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DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

S Jaganathan; S Nithin Kumar; V Kanchana

Verlag Unser Wissen
2021
pokkari
Um die Verkehrs berlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, m ssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorgeschlagen. Es unterst tztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in St dten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine L sung f r Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterst tzt Internet-ofThings (IoT) Ger ten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesf lle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu berwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis, dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zuk nftigen Arbeiten muss der ungleichm ige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit.
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DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

S Jaganathan; S Nithin Kumar; V Kanchana

Edizioni Sapienza
2021
pokkari
Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocit del servizio di ambulanzae dei pompieri, necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto, viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la pi alta congestione del traffico specialmente nelle citt .L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema proposto basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali, i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.
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DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

S Jaganathan; S Nithin Kumar; V Kanchana

Edicoes Nosso Conhecimento
2021
pokkari
A fim de reduzir o congestionamento do tr fego e melhorar a velocidade de servi o das ambul nciase bombeiros, muitos sistemas precisam ser desenvolvidos. Neste projecto, propostoumsistemainteligentee autom tico de sinaliza o de tr fego de emerg ncia. Ele suportaespecialmente como o maior congestionamento de tr fego, especialmente nas cidades.A propostasolu o para servi os de emerg ncia como ambul ncias e caminh es de bombeiros, ema fim de evitar o tr fego e chegar ao destino a tempo. Este sistema proposto baseado em um algoritmo de aprendizagem profunda e com suporte InternetCoisas (IoT).O problema da ambul ncia e do carro dos bombeiros ficar preso no engarrafamento de tr nsitocrescente e quase 20% das mortes de pacientes de emerg ncia foram causadas por engarrafamento de tr nsitoem um ano. Para superar este problema, o tratamento do tr nsito e das situa es de emerg nciadetectando a ambul ncia ou o carro dos bombeiros a cerca de 100 metros de dist ncia, bloqueando outrose volta opera o normal depois de ter atravessado o sinal. O resultado final, os ve culos de emerg ncia a atravessar o tr fego sem ou com o m nimo de esperatempo m nimo de espera. No trabalho futuro, necess rio evitar o fluxo irregular do tr fego e melhorar oseguran a.
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Biomaterials in dental implantology

Biomaterials in dental implantology

G Vijaya Lakshmi; C H Mahabaleshwara; V M Nithin

Lap Lambert Academic Publishing
2023
pokkari
The biomaterials discipline has evolved significantly over the past decades, and synthetic biomaterials are now constituted, fabricated, and provided to health care professionals as mechanically and chemically clean devices that have a high predictability of success when used appropriately within the surgical disciplines. Surface characterization and working knowledge about how surface and bulk biomaterial properties interrelate to dental implant biocompatibility profiles represent an important area in implant-based reconstructive surgery. Because of the abundance of different implant biomaterial & implant system, it is important to know the indications for their use. Modern dentistry is beginning to understand, realize and utilize the benefits of biotechnology in health care. Study of material sciences along with the biomechanical sciences provides optimization of design and material concepts for surgical implants in dentistry.
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Biomaterialien in der dentalen Implantologie

Biomaterialien in der dentalen Implantologie

G Vijaya Lakshmi; C H Mahabaleshwara; V M Nithin

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Die Disziplin der Biomaterialien hat sich in den letzten Jahrzehnten erheblich weiterentwickelt, und synthetische Biomaterialien werden heute als mechanisch und chemisch saubere Ger te konstituiert, hergestellt und f r medizinisches Fachpersonal bereitgestellt, die eine hohe Erfolgsvorhersagbarkeit aufweisen, wenn sie in den chirurgischen Disziplinen angemessen verwendet werden. Die Oberfl chencharakterisierung und das Arbeitswissen dar ber, wie die Eigenschaften von Oberfl chen- und Volumenbiomaterialien mit den Biokompatibilit tsprofilen von Zahnimplantaten zusammenh ngen, stellen einen wichtigen Bereich in der implantatbasierten rekonstruktiven Chirurgie dar. Aufgrund der F lle an verschiedenen Implantat-Biomaterialien und Implantatsystemen ist es wichtig, die Indikationen f r deren Verwendung zu kennen. Die moderne Zahnheilkunde beginnt, die Vorteile der Biotechnologie im Gesundheitswesen zu verstehen, zu realisieren und zu nutzen. Das Studium der Materialwissenschaften zusammen mit den biomechanischen Wissenschaften bietet die Optimierung von Design- und Materialkonzepten f r chirurgische Implantate in der Zahnmedizin.
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