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Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform

Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform

Rajnisha Verma; Abhishek Verma

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
Une technique efficace est propos e pour la segmentation pr cise des tissus normaux et pathologiques dans les images c r brales IRM. La technique de segmentation propos e effectue initialement un processus de classification en utilisant le regroupement K-means. Ceci propose une approche du virus de l'herp s simplex pour la classification des images par r sonance magn tique (IRM) c r brales bas es sur un algorithme de segmentation en cluster K-means converti en couleurs. La segmentation des images occupe une place importante dans le domaine du traitement d'images. Cela devient plus important lorsqu'il s'agit g n ralement d'images m dicales. Un probl me de segmentation bien connu en IRM est la t che de marquage des voxels en fonction de leur type de tissu, qui comprend la mati re blanche, la mati re grise, le liquide c phalorachidien et parfois des tissus pathologiques comme une tumeur, etc. Cette th se d crit une m thode efficace pour la segmentation automatique des tumeurs c r brales.
Vertaile hintoja
Principes de l'Ocde Applicables En Matière de Prix de Transfert À l'Intention Des Entreprises Multinationales Et Des Administrations Fiscales 2022

Principes de l'Ocde Applicables En Matière de Prix de Transfert À l'Intention Des Entreprises Multinationales Et Des Administrations Fiscales 2022

Organization for Economic Co-operation and Development (OECD)
2022
nidottu
Dans une conomie mondiale o les entreprises multinationales (EMN) jouent un r le pr pond rant, les gouvernements doivent s'assurer que les profits imposables des EMN ne sont pas transf r s artificiellement hors de leur juridiction et que l'assiette fiscale d clar e par les EMN dans leur pays refl te l'activit conomique qui y est men e. Pour les contribuables, il est essentiel de limiter les risques de double imposition conomique. Les Principes de l'OCDE applicables en mati re de prix de transfert fournissent des lignes directrices sur l'application du principe de pleine concurrence , qui repr sente le consensus international pour la valorisation des transactions internationales entre entreprises associ es. L' dition de janvier 2022 comprend les instructions r vis es sur la mise en oeuvre de la m thode transactionnelle du partage des b n fices et les instructions l'intention des administrations fiscales sur l'application de l'approche relative aux actifs incorporels difficiles valoriser approuv es en 2018, ainsi que les nouvelles instructions sur les prix de transfert relatives aux transactions financi res approuv es en 2020. Par ailleurs, des modifications de conformit ont t apport es au reste des Principes de l'OCDE applicables en mati re de prix de transfert. Les Principes applicables en mati re de prix de transfert ont t approuv s par le Conseil de l'OCDE dans leur version originale en 1995.
Vertaile hintoja
Descripteurs SIFT et SURF pour la reconnaissance des visages à l'aide de la transformée en ondelettes

Descripteurs SIFT et SURF pour la reconnaissance des visages à l'aide de la transformée en ondelettes

Musa M Ameen

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
La reconnaissance automatique des visages est un domaine de recherche majeur dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise reconna tre les visages humains sans intervention humaine. Des d veloppements significatifs dans ce domaine ont montr que dans de nombreuses applications de reconnaissance de visages, les techniques automatis es sont plus performantes que les techniques humaines. Le principal probl me de la reconnaissance des visages est de trouver un ensemble de caract ristiques permettant d'identifier un visage. De nombreux algorithmes d'extraction de caract ristiques ont t propos s, qui comprennent principalement trois aspects: les caract ristiques g om triques, faciales et statistiques du visage. Dans ce livre, les performances des algorithmes conventionnels SIFT et SURF sont test es pour la reconnaissance des visages. Elles offrent des performances lev es. Cependant, ces performances peuvent tre am lior es en transformant l'entr e dans un domaine diff rent du temps r el. Nous appliquons donc la transform e en ondelettes discr te (DWT) ou la transform e en ondelettes de Gabor (GWT) aux images faciales d'entr e, ce qui nous permet d'obtenir des images plus denses et plus claires que celles obtenues par les m thodes conventionnelles SIFT ou SURF. Les simulations montrent que les approches propos es bas es sur la DWT ou la GWT utilisant SIFT ou SURF offrent des performances tr s lev es par rapport aux algorithmes conventionnels.
Vertaile hintoja
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