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1000 tulosta hakusanalla Smita Shah

Sistema de recomendação de música baseado em emoções

Sistema de recomendação de música baseado em emoções

Smita Sangewar

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
nidottu
A m sica est a ocupar uma parte muito importante da nossa rotina di ria. Nos ltimos anos, a percentagem de pessoas que sofrem de stress aumentou a um ritmo mais elevado. Isto deve-se a v rias raz es, como as d vidas, o aumento do pre o dos produtos e a m economia. O stress pode ser eliminado de v rias formas, por exemplo, fazendo exerc cio f sico, vendo filmes, meditando e ouvindo m sica. Muitos estudos afirmam que a m sica pode ajudar as pessoas a reduzir o stress e a concentrar-se mais.Infelizmente, ouvir m sica pode ser in til se a m sica n o se adequar emo o atual do ouvinte. Assim, para reduzir o stress, deve escolher-se a m sica com a disposi o certa. Al m disso, embora existam muitas aplica es de leitores de m sica, n o h nenhuma aplica o que possa selecionar e reproduzir a m sica automaticamente com base na emo o do utilizador. Para resolver estas limita es, propomos um sistema que pode recomendar m sicas com base na emo o do utilizador. O nosso sistema vai reconhecer sete tipos de emo es, ou seja, Raiva, Nojo, Medo, Feliz, Triste, Surpresa e Neutro.
Sistema di raccomandazione musicale basato sulle emozioni
La musica sta assumendo un ruolo davvero importante nella nostra routine quotidiana. Negli ultimi anni, la percentuale di persone che soffrono di stress aumentata in misura maggiore. Ci dovuto a diverse ragioni, come i debiti, l'aumento dei prezzi dei prodotti, la cattiva economia. Lo stress pu essere eliminato in vari modi, ad esempio con l'allenamento, la visione di film, la meditazione e l'ascolto di musica. Molte ricerche affermano che la musica pu aiutare le persone a ridurre lo stress e ad essere pi concentrate.Sfortunatamente, l'ascolto della musica pu essere inutile se la musica non si adatta all'emozione attuale dell'ascoltatore. Pertanto, per ridurre lo stress, necessario scegliere la musica con il giusto stato d'animo. Inoltre, sebbene esistano molte applicazioni per la riproduzione di musica, non esiste un'applicazione in grado di selezionare e riprodurre automaticamente la musica in base all'emozione dell'utente. Per risolvere queste limitazioni, proponiamo un sistema in grado di consigliare canzoni in base alle emozioni dell'utente. Il nostro sistema riconoscer sette tipi di emozioni: rabbia, disgusto, paura, felicit , tristezza, sorpresa e neutralit .
Eine Suche nach Umweltgerechtigkeit

Eine Suche nach Umweltgerechtigkeit

Smita Sahu

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Die Umweltzerst rung ist eines der dr ngendsten Probleme, mit denen wir heute im einundzwanzigsten Jahrhundert konfrontiert sind. Die rasche Industrialisierung und das Streben nach wirtschaftlichem Wachstum haben zur Ersch pfung der nat rlichen Ressourcen gef hrt und die Biosph re ber Geb hr belastet. Dieses Buch ist ein aufrichtiger Versuch, die Umweltprobleme, mit denen wir heute konfrontiert sind, durch das Medium der Literatur zu verstehen. Da eine tiefe Verbindung zwischen der menschlichen Kultur und der nat rlichen Welt besteht, sind kokritiker der Meinung, dass wir als Literaturwissenschaftler nur dann zur Wiederherstellung der Umwelt beitragen k nnen, wenn wir ein tieferes Verst ndnis f r unsere ethischen Systeme entwickeln. Eine kokritische Analyse der Texte in diesem Buch beweist, dass die Schaffung eines ethischen Verst ndnisses unserer Umwelt einen gro en Beitrag zur L sung von Umweltproblemen und zur Erreichung von Umweltgerechtigkeit leisten kann.
Une quête de justice environnementale

Une quête de justice environnementale

Smita Sahu

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
La d gradation de l'environnement est l'un des probl mes les plus urgents auxquels nous sommes confront s au XXIe si cle. L'industrialisation rapide et la recherche de la croissance conomique ont conduit l' puisement des ressources naturelles et des pressions excessives sur la biosph re. Ce livre est une tentative sinc re de comprendre les probl mes environnementaux auxquels nous sommes confront s aujourd'hui, par le biais de la litt rature. tant donn qu'il existe un lien profond entre la culture humaine et le monde naturel, les cocritiques pensent que la seule fa on pour nous, en tant que sp cialistes de la litt rature, de contribuer la restauration de l'environnement est d'acqu rir une compr hension plus profonde de nos syst mes thiques. L'analyse cocritique des textes pr sent s dans ce livre prouve que la cr ation d'une compr hension thique de notre environnement peut contribuer grandement la r solution des probl mes environnementaux et l'instauration d'une justice environnementale.
Una ricerca di giustizia ambientale

Una ricerca di giustizia ambientale

Smita Sahu

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
Il degrado ambientale uno dei problemi pi urgenti che ci troviamo ad affrontare nel ventunesimo secolo. La rapida industrializzazione e la ricerca della crescita economica hanno portato all'esaurimento delle risorse naturali, mettendo a dura prova la biosfera. Questo libro un tentativo sincero di comprendere i problemi ambientali che ci affliggono oggi, attraverso il mezzo della letteratura. Poich esiste una profonda connessione tra la cultura umana e il mondo naturale, gli ecocritici ritengono che l'unico modo in cui noi, come studiosi di letteratura, possiamo contribuire al ripristino dell'ambiente sia quello di acquisire una comprensione pi profonda dei nostri sistemi etici. L'analisi ecocritica dei testi raccolti in questo libro dimostra che la creazione di una comprensione etica del nostro ambiente pu contribuire a risolvere i problemi ambientali e a raggiungere la giustizia ambientale.
Uma busca por justiça ambiental

Uma busca por justiça ambiental

Smita Sahu

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
A degrada o ambiental uma das quest es mais prementes com que nos confrontamos atualmente no s culo XXI. A r pida industrializa o e a procura de crescimento econ mico conduziram ao esgotamento dos recursos naturais, colocando uma press o excessiva sobre a biosfera. Este livro uma tentativa sincera de compreender os problemas ambientais que enfrentamos atualmente, atrav s da literatura. Uma vez que existe uma liga o profunda entre a cultura humana e o mundo natural, os ecocr ticos acreditam que a nica forma de n s, enquanto acad micos liter rios, podermos contribuir para a recupera o do ambiente atrav s de uma compreens o mais profunda dos nossos sistemas ticos. Uma an lise ecocr tica dos textos deste livro prova que a cria o de uma compreens o tica do nosso ambiente pode contribuir muito para a resolu o de problemas ambientais, bem como para a obten o de justi a ambiental.
Técnicas avançadas para avaliação da qualidade de imagens com ruído

Técnicas avançadas para avaliação da qualidade de imagens com ruído

Smita Sharma; Kalpana Rai

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
A garantia de qualidade provavelmente o problema mais comum e mais estudado no processamento de imagens. Sup e-se que a imagem esteja corrompida por ru do de impulso. Neste livro, desejamos estimar o ru do em uma nica imagem usando o algoritmo PCA. A imagem dividida em segmentos e o ru do estimado atrav s da an lise de componentes principais (PCA). A abordagem baseada em contorno usada para a segmenta o da imagem. proposto um modelo que utilizado para estimar o desvio padr o do ru do em imagens ruidosas. O modelo RGB ser usado para estimativa de ru do de uma imagem. O ru do removido atrav s da an lise de componentes principais com segmenta o baseada em contorno. Fornece efici ncia para estimativa e remo o de ru do. Este livro fornece uma t cnica de segmenta o eficiente para segmentar imagens coloridas. Ele fornece um bom compromisso entre a precis o e o tempo de execu o: muito mais r pido que os m todos e consideravelmente mais preciso que os m todos. O m todo de garantia de qualidade proposto pode ser usado com efici ncia em diversas aplica es de imagem, como c meras digitais, e superior devido ao seu desempenho e simplicidade.
Fortgeschrittene Techniken zur Bewertung der Qualität verrauschter Bilder
Qualit tssicherung ist wahrscheinlich das h ufigste und am besten untersuchte Problem in der Bildverarbeitung. Es wird angenommen, dass das Bild durch Impulsrauschen verf lscht ist. In diesem Buch m chte ich das Rauschen in einem einzelnen Bild mithilfe des PCA-Algorithmus sch tzen. Das Bild wird in Segmente unterteilt und das Rauschen wird durch die Hauptkomponentenanalyse (PCA) gesch tzt. F r die Bildsegmentierung wird ein konturbasierter Ansatz verwendet. Es wird ein Modell vorgeschlagen, das zur Sch tzung der Rauschstandardabweichung in verrauschten Bildern verwendet wird. Das RGB-Modell wird zur Rauschsch tzung aus einem Bild verwendet. Das Rauschen wird durch Hauptkomponentenanalyse mit konturbasierter Segmentierung entfernt. Es bietet die Effizienz zur Sch tzung und Entfernung von L rm. Dieses Buch bietet eine effiziente Segmentierungstechnik zum Segmentieren von Farbbildern. Es bietet einen guten Kompromiss zwischen Genauigkeit und Ausf hrungszeit: Es ist viel schneller als die Methoden und erheblich genauer als die Methoden. Die vorgeschlagene Qualit tssicherungsmethode kann effizient in verschiedenen Bildanwendungen wie Digitalkameras eingesetzt werden und ist aufgrund ihrer Leistung und Einfachheit berlegen.
Techniques avancées pour l'évaluation de la qualité des images bruitées
L'assurance qualit est probablement le probl me le plus courant et le plus tudi en traitement d'images. L'image est suppos e tre corrompue par le bruit impulsionnel. Dans ce livre, l'estimation du bruit dans une seule image est estim e l'aide de l'algorithme PCA. L'image est divis e en segments et le bruit est estim par analyse en composantes principales (ACP). Une approche bas e sur les contours est utilis e pour la segmentation de l'image. Un mod le est propos qui l'utilise pour estimer l' cart type du bruit dans une image bruit e. Le mod le RVB sera utilis pour l'estimation du bruit partir d'une image. Le bruit est supprim gr ce une analyse en composantes principales avec une segmentation bas e sur les contours. Il fournit l'efficacit de l'estimation et de la suppression du bruit. Ce livre fournit une technique de segmentation efficace pour segmenter les images couleur. Elle offre un bon compromis entre la pr cision et le temps d'ex cution: elle est beaucoup plus rapide que les m thodes et consid rablement plus pr cise que les m thodes. La m thode d'assurance qualit propos e peut tre utilis e efficacement dans diverses applications d'image telles que les appareils photo num riques et est sup rieure en raison de ses performances et de sa simplicit .
Tecniche avanzate per la valutazione della qualità delle immagini rumorose
Il controllo della qualit probabilmente il problema pi comune e pi studiato nell'elaborazione delle immagini. Si presuppone che l'immagine sia danneggiata dal rumore impulsivo. In questo libro, si desidera stimare il rumore in una singola immagine utilizzando l'algoritmo PCA. L'immagine viene divisa in segmenti e il rumore viene stimato tramite l'analisi delle componenti principali (PCA). Per la segmentazione dell'immagine viene utilizzato un approccio basato sul contorno. Viene proposto un modello utilizzato per stimare la deviazione standard del rumore in un'immagine rumorosa. Il modello RGB verr utilizzato per la stima del rumore da un'immagine. Il rumore viene rimosso attraverso l'analisi delle componenti principali con segmentazione basata sui contorni. Fornisce l'efficienza per la stima e la rimozione del rumore. Questo libro fornisce una tecnica di segmentazione efficiente per segmentare le immagini a colori. Fornisce un buon compromesso tra accuratezza e tempo di esecuzione: molto pi veloce dei metodi e notevolmente pi accurato dei metodi. Il metodo di garanzia della qualit proposto pu essere utilizzato in modo efficiente in varie applicazioni di immagini come le fotocamere digitali ed superiore per le sue prestazioni e semplicit .