about soxhlet and mechanical pressing for oil extraction from non-edible/seed sources. The book will also be a reference tool for new researchers.
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Erkennung von Auffälligkeiten in Videowerbung durch Blickanalyse

Erkennung von Auffälligkeiten in Videowerbung durch Blickanalyse

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Verlag Unser Wissen
2025
pokkari
Die Erkennung von hervorstechenden Merkmalen in einem Video hat eine Vielzahl von Anwendungen. Durch Blickverfolgung k nnen wichtige und interessante Merkmale eines Videos hervorgehoben werden. Diese Daten k nnen verwendet werden, um die Werbung besser und effektiver zu gestalten. Die Blickerkennung liefert eine Einsch tzung der Punkte, auf die sich die Betrachter besonders konzentriert haben. Je gr er der Stichprobenraum der Daten ist, desto besser ist die allgemeine Sch tzung der wichtigen Punkte. Diese Daten werden durch verschiedene Algorithmen weiter analysiert, um eine h here Genauigkeit zu erreichen. Diese Algorithmen pr fen auch die G ltigkeit der Daten oder ob die gesammelten Datenpunkte ausreichend sind oder nicht. Jeder verwendete Algorithmus manipuliert die Daten auf unterschiedliche Weise, um eine maximale Abdeckung aller m glichen Aspekte zu erreichen. Das Ergebnis ist schlie lich ein kleiner Bereich des Bildes, der die maximale Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich zieht.
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Détection de la saillance dans les publicités vidéo à l'aide de l'analyse du regard

Détection de la saillance dans les publicités vidéo à l'aide de l'analyse du regard

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Editions Notre Savoir
2025
pokkari
La d tection des caract ristiques saillantes d'une vid o a un large ventail d'applications. Le suivi du regard permet de mettre en vidence les l ments importants et int ressants d'une vid o. Ces donn es peuvent tre utilis es pour am liorer les publicit s et les rendre plus efficaces. La d tection du regard donne une estimation des points sur lesquels les spectateurs se sont le plus concentr s. Plus l'espace d' chantillonnage des donn es est grand, meilleure est l'estimation g n rique des points importants. Ces donn es sont ensuite analys es par diff rents algorithmes afin d'obtenir une meilleure pr cision. Ces algorithmes testent galement la validit des donn es ou si les points de donn es collect s sont suffisants. Chaque algorithme utilis manipule les donn es d'une mani re diff rente afin d'obtenir une couverture maximale de tous les aspects possibles. Enfin, le r sultat obtenu est une petite r gion de l'image qui capte le maximum d'attention du spectateur.
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Wykrywanie istotnosci w reklamach wideo przy uzyciu analizy spojrzenia

Wykrywanie istotnosci w reklamach wideo przy uzyciu analizy spojrzenia

Inam Ullah Khan; Faraz Mateen; Muhammad Sohaib Jamal Solaija

Wydawnictwo Nasza Wiedza
2025
pokkari
Wykrywanie istotnych cech w wideo ma szeroki zakres zastosowań. Dzięki śledzeniu wzroku można wyr żnic ważne i interesujące cechy wideo. Dane te można wykorzystac do ulepszenia i zwiększenia skuteczności reklam. Wykrywanie wzroku pozwala oszacowac punkty, na kt rych widzowie skupili większą uwagę. Większa przestrzeń pr bkowania danych, lepsze og lne oszacowanie ważnych punkt w. Dane te są dalej analizowane za pomocą r żnych algorytm w, aby osiągnąc lepszą dokladnośc. Algorytmy te testują r wnież poprawnośc danych lub to, czy zebrane punkty danych są wystarczające, czy nie. Każdy zastosowany algorytm manipuluje danymi w inny spos b, aby uzyskac maksymalne pokrycie wszystkich możliwych aspekt w. Ostatecznie uzyskany wynik to maly obszar kadru, kt ry przyciąga maksymalną uwagę widza.
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