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Potencial Catalítico das Perovskitas na Obtenção do Biodiesel

Potencial Catalítico das Perovskitas na Obtenção do Biodiesel

Fernando Storti; Silvania Lanfredi; Marcos Nobre

Novas Edicoes Academicas
2018
pokkari
Neste trabalho foram investigadas a s ntese, caracteriza o estrutural e espectrosc pica e a an lise do potencial catal tico de catalisadores do tipo perovskita SrTiO3 e das perovskitas duplas de Sr1-xKxTiCux/2O3, onde x = 0,2, 0,3 e 0,5, na prepara o do biodiesel via rota et lica. A partir da estrutura hospedeira do titanato de estr ncio SrTiO3 foram investigadas as solu es s lidas contendo tomos de cobre e pot ssio com as seguintes estequiometrias: Sr0,8K0,2TiCu0,1O3, Sr0,7K0,3TiCu0,15O3 e Sr0,5K0,5TiCu0,25O3, preparadas por s ntese qu mica pelo m todo Poliol Modificado.O estudo catal tico foi realizado a partir da cat lise heterog nea, com a adi o das nanopart culas em solu o contendo leo vegetal e lcool et lico. O processo de transesterifica o foi realizado em um reator de escala laboratorial, desenvolvido junto ao LaCCeF, com sistema de agita o e temperatura controlada. Neste processo, os principais produtos formados foram o biodiesel e o glicerol residual. Ao longo da execu o dos experimentos foram controlados os par metros do processo, como o tempo da rea o, concentra o do catalisador, tempera¬tura e o grau de agita o. Ao final da rea o foi poss vel filtrar o
Potenziale catalitico delle perovskiti nella produzione di biodiesel

Potenziale catalitico delle perovskiti nella produzione di biodiesel

Fernando Storti; Silvania Lanfredi; Marcos Nobre

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
Questo lavoro ha studiato la sintesi, la caratterizzazione strutturale e spettroscopica e l'analisi del potenziale catalitico di catalizzatori di perovskite SrTiO3 e di perovskiti doppie Sr1-xKxTiCux/2O3, dove x = 0,2, 0,3 e 0,5, nella preparazione di biodiesel attraverso la via etilica. Sulla base della struttura ospite del titanato di stronzio SrTiO3, sono state studiate soluzioni solide contenenti atomi di rame e potassio con le seguenti stechiometrie: Sr0,8K0,2TiCu0,1O3, Sr0,7K0,3TiCu0,15O3 e Sr0,5K0,5TiCu0,25O3, preparate per sintesi chimica con il metodo Modified Polyol. Lo studio catalitico stato condotto utilizzando la catalisi eterogenea, con le nanoparticelle aggiunte a una soluzione contenente olio vegetale e alcol etilico. Il processo di transesterificazione stato condotto in un reattore su scala di laboratorio, sviluppato presso il LaCCeF, con un sistema di agitazione e temperatura controllata. In questo processo, i principali prodotti formati sono stati il biodiesel e il glicerolo residuo. Durante gli esperimenti sono stati controllati i parametri del processo, come il tempo di reazione, la concentrazione di catalizzatore, la temperatura e il grado di agitazione. Al termine della reazione stato possibile filtrare il biodiesel.
Diagnóstico de distúrbios de tensão usando inteligência artificial

Diagnóstico de distúrbios de tensão usando inteligência artificial

Simone Silva Frutuoso de Souza; Fernando Parra Dos Anjos Lima

Novas Edicoes Academicas
2021
pokkari
Este livro dedicado ao desenvolvimento de uma metodologia para a realiza o do diagn stico de dist rbios de tens o de sistemas de distribui o de energia el trica, usando sistemas imunol gicos artificiais (SIA). Trata-se da proposi o de um novo paradigma no ambiente dos SIA que confere o aprendizado de modo cont nuo (plasticidade). Esta concep o permite compor um sistema de diagn stico apto a aprender continuamente, contemplando novos tipos de dist rbios advindos da constante evolu o do setor el trico, sem a necessidade de reiniciar o processo de aprendizado. Neste contexto, empregam-se dois algoritmos imunol gicos artificiais. A principal aplica o deste novo m todo auxiliar na opera o do sistema durante dist rbios, bem como, supervisionar o sistema de prote o, e estar apto a acompanhar a evolu o dos sistemas el tricos adquirindo conhecimento continuamente. Para avaliar a efic cia e o desempenho deste novo m todo foram realizadas simula es de dist rbios de tens o em sistemas de distribui es de energia el trica com 5, 33, 84 e 134 barras, no software ATP/EMTP. Este livro foi produzido pelos professores Simone Silva Frutuoso de Souza e Fernando Parra dos Anjos Lima.
Stressstörungen mit künstlicher Intelligenz diagnostizieren

Stressstörungen mit künstlicher Intelligenz diagnostizieren

Simone Silva Frutuoso de Souza; Fernando Parra Dos Anjos Lima

Verlag Unser Wissen
2021
pokkari
Dieses Buch widmet sich der Entwicklung einer Methodik zur Diagnose von Spannungsst rungen in elektrischen Energieverteilungssystemen unter Verwendung k nstlicher Immunsysteme (EIS). Es ist der Vorschlag eines neuen Paradigmas im EIS-Umfeld, das kontinuierliches Lernen (Plastizit t) erm glicht. Diese Konzeption erm glicht den Aufbau eines Diagnosesystems, das in der Lage ist, kontinuierlich zu lernen und neue Arten von St rungen zu ber cksichtigen, die sich aus der st ndigen Entwicklung des elektrischen Sektors ergeben, ohne dass der Lernprozess neu gestartet werden muss. In diesem Zusammenhang werden zwei k nstliche immunologische Algorithmen verwendet. Die Hauptanwendung dieser neuen Methode ist die Unterst tzung des Systembetriebs bei St rungen sowie die berwachung des Schutzsystems und die M glichkeit, die Entwicklung der elektrischen Systeme zu verfolgen und dabei kontinuierlich Erkenntnisse zu gewinnen. Um die Wirksamkeit und Leistungsf higkeit dieser neuen Methode zu bewerten, wurden mit der Software ATP/EMTP Simulationen von Spannungsst rungen in elektrischen Energieverteilungssystemen mit 5, 33, 84 und 134 bar durchgef hrt. Dieses Buch wurde von den Professoren Simone Silva Frutuoso de Souza und Fernando Parra dos Anjos Lima verfasst.
Diagnosing stress disorders using artificial intelligence

Diagnosing stress disorders using artificial intelligence

Simone Silva Frutuoso de Souza; Fernando Parra Dos Anjos Lima

Our Knowledge Publishing
2021
pokkari
This book is dedicated to the development of a methodology for performing the diagnosis of voltage disturbances in electrical power distribution systems, using artificial immune systems (EIS). This is the proposition of a new paradigm in the EIS environment that confers continuous learning (plasticity). This conception allows the composition of a diagnostic system capable of learning continuously, contemplating new types of disturbances arising from the constant evolution of the electrical sector, without the need to restart the learning process. In this context, two artificial immunological algorithms are used. The main application of this new method is to assist the system operation during disturbances, as well as to supervise the protection system, and to be able to follow the evolution of electrical systems acquiring knowledge continuously. To evaluate the effectiveness and performance of this new method, simulations of voltage disturbances in electrical power distribution systems with 5, 33, 84 and 134 bars were carried out in the ATP/EMTP software. This book was produced by professors Simone Silva Frutuoso de Souza and Fernando Parra dos Anjos Lima.
Diagnostiquer les troubles du stress grâce à l'intelligence artificielle

Diagnostiquer les troubles du stress grâce à l'intelligence artificielle

Simone Silva Frutuoso de Souza; Fernando Parra Dos Anjos Lima

Editions Notre Savoir
2021
pokkari
Ce livre est consacr au d veloppement d'une m thodologie pour effectuer le diagnostic des perturbations de tension dans les syst mes de distribution d' nergie lectrique, en utilisant des syst mes immunitaires artificiels (SIE). Il s'agit de la proposition d'un nouveau paradigme dans l'environnement SIE qui conf re un apprentissage continu (plasticit ). Cette conception permet de composer un syst me de diagnostic capable d'apprendre en continu, en envisageant de nouveaux types de perturbations d coulant de l' volution constante du secteur lectrique, sans qu'il soit n cessaire de recommencer le processus d'apprentissage. Dans ce contexte, deux algorithmes immunologiques artificiels sont utilis s. L'application principale de cette nouvelle m thode est d'assister le fonctionnement du syst me pendant les perturbations, ainsi que de superviser le syst me de protection, et d' tre capable de suivre l' volution des syst mes lectriques en acqu rant des connaissances en permanence. Pour valuer l'efficacit et les performances de cette nouvelle m thode, des simulations de perturbations de tension dans des syst mes de distribution d' nergie lectrique avec 5, 33, 84 et 134 bars ont t r alis es sur le logiciel ATP/EMTP. Ce livre a t r alis par les professeurs Simone Silva Frutuoso de Souza et Fernando Parra dos Anjos Lima.
Diagnosticare i disturbi da stress utilizzando l'intelligenza artificiale

Diagnosticare i disturbi da stress utilizzando l'intelligenza artificiale

Simone Silva Frutuoso de Souza; Fernando Parra Dos Anjos Lima

Edizioni Sapienza
2021
pokkari
Questo libro dedicato allo sviluppo di una metodologia per eseguire la diagnosi dei disturbi di tensione nei sistemi di distribuzione dell'energia elettrica, utilizzando sistemi immuni artificiali (EIS). la proposta di un nuovo paradigma nell'ambiente EIS che conferisce un apprendimento continuo (plasticit ). Questa concezione permette la composizione di un sistema diagnostico capace di apprendere continuamente, contemplando nuovi tipi di disturbi derivanti dalla costante evoluzione del settore elettrico, senza la necessit di riavviare il processo di apprendimento. In questo contesto, vengono utilizzati due algoritmi immunologici artificiali. L'applicazione principale di questo nuovo metodo di assistere il funzionamento del sistema durante i disturbi, cos come di supervisionare il sistema di protezione, e di essere in grado di seguire l'evoluzione dei sistemi elettrici acquisendo conoscenza continuamente. Per valutare l'efficacia e le prestazioni di questo nuovo metodo, sono state effettuate simulazioni di disturbi di tensione in sistemi di distribuzione di energia elettrica con 5, 33, 84 e 134 bar sul software ATP/EMTP. Questo libro stato prodotto dai professori Simone Silva Frutuoso de Souza e Fernando Parra dos Anjos Lima.