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1000 tulosta hakusanalla Sheena M Roberts

Untersuchungen zu PCOS

Untersuchungen zu PCOS

Sumathi M; Sheela S

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Die Charakterisierung von Ovarialzysten st tzt sich in hohem Ma e auf medizinische Bildgebungsverfahren. Dabei kommen drei wichtige bildgebende Verfahren zum Einsatz, darunter die Computertomografie, die Magnetresonanztomografie und die Ultraschalluntersuchung. Die Ultraschalluntersuchung (US) ist das wichtigste bildgebende Verfahren, das diagnostische Informationen zur Beurteilung von Eierstockzysten liefert. Ovarialzysten k nnen mit einer Mustererkennungsmethode im transvaginalen Graustufen-Ultraschall mit ausgezeichneter Spezifit t und Sensitivit t identifiziert werden. Der Doppler-Ultraschall kann eine sicherere Diagnose gutartiger oder b sartiger Ovarialzysten erm glichen. Wenn die B sartigkeit aus einer unregelm igen multinodul ren Masse und einer festen Masse oder einer Zystenwand mit einer festen Masse besteht, reichen Ultraschallmerkmale zur Charakterisierung der Ovarialzyste aus. Bei einer Ultraschalluntersuchung ist das Vorhandensein einer festen Komponente innerhalb einer Ovarialzyste ein entscheidender Indikator. Auch wenn sich Ovarialzysten mit Ultraschall besser beschreiben lassen, bleiben sie unter Umst nden unklar.
Enquêtes sur le SOPK

Enquêtes sur le SOPK

Sumathi M; Sheela S

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
La caract risation des kystes ovariens repose en grande partie sur les techniques d'imagerie m dicale. Cette approche fait appel trois modalit s d'imagerie cl s, savoir la tomographie assist e par ordinateur, l'imagerie par r sonance magn tique et les techniques d'imagerie par ultrasons. L' chographie (US), principale modalit d'imagerie, peut fournir des informations diagnostiques pour l' valuation des kystes ovariens. Les kystes ovariens peuvent tre identifi s avec une excellente sp cificit et sensibilit en utilisant une m thode de reconnaissance des formes avec l' chographie transvaginale en niveaux de gris. L' chographie Doppler peut permettre un diagnostic plus s r des kystes ovariens b nins ou malins. Lorsque la malignit consiste en une masse multinodulaire irr guli re et une masse solide, ou en une paroi de kyste avec une masse solide, les caract ristiques chographiques (US) sont suffisantes pour caract riser le kyste ovarien. Lors d'une chographie, la pr sence d'un l ment solide dans un kyste ovarien est un indicateur crucial. M me si l' chographie d crit mieux les kystes ovariens, ces derniers restent flous dans certaines circonstances.
Indagini sulla PCOS

Indagini sulla PCOS

Sumathi M; Sheela S

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
La caratterizzazione delle cisti ovariche si basa molto sulle tecniche di imaging medico. Questo approccio impiega tre modalit di imaging fondamentali, tra cui la tomografia computerizzata, la tecnologia di imaging a risonanza magnetica e le tecniche di imaging a ultrasuoni. L'ecografia (US), come principale modalit di imaging, pu fornire informazioni diagnostiche per la valutazione delle cisti ovariche. Le cisti ovariche possono essere identificate con eccellente specificit e sensibilit utilizzando un metodo di riconoscimento del pattern con l'ecografia transvaginale in scala di grigi. L'ecografia Doppler pu consentire una diagnosi pi certa di cisti ovariche benigne o maligne. Quando la malignit consiste in una massa multinodulare irregolare e in una massa solida, o in una parete della cisti con una massa solida, le caratteristiche ecografiche (US) sono sufficienti per caratterizzare la cisti ovarica. La presenza di una componente solida all'interno di una cisti ovarica un indicatore cruciale. Anche se l'ecografia in grado di descrivere meglio le cisti ovariche, in alcune circostanze le cisti ovariche rimangono poco chiare.
Investigações sobre SOP

Investigações sobre SOP

Sumathi M; Sheela S

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
A carateriza o dos quistos do ov rio baseia-se fortemente em t cnicas de imagiologia m dica. Esta abordagem emprega tr s modalidades principais de imagiologia, incluindo a tomografia computorizada, a tecnologia de imagiologia por resson ncia magn tica e as t cnicas de imagiologia por ultra-sons. A ultrassonografia (US), como principal modalidade de imagem, pode fornecer informa es de diagn stico para a avalia o do quisto do ov rio. Os quistos do ov rio podem ser identificados com uma excelente especificidade e sensibilidade utilizando um m todo de reconhecimento de padr es com ecografia transvaginal em escala de cinzentos. A ecografia com Doppler pode permitir um diagn stico mais seguro de quistos do ov rio benignos ou malignos. Quando a malignidade consiste numa massa multinodular irregular e numa massa s lida, ou numa parede de quisto com uma massa s lida, as caracter sticas da ecografia (US) s o suficientes para caraterizar o quisto do ov rio. Numa ecografia, a presen a de um componente s lido dentro de um quisto do ov rio um indicador crucial. Apesar de a ecografia descrever melhor os quistos do ov rio, estes continuam a n o ser claros em algumas circunst ncias.
Intelligente Steuerung Von Ampeln Mit Deep Learning

Intelligente Steuerung Von Ampeln Mit Deep Learning

M Aravind Kumar; P Sheela

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Dieses Buch fasst zusammen, dass mit der zunehmenden Anzahl von Fahrzeugen in st dtischen Gebieten viele Stra ennetze Probleme mit dem Kapazit tsabfall von Stra en und dem entsprechenden Servicegrad haben . Viele verkehrsbezogene Probleme treten aufgrund von Verkehrssteuerungssystemen an Kreuzungen auf, die feste Signalzeitgeber verwenden. Dasvorgeschlagene System stellt die Gr nsignalzeit adaptiv entsprechend der Verkehrsdichte am Signal ein und stellt sicher, dass die Richtung mit mehr Verkehr ein gr nes Signal f r eine l ngere Zeitspanne erh lt als die Richtung mit weniger Verkehr. Dadurch werden unerw nschte Versp tungen verringert und Staus und Wartezeiten reduziert, was wiederum den Kraftstoffverbrauch und die Umweltverschmutzung verringert.
Contrôle Intelligent Des Feux de Circulation À l'Aide de l'Apprentissage Profond
Avec l'augmentation du nombre de v hicules dans les zones urbaines, de nombreux r seaux routiers sont confront s des probl mes de baisse de capacit des routes et de niveau de service correspondant. De nombreux probl mes li s au trafic sont dus aux syst mes de contr le du trafic aux intersections qui utilisent des minuteries de signalisation fixes .En conclusion, le syst me propos fixe la dur e du signal vert de mani re adaptative en fonction de la densit du trafic au niveau du signal et veille ce que le sens o le trafic est le plus important se voieattribuer un signal vert pour une dur e plus longue que dans le sens o letrafic est le plus faible. Cela permettra de r duire les retards ind sirables, les embouteillages et les temps d'attente, ce qui, son tour, r duira la consommation de carburant et la pollution.
Controllo Intelligente Dei Semafori Mediante Deep Learning

Controllo Intelligente Dei Semafori Mediante Deep Learning

M Aravind Kumar; P Sheela

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
Con l'aumento del numero di veicoli nelle aree urbane, molte reti stradali si trovano ad affrontare problemi di riduzione della capacit delle strade e del corrispondente livello di servizio. Molti problemi legati al traffico si verificano a causa dei sistemi di controllo del traffico alle intersezioni che utilizzano timer fissi per i segnali. In conclusione, il sistema proposto imposta il tempo del segnale verde in modo adattivo in base alladensit del traffico al segnale e garantisce che alla direzione con pi traffico venga assegnato un segnale verde per un tempo maggiore rispetto alla direzione con meno traffico. In questo modo si ridurranno i ritardi indesiderati e la congestione e i tempidi attesa, con conseguente riduzione del consumo di carburante e dell'inquinamento.
Controlo Inteligente DOS Semáforos Através de Aprendizagem Profunda

Controlo Inteligente DOS Semáforos Através de Aprendizagem Profunda

M Aravind Kumar; P Sheela

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
Este livro resume que Com o n mero crescente de ve culos nas reas urbanas, muitas redes rodovi rias enfrentam problemas com a queda de capacidade das estradas e o correspondente N vel de Servi o. Muitas quest es relacionadas com o tr fego ocorrem devido aos sistemas de controlo de tr fego nos cruzamentos que utilizam temporizadores de sinais fixos .Em conclus o, o sistema proposto fixa o tempo de sinal verde de forma adaptativa de acordo coma densidade de tr fego no sinal e assegura que a direc o com mais tr fego seja atribu da um sinal verde durante um per odo de tempo mais longo, em compara o com a direc o com menos tr fego. Isto ir diminuir os atrasos indesejados e reduzir o congestionamento e o tempo deespera, o que, por sua vez, ir reduzir o consumo de combust vel e a polui o.
Ein datenanalytischer Ansatz für die Schattenwirtschaft der Internetkriminalität
Typischerweise kaufen und verkaufen kriminelle Gruppen Hacking-Tools und -Dienstleistungen auf dem Schwarzmarkt f r Cyberkriminalit t, auf dem Angreifer eine Reihe von hackingbezogenen Informationen austauschen. Dieser Online-Untergrundmarkt wird von Gruppen von Angreifern betrieben und unterst tzt wiederum dieWirtschaft derCyberkriminalit t im Untergrund .
Une approche de l'économie souterraine de la cybercriminalité fondée sur l'analyse des données
En r gle g n rale, les groupes criminels ach tent et vendent des outils et des services de piratage sur le march noir de la cybercriminalit , o les attaquants changent toute une s rie d'informations relatives au piratage . Cemarch souterrain en ligne est exploit par des groupes d'attaquants et soutient son tour l' conomiesouterraine de lacybercriminalit .
Uma abordagem analítica dos dados à economia subterrânea da cibercriminalidade
Normalmente, os grupos criminosos compram e vendem ferramentas e servi os de pirataria inform tica no mercado negro do cibercrime, onde os atacantes partilham uma s rie de informa es relacionadas com a pirataria inform tica. Este mercado clandestino em linha gerido por grupos de atacantes e, por sua vez, sustenta a economiaclandestina do cibercrime .
Un approccio di analisi dei dati all'economia sommersa del crimine informatico
In genere, i gruppi criminali comprano e vendono strumenti e servizi di hacking sul mercato nero della criminalit informatica, dove gli aggressori condividono una serie di informazioni relative all'hacking. Questo mercato clandestino online gestito da gruppi di aggressori e sostiene a sua volta l'economiaclandestina del crimine informatico .
Aprendizagem profunda e detecção de moeda com base no processamento de imagem

Aprendizagem profunda e detecção de moeda com base no processamento de imagem

M Aravaind Kumar; P Sheela; J Sri Mahalakshmi

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
Este livro resume as actividades financeiras realizadas a cada segundo por muitas pessoas, em que um dos activos mais importantes do nosso pa s s o as notas de banco. As notas falsas s o introduzidas no mercado para criar discrep ncias no mercado financeiro, mesmo que se assemelhem nota original. Actualmente, as abordagens de aprendizagem autom tica supervisionada (SML) para problemas de classifica o s o amplamente utilizadas. No caso de doen as m dicas, os resultados s o prometedores. Poucos autores aplicaram os algoritmos SML apenas na autentica o de moeda banc ria. Neste estudo, h v rias coisas que podem ser retiradas dos resultados da aprendizagem autom tica utilizando a an lise do n vel de erro e a rede neural convolucional.
Auf Deep Learning und Bildverarbeitung basierende Währungsdetektion

Auf Deep Learning und Bildverarbeitung basierende Währungsdetektion

M Aravaind Kumar; P Sheela; J Sri Mahalakshmi

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Dieses Buch fasst die finanziellen Aktivit ten zusammen, die in jeder Sekunde von vielen Personen durchgef hrt werden, wobei einer der wichtigsten Verm genswerte unseres Landes die Banknoten sind. Gef lschte Banknoten werden auf den Markt gebracht, um Diskrepanzen auf dem Finanzmarkt zu schaffen, auch wenn sie den Originalnoten hneln . Heutzutage werden berwachte maschinelle Lernans tze (SML) f r Klassifizierungsprobleme weithin verwendet. F r medizinische Krankheiten zeigen sie sogar vielversprechende Ergebnisse. Nur wenige Autoren haben SML-Algorithmen auf die Authentifizierung von Banknoten angewandt. In dieser Studie gibt es mehrere Dinge, die sich aus den Ergebnissen des maschinellen Lernens unter Verwendung der Error Level Analyse und des Convolutional Neural Network ableiten lassen .
Détection de monnaie basée sur l'apprentissage profond et le traitement d'image

Détection de monnaie basée sur l'apprentissage profond et le traitement d'image

M Aravaind Kumar; P Sheela; J Sri Mahalakshmi

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
Ce livre r sume les activit s financi res men es chaque seconde par de nombreuses personnes, dont l'un des actifs les plus importants de notre pays est le billet de banque . Les faux billets sont introduits sur le march pour cr er des divergences sur le march financier, m me s'ils ressemblent au billet original. De nos jours, les approches d'apprentissage automatique supervis (SML) pour les probl mes de classification sont largement utilis es. Pour les maladies m dicales, les r sultats sont m me prometteurs. Peu d'auteurs ont appliqu les algorithmes d'apprentissage automatique supervis l'authentification des billets de banque. Dans cette tude, plusieurs l ments peuvent tre tir s des r sultats de l'apprentissage automatique utilisant l'analyse du niveau d'erreur et le r seau neuronal convolutif.
Rilevamento di valuta basato sull'apprendimento profondo e sull'elaborazione delle immagini

Rilevamento di valuta basato sull'apprendimento profondo e sull'elaborazione delle immagini

M Aravaind Kumar; P Sheela; J Sri Mahalakshmi

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
Questo libro riassume le attivit finanziarie svolte in ogni secondo da molte persone, in cui uno dei beni pi importanti del nostro Paese sono le banconote. Le banconote false vengono introdotte nel mercato per creare discrepanze nel mercato finanziario, anche se assomigliano alle banconote originali. Al giorno d'oggi, gli approcci di apprendimento automatico supervisionato (SML) per i problemi diclassificazione sono ampiamente utilizzati. Per le malattie mediche i risultati sono addirittura promettenti. Pochi autori hanno applicato gli algoritmi SML solo all'autenticazione delle banconote. In questo studio, ci sono diversi elementi che possono essere ricavati dai risultati dell'apprendimento automatico utilizzando l'analisi del livello di errore e la rete neurale convoluzionale.
Smart Control of Traffic Light Using Deep Learning

Smart Control of Traffic Light Using Deep Learning

Dr M Aravind Kumar; P Sheela

Lap Lambert Academic Publishing
2023
pokkari
This book summarizes that with the increasing number of vehicles in urban areas, many road networks are facing problems with the capacity drop of roads and the corresponding Level of Service. Many traffic-related issues occur because of traffic control systems at intersections that use fixed signal timers. In conclusion, the proposed system sets the green signal time adaptively according to the traffic density at the signal and ensures that the direction with more traffic is allotted a green signal for a longer duration of time as compared to the direction with lesser traffic. This will lower unwanted delays and reduce congestion and waiting time, which in turn will reduce fuel consumption and pollution.
Deep Learning and Image Processing-Based Currency Detection

Deep Learning and Image Processing-Based Currency Detection

M Aravaind Kumar; P Sheela; J Sri Mahalakshmi

Lap Lambert Academic Publishing
2023
pokkari
This book summarizes the financial activities are carrying out in every second by many persons in which one most important asset of our country is Banknotes. Fake notes are introduced in the market to create discrepancies in the financial market, even they resemble to the original note. Now days, supervised machine learning (SML) approaches for classification problem is widely used. For medical disease its shows even promising result. Few authors have only applied SML algorithms on bank currency authentication. In this study, there are several things that can be from the results of machine learning using Error Level analysis and Convolutional Neural Network.
STEM and Online Reading Literacy Programs in Schools of Dubai, U.A.E - An Enquiry

STEM and Online Reading Literacy Programs in Schools of Dubai, U.A.E - An Enquiry

Manoj M. Varghese; Sheeba Jojo; Varughese K. John

Eliva Press
2021
nidottu
Dubai is a unique cross-section of the globe where different nationalities and races co-exist for employment, business, education, hi-fi life, living and enjoyment.This book is a collection of two studies conducted in the Schools of Dubai - the first study is about the Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) education and the second study is about the improving English reading skills of L2 students. Good STEM education is essential for preparing scientists, engineers, and technocrats to meet the challenges of the 21st century. The first study has been conducted in the schools of Dubai to determine the interest of students in pursuing STEM education and career. The results of this study indicate that students in Dubai schools have a genuine interest in STEM. However, the lack of teachers' commitment to the delivery of appropriate STEM topics needs to be tackled by appropriate measures. The objective of the second study is to develop a conceptual framework for testing the efficacy of an online reading tool, namely, 'Literacy Pro' developed by Scholastic Corporation in the USA. The conceptual framework also measures the impact of students' performance in international English proficiency exams, such as PISA, PIRLS, TIMSS, and ASSET after they have participated in the online 'Literacy Pro' program. This study indicates that 'at-risk' students can benefit from additional online instructions or interventions. About the Author: Assoc. Prof. Varughese K. John, Ph.D., MBA, M.Phil., M.Com., LL.B. Educationist and Researcher in Commerce and Management during the last four decades with international experiences in Asia especially in Middle east and Far east countries. Published a scores of articles in SSRN and other high-ranking journals. Specialized in Financial Management, Management Accounting, and Banking. Currently working in the Graduate School of Business- Advanced Technology Management, Assumption University of Thailand.