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226 tulosta hakusanalla Vinoth Kumar P.; Priya S.

Neutralpoint Clamped Multi Level Inverter for Induction Motor Control

Neutralpoint Clamped Multi Level Inverter for Induction Motor Control

Vinoth Kumar P; Priya S

Lap Lambert Academic Publishing
2025
pokkari
The book focuses on a different approach to improve DTC performance with different inverter topologies (Multilevel Inverter) in order to overcome torque distortion. Diode clamped seven level and nine level inverters is proposed in this book to alleviate the problems in conventional DTC scheme and also sliding mode observer based control for DTC of induction motor is proposed to minimize the starting currents, torque ripples and steadystate error in the developed torque.
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Deep Learning und IoT für personalisiertes Health Tracking

Deep Learning und IoT für personalisiertes Health Tracking

P Vinoth Kumar; S Parthiban; S Pradeep

Verlag Unser Wissen
2023
pokkari
In dieser Arbeit wird ein innovatives loT-System f r die langfristige personalisierte berwachung der von einer Person zu Hause ausgef hrten Aktivit ten vorgeschlagen. Das System integriert einen Wi-Fi-Wearable-Sensor und Techniken zur Merkmalsextraktion, um Informationen ber eine Reihe von Aktivit ten zu liefern, mit dem Ziel, anormale Verhaltensweisen abzuleiten. Der vorgestellte Ansatz wurde so konzipiert, dass er auf Systeme ausgeweitet werden kann, die mehrere Wearable-Sensoren ben tigen, die Informationen auf personalisierte Weise liefern. Die Aktivit tsklassifizierung wurde mit einer relativ kleinen Trainingsmenge durchgef hrt. Dieses Ergebnis ist interessant, weil es die M glichkeit aufzeigt, recht einfach verschiedene HAR-Systeme zu implementieren, die auf verschiedene Klassen von Problemen f r Altersgruppen von Menschen kalibriert sind. Die vorgestellte Systemarchitektur nutzt die bordeigene Wi-Fi-Konnektivit t und das Cloud-Computing, um eine st ndige Aktualisierung des Netzwerks mit neuen Trainingss tzen zu gew hrleisten, wenn neue Nutzer hinzukommen. Zu diesem Zweck wird jedes vom Sensor erfasste Datenmuster an die Cloud bertragen. Die entworfene Systemarchitektur ffnet die T r zu einem alternativen Ansatz, der den Einsatz von FPGA-Technologien f r die Implementierung komplexer Signalverarbeitungssysteme nutzen k nnte, um zu produzieren.
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Apprentissage profond et IdO pour le suivi personnalisé de la santé

Apprentissage profond et IdO pour le suivi personnalisé de la santé

P Vinoth Kumar; S Parthiban; S Pradeep

Editions Notre Savoir
2023
pokkari
Ce travail propose un syst me loT innovant pour le suivi personnalis long terme des activit s r alis es par une personne son domicile. Le syst me int gre un capteur portable Wi-Fi et des techniques d'extraction de caract ristiques pour fournir des informations sur un certain nombre d'activit s dans le but de d duire les comportements anormaux. L'approche pr sent e a t con ue pour tre tendue des syst mes n cessitant plusieurs capteurs portables fournissant des informations de mani re personnalis e. La classification des activit s a t r alis e avec un ensemble d'entra nement relativement petit. Ce r sultat est int ressant car il montre la possibilit de mettre en oeuvre, assez facilement, diff rents syst mes de RAH calibr s sur diff rentes classes de probl mes pour des groupes d' ge de personnes. L'architecture du syst me pr sent exploite la connectivit Wi-Fi embarqu e et l'informatique en nuage pour assurer une mise jour constante du r seau avec de nouveaux ensembles d'entra nement lorsque des utilisateurs sont ajout s. cette fin, chaque chantillon de donn es acquis par le capteur est transf r vers le nuage. L'architecture du syst me con u ouvre la porte une autre approche qui pourrait tirer parti de l'utilisation des technologies FPGA pour la mise en oeuvre de syst mes complexes de traitement des signaux produire.
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Deep Learning e IoT per il monitoraggio personalizzato della salute

Deep Learning e IoT per il monitoraggio personalizzato della salute

P Vinoth Kumar; S Parthiban; S Pradeep

Edizioni Sapienza
2023
pokkari
In questo lavoro viene proposto un innovativo sistema loT per il monitoraggio personalizzato a lungo termine delle attivit svolte da una persona a casa. Il sistema integra un sensore indossabile Wi-Fi e tecniche di estrazione di caratteristiche per fornire informazioni su una serie di attivit con l'obiettivo di dedurre comportamenti anomali. L'approccio presentato stato concepito per essere esteso a sistemi che richiedono pi sensori indossabili per fornire informazioni in modo personalizzato. La classificazione delle attivit stata eseguita con un set di addestramento relativamente piccolo. Questo risultato interessante perch dimostra la possibilit di implementare, abbastanza facilmente, diversi sistemi HAR calibrati su diverse classi di problemi per gruppi di et di persone. L'architettura del sistema presentato sfrutta la connettivit Wi-Fi di bordo e il cloud computing per garantire un aggiornamento costante della rete con nuovi set di addestramento quando si aggiungono utenti. A questo scopo, ogni campione di dati acquisito dal sensore viene trasferito al cloud. L'architettura del sistema progettato apre le porte a un approccio alternativo che potrebbe sfruttare l'uso di tecnologie FPGA per l'implementazione di complessi sistemi di elaborazione del segnale da produrre.
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Aprendizagem profunda e IoT para rastreio personalizado da saúde

Aprendizagem profunda e IoT para rastreio personalizado da saúde

P Vinoth Kumar; S Parthiban; S Pradeep

Edicoes Nosso Conhecimento
2023
pokkari
Neste trabalho, proposto um sistema inovador de loT para monitoriza o personalizada a longo prazo das actividades realizadas por uma pessoa em casa. O sistema integra um sensor wearable Wi-Fi e t cnicas de extra o de caracter sticas para fornecer informa es sobre uma s rie de actividades com o objetivo de inferir comportamentos anormais. A abordagem apresentada foi concebida para ser alargada a sistemas que requerem m ltiplos sensores port teis que fornecem informa es de forma personalizada. A classifica o das actividades foi realizada com um conjunto de treino relativamente pequeno. Este resultado interessante porque mostra a possibilidade de implementar, muito facilmente, diferentes sistemas HAR calibrados em diferentes classes de problemas para grupos et rios de pessoas. A arquitetura do sistema apresentado explora a conetividade Wi-Fi a bordo e a computa o em nuvem para garantir uma atualiza o constante da rede com novos conjuntos de treino quando s o adicionados utilizadores. Para o efeito, cada amostra de dados adquirida pelo sensor transferida para a nuvem. A arquitetura do sistema concebida abre a porta a uma abordagem alternativa que poderia tirar partido da utiliza o de tecnologias FPGA para a implementa o de sistemas complexos de processamento de sinais a produzir.
Vertaile hintoja
IoT-Based Remote Patient Monitoring System for Vital Signs

IoT-Based Remote Patient Monitoring System for Vital Signs

S Parthiban; S Sivaranjani; P Vinoth Kumar

SCHOLARS' PRESS
2024
pokkari
We develop flexible IoT gateway that can adopt different commercial product for measuring. In such a way different users/patients owing products can use this solution. Platform is not restricted to only specific vendors. In personalized healthcare monitoring, wearable are playing in important role in terms of data measurement collection. Hence we develop an innovative wrist-worn prototype for ambient monitoring and flexible IoT gateway. The prototype measures the most critical parameter from an ambient domain. Therefore depending on the target investigation, status of the patients, requirements and demands, medics can determine the setup parameter for measurements. Thus the application of this platform is not limited to specific groups but widely may be applied whether in daily routine or medical research investigation.
Vertaile hintoja
Pedagogy of Biological Science

Pedagogy of Biological Science

Vinothkumar S; Parwathi P

Lap Lambert Academic Publishing
2023
pokkari
This book was prepared for Bachelor of Education Students. it covered with Aims and Objectives of Biological science, Values, Micro teaching skills, and their usage in the classroom, Approaches in Teaching, Methods of Teaching, and Teaching aids.This Book is prepared for Undergraduate Education Students and used simple language to understand the concept of Pedagogical Methods in Biological Science. Explained with relevant illustrations with pictures to easily understand the concepts.
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