Alfons Kemper

With growing memory sizes and memory prices dropping by a factor of 10 every 5 years, data having a “primary home” in memory is now a reality. Main-memory databases eschew many of the traditional architectural pillars of relational database systems that optimized for disk-resident data. The result of these memory-optimized designs are systems that feature several innovative approaches to fundamental issues (e.g., concurrency control, query processing) that achieve orders of magnitude performance improvements over traditional designs. This monograph provides an overview of recent developments in main-memory database systems. It covers five main issues and architectural choices that need to be made when building a high performance main-memory optimized database: data organization and storage, indexing, concurrency control, durability and recovery techniques, and query processing and compilation. The monograph focuses on four commercial and research systems: H-StoreA/oltDB, Hekaton, HyPer, and SAPHANA. These systems are diverse in their design choices and form a representative sample of the state of the art in main-memory database systems. It also covers other commercial and academic systems, along with current and future research trends.

Das Buch bietet eine systematische und ausf hrliche Einf hrung in moderne Datenbanksysteme. Die aktuell marktf hrende relationale Technologie ist besonders umfassend dargestellt. Die 10. Auflage aktualisiert und erweitert die Darstellung der neuen Entwicklungen: Hauptspeicher-Datenbanksysteme und BigData-Anwendungen. Durchgehende Beispielanwendung veranschaulichen die Konzepte, so dass sich das Werk auch hervorragend zum Selbststudium eignet.

Das Buch "Datenbanksysteme" von Alfons Kemper wurde durch seinen uberragenden didaktischen Aufbau und eine verstandliche Aufbereitung des komplexen Stoffen zu einem absoluten Klassiker im Lehrbuchbereich. Die Autoren geben Ihnen nun ein Ubungsbuch an die Hand, in dem die Losungen zu den im Buch vorgestellten Ubungsaufgaben gezeigt und erklart werden. Umfangreiche Download-Materialien erganzen die Buchinhalte und geben Ihnen die Moglichkeit, den Stoff zu verinnerlichen."

Objekt-orientierte Datenbanksysteme werden von vielen Forschern als die "n{chste Generation" der Datenbanktechnologie insbesondere in den ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsgebieten gesehen. Obwohl sie in ihrer Funktionalit{t den relationalen Systemen }berlegen sind, werden sich Objektbanksysteme aber nur dann durchsetzen k|nnen, wenn sie in bezug auf Zuverl{ssigkeit und Leistungsf{higkeit den marktg{ngigen relationalen Systemen zumindest ebenb}rtig werden. Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag hinsichtlich beider Aspekte: 1. Zuverl{ssigkeit Es wird ein Typisierungskonzept f}r die strenge Typisierung der Sprache eines (persistenten) Objektmodells entwickelt, das die vollst{ndige statische Typverifikation erm|glicht, ohne die Flexibilit{t und Expressivit{t des Modells einzuschr{nken. 2. Leistungsf{higkeit Es werden zugriffsunterst}tzende Ma~nahmen vorgestellt, die in streng typisierte Objektmodelle integriert werden k|nnen, um die assoziative Suche nach persistenten Objekten (auf dem Hintergrundspeicher) zu optimieren. Hierzu werden zwei neuartige - speziell auf die Erfordernisse objektorientierter Datenmodelle ausgerichtete - Zugriffsunterst}tzungsverfahren entwickelt, die viele aus der Literatur bekannte Indexierungsverfahren als Spezialf{lle abdecken. F}r beide Zugriffsunterst}tzungsstrukturen wurden quantitative Bewertungen durchgef}hrt. Ein weiterer wesentlicher Gesichtspunkt ist die Einbeziehung dieser Indexierungsverfahren in die Anfrageauswertung des objekt-orientierten Datenbanksystems. Hierzu wird ein regelbasierterAnfrageoptimierer vorgestellt.