Neuronales Netzwerk basierte Drosselklappensteuerung für Kompressoren
Divya M N
Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Zentrifugalkompressoren werden in verschiedenen Industriezweigen wie der lindustrie, der Luft- und Raumfahrt und in Gasanlagen eingesetzt, um den Druck und die lproduktion zu erh hen. Das Hauptziel besteht darin, den Zentrifugalkompressor mit einem Anti-Surge-Control-Mechanismus (ASC) unter Verwendung neuronaler Netze zu modellieren, um Schwallprobleme zu vermeiden und die Leistungskennzahlen zu verbessern. Verschiedene Regler wie PID-Regler, gefolgt von Fuzzy-Logic-Reglern (FLC) und Neuro-Fuzzy-Reglern (NFC) werden in den Anti-Surge-Control (ASC)-Mechanismus f r das Kompressor-Recyclingsystem integriert, um einen Leistungsvergleich zu erm glichen. Die Modellierung des CRS mit ASC-Mechanismus wird mit der MATLAB Simulink-Umgebung durchgef hrt. Die Simulationsergebnisse wie verschiedene Durchflussraten, Saug- und Plenumdr cke, Drehzahlen und Kompressorkennfelder werden f r alle Reglerentw rfe im Detail realisiert. Die Fehlerreaktionen der Leistungsmetriken werden f r CRS mit ASC-Mechanismus unter Verwendung verschiedener Regler im Detail analysiert. Basierend auf dem NNPC-Ausgangsverhalten im ASC-Mechanismus des CRS-Systems liegt die OP-Position neben der Surge-Control-Linie (SCL) Der NNPC liefert eine bessere OP-Position und vermeidet Surge