Bärbel Elpelt

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur sowie dem Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuz-korrelierte Zeitreihen sowie konkurrierende Labore kombiniert werden.

Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird."

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. Kombinatorik. Zufallsvariable und Verteilungen. Kenngrossen von Zufallsvariablen. Spezielle Verteilungen. Punktschatzungen. Intervallschatzungen fur zukunftige Beobachtungen und Parameter. Statische Tests. Regressionsrechnung- und Korrelationsrechnung. Ausblick auf weitere Verfahren. Ubungsaufgaben zu den einzelnen Kapiteln. Losungen zu den Ubungsaufgaben mit ausfuhrlichem Losungsweg. Klausuren: Aufgaben, Losungen, Bewertungsschema, Bewertungshinweise, Benotung

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefacherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausfuhrlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlusse uber Kenngrossen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreissertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitatskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlassigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren."

Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verf gung, mit denen dann in den vielf ltigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse erm glicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen, wie sie in den unterschiedlichsten angesprochenen Bereichen von au erordentlicher Relevanz sind; erst eine sorgf ltige Wahl des richtigen Modells sichert auch die richtige Erkenntnis. Der Modellkatalog auf der CD-ROM entspricht einem Buchvolumen von ber 6.000 Seiten. Mit der CD-ROM gelingt die Modellauswahl schnell und optimal.