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1000 tulosta hakusanalla Aisha Simpson

Dental Ceramics

Dental Ceramics

Carlos Bergmann; Aisha Stumpf

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. K
2016
nidottu
This book gives an introduction to the mechanical behavior and degradation of dental ceramics and guides the reader through their performance under effect of oral environments. It addresses the different kinds of dental ceramics, their properties, degradation and mechanical aspects with less emphasys on the physics and chemistry involved, which makes the reading interesting for beginners in the field. In each chapter, the reader will learn about the mechanical behavior of dental ceramics and each phenomenon involved in their application, besides finding some practical examples of their use in dental clinics, their manufacturing procedures and types of degradation. The clear language and the application-oriented perspective of the book makes it suitable for both professionals and students who want to learn about dental ceramics.
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Improving Descriptive Writing

Improving Descriptive Writing

Aasiya Akbar; Aisha Khan

LAP Lambert Academic Publishing
2019
pokkari
The purpose of this study is to emphasize the use of modeling instructions in teaching, for improving descriptive writing skill of students. The study is designed to determine if such skills, practiced through modeling activities, serve as a way to improve students' descriptive directional writing skills. . Improving descriptive writing through modeling instructions and investigating students' observational skills in the classroom is the basic purpose of this study.
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Gesichtserkennungssystem als Methode der Authentifizierung

Gesichtserkennungssystem als Methode der Authentifizierung

Benard Ogere Ekemu; Aisha Namirimu

International Book Market Service Ltd
2022
pokkari
In dieser Studie wurde das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode zur Erkennung von Sch lern in der Mengo Senior Secondary School eingesetzt. Die Ziele der Studie waren die Untersuchung der inh renten Schw chen anderer, bereits existierender Technologien, die Bestimmung der Anforderungen an das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode f r die Mengo Senior School, die Entwicklung des Gesichtserkennungssystems zum Zweck der Authentifizierung und die Implementierung eines funktionierenden Prototyps des Gesichtserkennungssystems als Authentifizierungsmethode f r die Mengo Senior School. F r die Datenerhebung wurden strukturierte Frageb gen und Interviews verwendet, f r die Entwicklung der Algorithmen des Systems die Programmiersprache C#. Visual Studio wurde auch verwendet, um Schnittstellen und offene CV-Bibliotheken zu entwerfen. Auf diese Weise wurde das System entwickelt, getestet und erwies sich als erfolgreich. In Unternehmen sollten immer Back-up-Systeme eingesetzt werden.
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