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1000 tulosta hakusanalla Vivek Aggarwal

Estabilidade ambiental de filmes finos orgânicos para aplicações OLED

Estabilidade ambiental de filmes finos orgânicos para aplicações OLED

Vivek Kumar Shukla

Edicoes Nosso Conhecimento
2025
nidottu
O livro enfoca a s ntese, caracteriza o e estudos sobre a estabilidade ambiental de filmes finos de pequenas mol culas emissoras de luz verde do complexo met lico de 8-hidroxiquinolina (Alq3, Inq3 e Znq2) depositadas em diferentes condi es de deposi o usando evapora o t rmica. S o utilizadas ferramentas de caracteriza o como UV-Vis, IR, fotoluminesc ncia, elipsometria espectrosc pica, microscopia de for a at mica (AFM) e medi es de tempo de vida. S o apresentados estudos de degrada o sobre esses filmes. mostrado o efeito do ar, da humidade e da exposi o luz branca sobre esses filmes. Tamb m prevista a mudan a nas propriedades de fotoluminesc ncia, morfologia e possibilidades de forma o de uma nova fase. Para ver a influ ncia das condi es de deposi o na nuclea o e crescimento de filmes finos que afetam a microestrutura do filme e, consequentemente, as propriedades f sicas e do dispositivo, mostrada a influ ncia da taxa de deposi o e da temperatura do substrato na estabilidade ambiental. A tend ncia de desvio para o azul na posi o do pico de PL dos filmes org nicos explorada pela convers o do filme Znq2 emissor de luz verde para azul.
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Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor - Eine Bewertung

Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor - Eine Bewertung

Vivek Bhambri

Verlag Unser Wissen
2025
nidottu
Der Bankensektor weltweit befindet sich in einem Paradigmenwechsel, in dem Automatisierung und Geschwindigkeit die Schlagworte sind. Die Gr e der Datenbanken in Banken nimmt in einem so alarmierenden Tempo zu, dass die Banken nicht in der Lage sind, die Datenbanken zu verwalten und daher die Daten nicht f r eine angemessene Entscheidungsfindung nutzen k nnen. Sie werden datenreich und informationsarm. Die Banken haben erkannt, dass ihre Daten ihr gr tes Kapital sind, und nutzen die neuesten Techniken des Data Mining f r die Kundensegmentierung, Profilerstellung, Betrugserkennung, Kundenbeziehungsmanagement und zur Vorhersage zuk nftiger Trends. Dieses Buch beleuchtet die Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor und zeigt auf, wie Banken diese Techniken nutzen k nnen, um ihre Leistung in der heutigen globalisierten Wirtschaft zu verbessern.
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Nécessité du data mining dans le secteur bancaire - Une évaluation

Nécessité du data mining dans le secteur bancaire - Une évaluation

Vivek Bhambri

Editions Notre Savoir
2025
nidottu
Le secteur bancaire mondial conna t actuellement un changement de paradigme o automatisation et rapidit sont les ma tres mots. La taille des bases de donn es des banques augmente un rythme tellement alarmant que celles-ci ne sont plus en mesure de les g rer et, par cons quent, d'utiliser les donn es pour prendre les bonnes d cisions. Elles deviennent riches en donn es mais pauvres en informations. Les banques ont commenc prendre conscience que leur plus grand atout r side dans les donn es et utilisent les derni res techniques d'exploration de donn es pour la segmentation de la client le, le profilage, la d tection des fraudes, la gestion de la relation client et la pr vision des tendances futures. Cet ouvrage met en vidence la n cessit de l'exploration de donn es dans le secteur bancaire et explique comment ces techniques peuvent tre utilis es par les banques pour am liorer leurs performances dans l' conomie mondialis e actuelle.
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