Na ltima d cada, as plataformas inform ticas atuais n o progrediram ao mesmo ritmo que nos anos anteriores. Esta falta de progresso deve-se, em grande parte, a uma combina o de diferentes problemas, que v o desde quest es relacionadas com o fabrico de sil cio at problemas reais com os modelos utilizados, levando, por exemplo, ao estrangulamento de von Neumann. Quando se d alguns passos atr s e se tem uma vis o geral da situa o, torna-se claro que as plataformas atuais t m as suas limita es. Consequentemente, necess rio come ar a desenvolver uma nova abordagem de computa o, nomeadamente uma que seja mais inspirada na biologia, que possa lidar com a falta de fiabilidade dos componentes e, ao mesmo tempo, oferecer funcionalidades mais inteligentes. A computa o baseada na probabilidade tem todas as caracter sticas para superar os problemas atualmente enfrentados, ao mesmo tempo que constitui uma plataforma melhor para abordagens de aprendizagem autom tica. bvio que ainda h trabalho a fazer antes que estes novos sistemas se tornem realidade, mas j tempo de que as pessoas com conhecimento e compreens o da ci ncia e da tecnologia comecem a combinar os seus conhecimentos e aprendam a lidar com a necessidade de falta de fiabilidade para garantir que este futuro mais brilhante se concretize.
