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1000 tulosta hakusanalla Rahul Kumar

Ontologiebasiertes Ranking in der Suchmaschine

Ontologiebasiertes Ranking in der Suchmaschine

Rahul Bansal

Verlag Unser Wissen
2022
pokkari
Das heutige Web ist f r Menschen lesbar, und die Informationen k nnen nicht ohne weiteres von Maschinen verarbeitet werden. Die derzeit vorhandenen stichwortbasierten Suchmaschinen bieten eine effiziente M glichkeit zum Durchsuchen von Webinhalten. Sie ber cksichtigen jedoch nicht den Kontext der Benutzeranfrage oder der Webseite und liefern eine gro e Anzahl von Ergebnissen, von denen nur wenige f r den Benutzer relevant sind. Daher sehen sich die Benutzer oft mit der entmutigenden Aufgabe konfrontiert, sich durch mehrere Seiten zu bewegen, um die genaue bereinstimmung zu finden. Dar ber hinaus ber cksichtigen die von diesen Suchmaschinen verwendeten Ranking-Faktoren weder den Kontext noch den Bereich der Webseite. In diesem Buch wird f r die Einstufung einer kontextsensitiven Webseite ein Rankingfaktor entwickelt, der die zugrunde liegende Ontologie des jeweiligen Bereichs, in dem die Seite liegt, verwendet. Der Wert dieses Faktors wird durch die Berechnung der Anzahl der in der Webseite vorhandenen Dateneigenschaften errechnet.
Vertaile hintoja
Classificazione basata sull'ontologia nei motori di ricerca

Classificazione basata sull'ontologia nei motori di ricerca

Rahul Bansal

Edizioni Sapienza
2022
pokkari
Il web di oggi leggibile dall'uomo e le informazioni non possono essere facilmente elaborate dalle macchine. Gli attuali motori di ricerca basati su parole chiave forniscono un modo efficiente per navigare tra i contenuti del web. Tuttavia, non tengono conto del contesto dell'interrogazione dell'utente o della pagina web e restituiscono un'ampia serie di risultati, di cui solo pochi sono rilevanti per l'utente. Pertanto, gli utenti si trovano spesso di fronte all'arduo compito di sfogliare pi pagine per trovare la corrispondenza esatta. Inoltre, i fattori di classificazione utilizzati da questi motori di ricerca non tengono conto del contesto o del dominio della pagina web. In questo libro, per classificare una pagina web sensibile al contesto, viene sviluppato un fattore di ranking che utilizza l'ontologia sottostante del particolare dominio in cui si trova. Il valore di questo fattore viene calcolato calcolando il numero di propriet dei dati presenti nella pagina web.
Vertaile hintoja
Classificação baseada em Ontologia em Motor de Busca

Classificação baseada em Ontologia em Motor de Busca

Rahul Bansal

Edicoes Nosso Conhecimento
2022
pokkari
A teia actual leg vel por humanos onde a informa o n o pode ser facilmente processada por m quinas. Os actuais motores de busca baseados em palavras-chave fornecem uma forma eficiente de navegar no conte do da web. Mas n o consideram o contexto da consulta do utilizador ou a p gina web e devolvem um grande conjunto de resultados, dos quais muito poucos s o relevantes para o utilizador. Por conseguinte, os utilizadores s o frequentemente confrontados com a tarefa assustadora de se deslocarem atrav s de m ltiplas p ginas, para encontrar a correspond ncia exacta. Al m disso, os factores de classifica o utilizados por estes motores de busca n o t m em conta o contexto ou o dom nio da p gina web. Neste livro, para classificar uma p gina web sens vel ao contexto, desenvolvido um factor de classifica o que utiliza a ontologia subjacente do dom nio particular em que se encontra. O valor deste factor calculado atrav s do c lculo do n mero de propriedades de dados presentes na p gina web.
Vertaile hintoja
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