Albert Ziegler

Large language models (LLMs) are revolutionizing the world, promising to automate tasks and solve complex problems. A new generation of software applications are using these models as building blocks to unlock new potential in almost every domain, but reliably accessing these capabilities requires new skills. This book will teach you the art and science of prompt engineering-the key to unlocking the true potential of LLMs.Industry experts John Berryman and Albert Ziegler share how to communicate effectively with AI, transforming your ideas into a language model-friendly format. By learning both the philosophical foundation and practical techniques, you'll be equipped with the knowledge and confidence to build the next generation of LLM-powered applications.Understand LLM architecture and learn how to best interact with it Design a complete prompt-crafting strategy for an application Gather, triage, and present context elements to make an efficient prompt Master specific prompt-crafting techniques like few-shot learning, chain-of-thought prompting, and RAG

Seit 60 Jahren wirkt der Jesuit Albert Ziegler von Zurich aus. Er hat den Zurcher Katholizismus bei seinem Ubergang von der vorkonziliaren in die nachkonziliare Zeit entscheidend gepragt mit seinen Predigten, Zeitungsartikeln und Vortragen. In Deutschland und der Schweiz hat er Unternehmen beraten, Rhetorik unterrichtet, Studierende klettern gelehrt und in umstrittenen medizinethischen Fragen wie Empfangnisverhutung, Abtreibung, aktive und passive Sterbehilfe Orientierung gegeben. Ziegler schaut auf ein bewegtes Leben zuruck: Er sah Deutschland in Trummern und gehorte einem verbotenen Orden an. Er reist noch immer, predigt und hort Beichte. Im Gesprach mit Franz-Xaver Hiestand SJ zieht er Bilanz und skizziert den Glauben, der ihn tragt.

In dieser Arbeit wird der Entwicklungsverlauf schlussfolgernden Denkens von der Kindheit bis zum fruhen Erwachsenenalter untersucht. Als analytischer Bezugsrahmen wird ein neuer theoretischer Ansatz entwickelt: Der Semantische Deskriptionsansatz. Eine der zentralen Forderungen des Semantischen Deskriptionsansatzes ist es, dass die Beurteilung der Korrektheit einer Schlussfolgerung die Kenntnis des subjektiven Verstandnisses der Pramissen erfordert. In verschiedenen Experimenten wurde deshalb das Verstandnis der Pramissen entweder gemessen, trainiert oder konnte durch Sprachanalysen vorausgesetzt werden. Ferner wird die Bedeutung der inhaltlichen Realisierung der Pramissen fur das Schlussfolgern beleuchtet."