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Konrad von Würzburg

Konrad von Würzburg

Andre Goda

Grin Publishing
2008
pokkari
Studienarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Germanistik - ltere Deutsche Literatur, Medi vistik, Note: 2,5, Universit t Osnabr ck, Veranstaltung: Konrad von W rzburg, 12 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In der folgenden Arbeit versuche ich das Leben sowie einige sehr wichtige Werke Konrads von W rzburg dazustellen. F r mich ist dieses Thema sehr interessant, da das Gesamtwerk Konrads von W rzburg der Forschung lange Zeit nur als Vergleichsmaterial f r die Texte der so genannten "stauffischen Klassik" (Walther von der Vogelweide, Wolfram von Eschenbach, Gottfried von Stra burg, Hartmann von Aue) diente. Doch Konrad von W rzburg wurde schon Mitte des 14. Jahrhunderts in der "W rz-burger Liederhandschrift" von Leopold Hornburg als einer der "12 Meistersinger" ger hmt: "Reymar, din sin der beste was./ her walther donet baz./ her Nithart blumen vnde gras/ besank noch baz/ on sunder haz./ vf kunst der aller beste was/ von wirzeburg meister Cunrad." ("Reinmar, deine Dichtung war die aussagereichste, Herrn Walthers Melodien waren sch ner. Blumen und Gras aber hat, ohne jemand zu nahe treten zu wollen, Herr Neidhart noch besser besungen. In Bezug auf Kunstfertigkeit war Meister Konrad der Beste.") Konrad von W rzburg geh rt zu den wenigen Autoren seiner Zeit, der nicht nur Zeitgenossen sondern auch andere Autoren in ihrem Stil nachhaltig gepr gt hat. In meiner Arbeit werde ich jedoch bewusst nicht auf die stilistischen Eigenarten Konrads beziehungsweise auf eine sprachliche Analyse eingehen, da es mir letztendlich nur um den Dichter Konrad von W rzburg sowie der Vorstellung seiner wichtigsten Werke geht. Im ersten Teil meiner Arbeit werde ich auf das Leben Konrads eingehen. Dabei stehen f r mich nicht die biographischen Daten im Vordergrund, die vor allem in der Wissenschaft immer wieder zu Kontroversen gef hrt haben, sondern die Informationen zu seiner Person und seinem Umfeld. Der Hauptteil meiner Arbeit behandelt die vier heute bekanntes
Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens
André Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung repräsentative Prüfzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schädigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prüfzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestärkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prüfzyklengenerierung trägt zur zielgerichteten und realitätsnahen Erprobung von Antriebssträngen bei.