Diariamente, m dicos especialistas analisam casos cl nicos complexos e devem tomar decis es que podem afetar negativamente o bem-estar de seus pacientes, os custos de procedimentos, o pre o de seguros de sa de e a reputa o dos especialistas e sistemas m dicos envolvidos, ou at mesmo, serem fatais. A busca pela melhoria dos procedimentos na rea de sa de, principalmente no intuito de mitigar os riscos de eventos adversos, tem se apresentado como um dos grandes desafios da atualidade, e o desenvolvimento de m todos e sistemas computacionais que auxiliam os especialistas no processo de decis o tem sido crescente no meio cient fico e empresarial. No tocante da presente obra, o objetivo principal foi propor um modelo para aux lio tomada de decis o em casos cl nicos considerando diagn stico coletivo, com a finalidade de mitigar os riscos e as incertezas enfrentados por especialistas m dicos denominado Ana s. Os resultados obtidos em experimentos foram estatisticamente significativos no que se refere aplicabilidade do modelo Ana s para o processo de mitiga o de erros de decis o e enquanto ferramenta educacional.