Rilevamento compressivo per segnali musicali e immagini non stazionarie
Vivek Upadhyaya
Edizioni Sapienza
2025
pokkari
Il Compressive Sensing (CS) la soluzione o il metodo chiave per ricostruire il segnale con un numero di misure molto ridotto rispetto ai metodi convenzionali. Secondo i metodi convenzionali o, per meglio dire, la teoria del campionamento di Shannon-Nyquist, per una corretta ricostruzione del segnale necessario il doppio della larghezza di banda del segnale . Il problema fondamentale quello di memorizzare una grande quantit di dati con il metodo convenzionale. A tal fine necessaria la matrice di misura, che deve essere una matrice di misura stabile, e la matrice di base. La matrice di misura e la matrice base devono soddisfare due propriet RIP e iid. La matrice di misura, che in genere una matrice casuale, ottimizzata per ottenere una minore coerenza reciproca. Esistono vari algoritmi di ricostruzione che vengono utilizzati per la corretta ricostruzione del segnale dopo le compressioni.
