Podejscie do personalizacji wyników wyszukiwania w Internecie
Késsia Rita Da Costa Marchi
Wydawnictwo Nasza Wiedza
2025
pokkari
Nadmiar informacji dostępnych w sieci wymaga od użytkownik w większego wysilku w wyszukiwaniu informacji istotnych dla ich zainteresowań. Pomimo tego, że konwencjonalne wyszukiwarki są w stanie zwr cic dobrej jakości wyniki w odpowiedzi na większośc zapytań, nadal nie są w stanie oferowac tych wynik w w spos b efektywny. W niniejszej pracy proponowana jest architektura systemu personalizacji wyszukiwania w sieci WWW, kt ry wykorzystuje technikę indeksowania semantyki ukrytej, dostosowaną do środowiska internetowego, w polączeniu z modelem użytkownika zbudowanym w spos b niejawny poprzez śledzenie nawigacji użytkownika w dokumentach wynikających z wyszukiwania. Z jednej strony technika indeksowania semantyki ukrytej pozwala zidentyfikowac relacje semantyczne między stronami internetowymi, zapewniając lepsze uporządkowanie wynik w. Z drugiej strony model użytkownika pozwala zidentyfikowac zainteresowania użytkownika podczas wyszukiwania i umożliwia lepsze uporządkowanie wynik w zgodnie z tymi zainteresowaniami.