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1000 tulosta hakusanalla Arvind Kumar

Zusammenhang Zwischen Covid-19 Und Parodontitis

Zusammenhang Zwischen Covid-19 Und Parodontitis

Anwesha Chakraborty; Arvind Shetty; Juhi Gundavda

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
Parodontalerkrankungen k nnen das Risiko von Komplikationen der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) erh hen. COVID-19-Komplikationen, wie ARDS und Multiorganversagen, werden haupts chlich durch schwere systemische Entz ndungen und thrombotische L sionen verursacht. Diese Komplikationen sind mit bestimmten Risikofaktoren und Erkrankungen verbunden, von denen viele auch mit Parodontitis in Zusammenhang stehen. Diese m glichen Zusammenh nge zwischen Parodontitis und COVID-19-Komplikationen k nnten entweder auf eine direkte Auswirkung der Parodontitis auf die systemische Entz ndung, auf eine indirekte Auswirkung der Parodontitis auf andere Risikofaktoren f r COVID-19 oder auf pr disponierende Bedingungen zur ckzuf hren sein, die sowohl f r Parodontitis als auch f r COVID-19 gelten, wie Diabetes und genetische Varianten.
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Covid-19 Et Parodontite

Covid-19 Et Parodontite

Anwesha Chakraborty; Arvind Shetty; Juhi Gundavda

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
La maladie parodontale peut augmenter le risque de complications li es au Coronavirus 2019 (COVID-19). Les complications li es COVID-19, telles que le SDRA et la d faillance de plusieurs organes, sont principalement dues une inflammation syst mique grave et des l sions thrombotiques. Ces complications sont associ es certains facteurs de risque et conditions, dont beaucoup sont galement li s la parodontite. Ces associations possibles entre la parodontite et les complications du COVID-19 pourraient r sulter soit d'un effet direct de la parodontite sur l'inflammation syst mique, soit d'un effet indirect de la parodontite sur d'autres facteurs de risque du COVID-19, soit de conditions pr disposantes communes la parodontite et au COVID-19, telles que le diab te et les variantes g n tiques.
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Covid-19 E O Nexo Com a Periodontite

Covid-19 E O Nexo Com a Periodontite

Anwesha Chakraborty; Arvind Shetty; Juhi Gundavda

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
A doen a periodontal pode aumentar o risco de complica es da doen a por coronav rus 2019 (COVID-19). As complica es da COVID-19, como a SDRA e a fal ncia de v rios rg os, s o causadas principalmente por inflama o sist mica grave e les es tromb ticas. Estas complica es est o associadas a determinados factores e condi es de risco, muitos dos quais tamb m est o ligados periodontite. Estas poss veis associa es entre a periodontite e as complica es da COVID-19 podem resultar de um efeito directo da periodontite na inflama o sist mica, de um efeito indirecto da periodontite noutros factores de risco da COVID-19 ou de condi es predisponentes comuns periodontite e COVID-19, como a diabetes e as variantes gen ticas.
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Nesso Covid-19 E Parodontite

Nesso Covid-19 E Parodontite

Anwesha Chakraborty; Arvind Shetty; Juhi Gundavda

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
La malattia parodontale pu aumentare il rischio di complicazioni da Coronavirus 2019 (COVID-19). Le complicanze della COVID-19, come l'ARDS e l'insufficienza multiorgano, sono principalmente causate da una grave infiammazione sistemica e da lesioni trombotiche. Queste complicanze sono associate a determinati fattori e condizioni di rischio, molti dei quali sono anche legati alla parodontite. Queste possibili associazioni tra parodontite e complicanze della COVID-19 potrebbero derivare da un effetto diretto della parodontite sull'infiammazione sistemica, da un effetto indiretto della parodontite su altri fattori di rischio della COVID-19 o da condizioni predisponenti comuni sia alla parodontite che alla COVID-19, come il diabete e le varianti genetiche.
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Pixels of Discovery

Pixels of Discovery

Mohd Aquib Ansari; Arvind Mewada; Rahat Naz

Lap Lambert Academic Publishing
2025
pokkari
This book offers a comprehensive exploration of Content-Based Image Retrieval (CBIR), a technique that overcomes the limitations of traditional text-based search by leveraging intrinsic visual features such as color, texture, and shape. It highlights the evolution of CBIR, its core methodologies, and practical applications across diverse fields like healthcare, education, commerce, and crime prevention. The book delves into advanced technologies such as feature extraction, relevance feedback, and machine learning models, focusing on how they improve retrieval accuracy and efficiency. Additionally, it addresses significant challenges, including computational complexity, scalability, and ethical issues in implementing CBIR systems. Looking forward, the book explores future innovations in CBIR, such as personalized retrieval, multimodal search, and its integration with emerging technologies like augmented reality. It serves as an essential resource for researchers, practitioners, and innovators, emphasizing CBIR's transformative potential in a world increasingly driven by image and multimedia data.
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