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1000 tulosta hakusanalla Rajesh Kumar

Ein Überblick über Sicherheits- und Datenschutzprotokolle im IoT
Das Internet der Dinge (IoT) ist ein trendiges Konzept im Bereich der Computernetzwerke, bei dem verschiedene heterogene Ger te miteinander verbunden werden, um Daten von verschiedenen Sensorknoten zu sammeln. Es handelt sich um ein System, in dem allt gliche Dinge mit eingebetteter Hardware/Ger ten an ein Netzwerk angeschlossen sind oder man kann sagen, dass sie einfach online sind. Die Sensoren sammeln die Informationen aus ihrer Umgebung, verarbeiten sie und leiten die Informationen zur weiteren Verarbeitung an einen entfernten Standort weiter. Im heutigen Szenario findet das IoT berall Anwendung, z. B. in Klassenzimmern, Einkaufszentren, B ros, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel, im Multimediabereich, bei der Wettervorhersage, bei der Verkehrs berwachung, im Gesundheitswesen, bei der Bek mpfung der Umweltverschmutzung, in Fahrzeugen und in Wohnungen. Diese breit gef cherte Palette von IoT-Anwendungen zeigt, dass das Internet der Dinge zu einem festen Bestandteil unseres Lebens geworden ist. Sicherheit und Schutz der Privatsph re sind im Bereich der IoT-Netzwerke nach wie vor die gr ten Probleme, da die meisten Ger te in der IoT-Umgebung unverschl sselte Informationen in einer offenen und feindlichen Umgebung bertragen. Diese Arbeit befasst sich haupts chlich mit den verschiedenen Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes f r das IoT-Netzwerk.
Examen des protocoles de sécurité et de confidentialité dans l'IdO
L'internet des objets (IdO) est un concept en vogue dans le domaine des r seaux informatiques, dans lequel divers appareils h t rog nes sont connect s les uns aux autres pour collecter des donn es partir de divers noeuds de capteurs. Il s'agit d'un syst me dans lequel les objets de tous les jours dot s de mat riel/appareils int gr s sont connect s un r seau ou, en d'autres termes, sont simplement en ligne. Les capteurs collectent les informations de leur environnement, les traitent et les transmettent un site distant pour un traitement ult rieur. Dans le sc nario actuel, l'IdO trouve son application partout, notamment dans les salles de classe, les centres commerciaux, les bureaux, l'agriculture, la vente au d tail, le multim dia, les pr visions m t orologiques, la surveillance du trafic, les soins de sant , le contr le de la pollution, les v hicules et les habitations. Cette gamme diversifi e d'applications de l'IdO indique qu'elle fait d sormais partie int grante de nos vies. La s curit et la confidentialit restent toujours des pr occupations majeures dans le domaine des r seaux IoT, car la plupart des appareils dans l'environnement IoT transmettent des informations non crypt es dans un environnement ouvert et hostile. Ce travail est principalement ax sur les diff rentes questions relatives la s curit et la confidentialit du r seau IoT.
Una rassegna dei protocolli di sicurezza e privacy nell'IoT
L'Internet delle cose (IoT) un concetto di tendenza nel campo delle reti informatiche in cui vari dispositivi eterogenei sono collegati tra loro per raccogliere i dati da vari nodi sensore. Si tratta di un sistema in cui gli oggetti di uso quotidiano con hardware/dispositivi incorporati sono collegati a una rete o, pi semplicemente, sono online. I sensori raccolgono le informazioni dall'ambiente circostante, le elaborano e le trasmettono a distanza per un'ulteriore elaborazione. Nello scenario odierno, l'IoT trova applicazione ovunque, ad esempio nelle aule scolastiche, nei centri commerciali, negli uffici, nell'agricoltura, nei negozi, nel settore multimediale, nelle previsioni meteorologiche, nel monitoraggio del traffico, nella sanit , nel controllo dell'inquinamento, nei veicoli e nelle abitazioni. Questa gamma diversificata di applicazioni IoT indica che diventata parte integrante della nostra vita. La sicurezza e la privacy rimangono sempre le principali preoccupazioni nel campo delle reti IoT, poich la maggior parte dei dispositivi nell'ambiente IoT trasmette informazioni non criptate in un ambiente aperto e ostile. Questo lavoro si concentra principalmente sulle varie problematiche di sicurezza e privacy della rete IoT.
Uma revisão dos protocolos de segurança e privacidade na IdC
A Internet das coisas (IoT) um conceito em voga no dom nio das redes inform ticas em que v rios dispositivos heterog neos est o ligados entre si para recolher os dados de v rios n s sensores. Trata-se de um sistema em que os objectos do quotidiano com hardware/dispositivos incorporados est o ligados a uma rede, ou pode dizer-se que est o simplesmente em linha. Os sensores recolhem as informa es do ambiente que os rodeia, processam-nas e enviam-nas para um local distante para serem processadas. No cen rio atual, a IoT encontra a sua aplica o em todo o lado, como em salas de aula, centros comerciais, escrit rios, agricultura, com rcio a retalho, multim dia, previs o meteorol gica, monitoriza o do tr fego, cuidados de sa de, controlo da polui o, ve culos e casas. Esta gama diversificada de aplica es da IdC indica que esta se tornou parte integrante das nossas vidas. A seguran a e a privacidade continuam a ser sempre as principais preocupa es no dom nio da rede IoT, uma vez que a maioria dos dispositivos no ambiente IoT transmite informa es n o encriptadas num ambiente aberto e hostil. Este trabalho centra-se principalmente nas v rias quest es de seguran a e privacidade da rede IoT.
Erkennung von Lebertumoren aus CT-Scan-Bildern mit DIP
Die Bildgebung der Leber mit Hilfe von Bauch-CT-Bildern wurde in den letzten Jahren umfassend untersucht und ist nach wie vor eine anspruchsvolle Aufgabe. Die Verarbeitung von CT-Bildern umfasst die automatische Diagnose von Leber und L sionen. Aufgrund der hohen Intensit ts hnlichkeit zwischen Lebergewebe und den benachbarten Organen der Leber ist es schwierig, Leber und Tumor zu segmentieren. Die Segmentierung der extrahierten Region als bildgebender Biomarker ist ein wesentlicher Bestandteil der "Radiomik". In diesem Buch werden eine kurze Einf hrung in Lebertumore in CT-Scan-Bildern, verschiedene Methoden zur Erkennung von Lebertumoren und die automatische Segmentierung von Lebertumoren aus abdominalen CT-Scan-Bildern vorgestellt. Ein auf statistischen Parametern basierender Ansatz wird verwendet, um Lebertumorgewebe von anderen abdominalen Organen zu unterscheiden. Die vorhandenen Segmentierungsmethoden wie Region Growing und intensit tsbasierte Schwellenwertverfahren werden untersucht und mit der auf statistischen Parametern basierenden Methode verglichen.
Détection de tumeurs du foie à partir d'images de tomodensitométrie à l'aide de DIP
L'imagerie du foie partir d'images de tomodensitom trie abdominale a t largement tudi e ces derni res ann es et reste une t che difficile. Le traitement des images de tomodensitom trie comprend le diagnostic automatique du foie et des l sions. En raison de la grande similitude d'intensit entre les tissus h patiques et les organes voisins du foie, il est difficile de segmenter le foie et la tumeur. La segmentation de la r gion extraite en tant que biomarqueur d'imagerie constitue un l ment essentiel de la "radiomique". Ce livre pr sente une br ve introduction aux tumeurs du foie dans les images de tomodensitom trie, diff rentes m thodes de d tection des tumeurs du foie, la segmentation automatique des tumeurs du foie partir d'images de tomodensitom trie abdominale est pr sent e. Une approche bas e sur des param tres statistiques est utilis e pour distinguer les tissus tumoraux du foie des autres organes abdominaux. Les m thodes de segmentation existantes, telles que les m thodes de seuillage bas es sur l'intensit et la croissance des r gions, sont tudi es et compar es la m thode bas e sur les param tres statistiques.
Rilevamento del tumore al fegato da immagini di scansione TC con DIP
L'imaging del fegato mediante immagini TC addominali stato ampiamente studiato negli ultimi anni ed ancora un compito impegnativo. L'elaborazione delle immagini TC comprende la diagnosi automatica del fegato e delle lesioni. A causa dell'elevata somiglianza di intensit tra i tessuti epatici e gli organi vicini al fegato, difficile segmentare il fegato e il tumore. La segmentazione della regione estratta come biomarcatore di imaging costituisce una componente essenziale della "radiomica". Questo libro presenta una breve introduzione al tumore del fegato nelle immagini di scansione TC, diversi metodi per rilevare il tumore del fegato, la segmentazione automatica del tumore del fegato da immagini di scansione TC addominale. Per distinguere il tessuto tumorale epatico dagli altri organi addominali viene utilizzato un approccio basato su parametri statistici. I metodi di segmentazione esistenti, come il region growing e il thresholding basato sull'intensit , vengono analizzati e confrontati con il metodo basato sui parametri statistici.
Deteção de tumores hepáticos a partir de imagens de tomografia computadorizada usando DIP
A imagiologia do f gado utilizando imagens de TC abdominal tem sido amplamente estudada nos ltimos anos e continua a ser uma tarefa dif cil. O processamento de imagens de TC inclui o diagn stico autom tico do f gado e das les es. Devido elevada semelhan a de intensidade entre os tecidos hep ticos e os rg os vizinhos do f gado, dif cil segmentar o f gado e o tumor. A segmenta o da regi o extra da como biomarcador de imagem constitui um componente essencial da "Radi mica". Este livro apresenta uma breve introdu o ao tumor do f gado em imagens de tomografia computorizada, diferentes m todos de dete o de tumores do f gado, segmenta o autom tica de tumores do f gado a partir de imagens de tomografia computorizada abdominal. utilizada uma abordagem baseada em par metros estat sticos para distinguir o tecido tumoral do f gado de outros rg os abdominais. Os m todos de segmenta o existentes, como os m todos de crescimento de regi es e de limiariza o baseados na intensidade, s o investigados e comparados com o m todo baseado em par metros estat sticos.
Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Rakesh Kumar Mishra

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
K nstliche Intelligenz, die die menschliche Ebene verbessert, geht ber die F higkeiten des Menschen hinaus, um ihr h chstes Potenzial zu erreichen. Forscher entwickeln das Ziel und bauen intelligente Systeme, die genauso intelligent handeln oder denken k nnen wie Menschen. Daher ist es an der Zeit, dass KI alle Aspekte nutzt, um ein intelligentes Dorf, eine intelligente Stadt, die Modernisierung unseres intelligenten Systems, den Einsatz von Grenzz unen in der Weltraumforschung, KI-Sensorik wie Touchscreen, Spracherkennung, verbraucherorientierte mobile Assistenten zur Identifizierung der W rter, die das System gesprochen hat, zu entwickeln. KI bezieht sich auf die Aktivit t des Erwerbs und der Anwendung verschiedener F higkeiten und Kenntnisse zur L sung eines bestimmten Problems.
Intelligence artificielle

Intelligence artificielle

Rakesh Kumar Mishra

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
L'intelligence artificielle am liore le niveau humain, elle va au-del des capacit s de l'homme pour atteindre son potentiel maximal. Les chercheurs d veloppent l'objectif et construisent des syst mes intelligents qui peuvent agir ou penser intelligemment de la m me mani re que les personnes. Il est donc temps que l'IA soit utilis e sous tous ses aspects pour d velopper des villages et des villes intelligents, moderniser nos syst mes intelligents, utiliser les barri res frontali res dans l'exploration spatiale, utiliser l'IA pour d tecter les crans tactiles, la reconnaissance vocale, les assistants mobiles orient s vers le consommateur pour identifier les mots prononc s par le syst me. L'IA fait r f rence l'activit qui consiste acqu rir et appliquer diff rentes comp tences et connaissances pour r soudre un probl me donn .
Intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale

Rakesh Kumar Mishra

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
L'intelligenza artificiale, migliorando il livello umano, va oltre le capacit dell'uomo per raggiungere il suo massimo potenziale di ricerca, sviluppando l'obiettivo e costruendo sistemi intelligenti che possano agire o pensare in modo intelligente come fanno le persone. quindi necessario che l'intelligenza artificiale utilizzi tutti gli aspetti per sviluppare villaggi intelligenti, citt intelligenti, modernizzare i nostri sistemi intelligenti, utilizzare recinzioni di confine nell'esplorazione dello spazio, rilevare l'intelligenza artificiale come il touch screen, il riconoscimento vocale, l'assistente mobile orientato al consumatore per identificare le parole pronunciate dal sistema L'intelligenza artificiale si riferisce all'attivit di acquisire e applicare diverse abilit e conoscenze per risolvere un determinato problema.