Alejandro Brena Becerril

Esta colecci n de trabajos, tiene como finalidad mostrar el potencial en investigaci n y predicci n del an lisis de mol culas biol gicas con herramientas inform ticas. Resultado del esfuerzo de estudiantes de la asignatura de Bioinform tica de la carrera de Ingenier a en Biotecnolog a de la Universidad Polit cnica de la Zona Metropolitana de Guadalajara en los cursos 2015 a 2018 mostraron la aplicaci n de un an lisis b sico bioinform tico en diferentes temas de la investigaci n llamada "in s lico", permite inferir con algoritmos evolutivos, de distancia y filogen ticos, orientarse en la investigaci n "in h medo" o "in vitro" biotecnol gica ya con una idea de las relaciones. Los coautores: Baltazar-D az Tonatiuh, Mora V zquez Adri n, Valle-Hern ndez Silvia, Vite-Mej a Frida, Villalobos Ornelas Arturo y Cecilia, Mej a-Baeza, Paz-Mac as Miroslava, Montoya-Almada P., Estrella-de los Santos Jos , Alvarado Rivera Guadalupe, Blackaller-Gutierrez A, D az Serrano Carolina, son orientados y coordinados por su profesor Alejandro Brena Becerril quien se encarg de seleccionar, revisar respetando el esp ritu de los autores. Esperamos que contribuya a entender la apasionante Biotecnolog a.

Este trabajo es continuaci n de uno de los aspectos de proyecto iniciado bajo la direcci n de la Dra. Mar a Brenda Balderrama Blanco del Instituto de Biotecnolog a de la UNAM y asesorado por le Dr. Pablo Vinuesa-Fleischmann del Centro de Ciencias Gen micas de la UNAM. Quienes orientaron, guiaron y apoyaron en la elaboraci n de la obtenci n y depuraci n de las colecciones de secuencias y alineamiento en el centro de computo del CCG, para evaluar los diferentes rboles. El fen meno de paralog a y su interpretaci n, es un trabajo desarrollado posteriormente con base en las colecciones iniciales, actualizada y complementada con nuevas secuencias para contribuir a dilucidad su significado en la evoluci n y ecologia. Alejandro Brena Becerril