Boubaker Jaouachi

Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung der N heffizienz eines Kleidungsst cks vor seiner Herstellung. Wir haben n mlich einen Versuchsplan gew hlt, der als Eingangsparameter die Stoff- und N hparameter (fl chenbezogene Masse des Stoffes, Stichdichte und N hfadenst rke.) und als Ausgangsparameter die N heffizienz hat. Dieser Plan wurde auf drei Stoffgruppen mit unterschiedlicher Zusammensetzung und in zwei N hrichtungen (Kette und Schuss) angewendet. Es wurden zwei Hauptteile durchgef hrt: Erstens zeigten wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingabeparameter und ihrer Interaktion auf die N heffizienz. Zweitens haben wir mithilfe der Methode der linearen Regression ein Modell f r die N heffizienz in jeder N hrichtung und jeder Stoffgruppe ermittelt. Diese Modellierung war praktisch validiert. Die Vorhersage der N hqualit t garantiert dem N her die gew nschte Qualit t vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohmaterial verschwendet wird. Das bedeutet, dass weniger Herstellungskosten verloren gehen.

This work is a contribution to the prediction and evaluation of the sewing efficiency of a garment prior to production. We chose a design of experiments with the material and sewing parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and the sewing efficiency as output parameter. This plan was applied to three groups of fabrics with different compositions and in two sewing directions (warp and weft). Firstly, we showed the significance and importance of the input parameters and their interactions on sewing efficiency. Secondly, based on the linear regression method, we determined a model for the sewing efficiency in each of the sewing directions and each of the fabric groups. This modelling was practically validated. The prediction of seam quality guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so there will be less waste of time and raw material. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.

Questo lavoro un contributo alla previsione e alla valutazione dell'efficienza di cucitura di un indumento prima della produzione. Abbiamo scelto un disegno sperimentale con i parametri del materiale e della cucitura (peso base del tessuto, densit dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e l'efficienza di cucitura come parametro di output. Questo disegno stato applicato a tre gruppi di tessuti con composizioni diverse e in due direzioni di cucitura (ordito e trama). In primo luogo, abbiamo dimostrato la significativit e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sull'efficienza di cucitura. In secondo luogo, sulla base del metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per l'efficienza di cucitura in ciascuna delle direzioni di cucitura e in ciascun gruppo di tessuti. Questa modellizzazione stata convalidata nella pratica. La previsione della qualit delle cuciture garantisce al confezionista la qualit desiderata fin dal primo colpo, riducendo cos lo spreco di tempo e di materia prima. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sar minore.

Este trabalho uma contribui o para a previs o e avalia o da efici ncia da costura de uma pe a de vestu rio antes da produ o. Opt mos por um plano de experi ncias com os par metros do material e da costura (gramagem do tecido, densidade dos pontos e contagem das linhas de costura) como par metros de entrada e a efici ncia da costura como par metro de sa da. Este plano foi aplicado a tr s grupos de tecidos com diferentes composi es e em duas direc es de costura (teia e trama). Em primeiro lugar, demonstr mos o significado e a import ncia dos par metros de entrada e das suas interac es na efici ncia da costura. Em segundo lugar, com base no m todo de regress o linear, determin mos um modelo para a efici ncia da costura em cada uma das direc es de costura e em cada um dos grupos de tecidos. Esta modela o foi validada na pr tica. A previs o da qualidade da costura garante ao confecionador a qualidade desejada desde a primeira passagem, pelo que haver menos desperd cio de tempo e de mat ria-prima. Consequentemente, haver menos perda de custos de fabrico.

Este trabalho uma contribui o para a previs o e avalia o do corte de costura de uma pe a de vestu rio em ganga antes da produ o. Para o efeito, foram escolhidos desenhos experimentais com par metros do material e da costura (gramagem do tecido, densidade dos pontos e contagem das linhas de costura) como par metros de entrada e o remate da costura como par metro de sa da. Com base na an lise das curvas dos efeitos principais e das curvas de intera o dos par metros de entrada, bem como na an lise de vari ncia, demonstr mos a signific ncia e a import ncia dos par metros de entrada e das suas interac es no par metro de qualidade da costura. Na sequ ncia deste resultado, com base no m todo de regress o linear, determin mos um modelo para cada um dos grupos de tecidos e em cada uma das direc es de costura. Este modelo foi validado na pr tica. A previs o da qualidade da costura garante ao confecionador a qualidade desejada desde a primeira passagem, pelo que haver menos desperd cio de tempo e de mat ria-prima. Consequentemente, haver menos perda de custos de fabrico.

Questo lavoro un contributo alla previsione e alla valutazione del nip delle cuciture di un indumento in denim prima della produzione. A tal fine, abbiamo scelto disegni sperimentali con parametri di materiale e cucitura (peso base del tessuto, densit dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e il nip della cucitura come parametro di output. Sulla base dell'analisi delle curve degli effetti principali e delle curve di interazione dei parametri di input, nonch dell'analisi della varianza, abbiamo dimostrato la significativit e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sul parametro della qualit della cucitura. In seguito a questo risultato, basandoci sul metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per ciascuno dei gruppi di tessuti e in ciascuna delle direzioni di cucitura. Questo modello stato convalidato in pratica. La previsione della qualit della cucitura garantisce al confezionista la qualit desiderata fin dal primo colpo, riducendo cos lo spreco di tempo e di materie prime. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sar minore.

This work is a contribution to the prediction and evaluation of seam nip of a denim garment prior to production. For this purpose, we chose experimental designs with material and seam parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and seam nip as output parameter. From the analysis of the main effects curves and the interaction curves of the input parameters, as well as the analysis of variance, we have shown the significance and importance of the input parameters and their interactions on the sewing quality parameter. Following this result, based on the linear regression method, we determined a model for each fabric group and each sewing direction. This model was practically validated. Seam quality prediction guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so less time and raw material is wasted. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.

Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung des Nahtknirschens eines Jeanskleidungsst cks vor der Produktion. Dazu wurden Versuchspl ne gew hlt, die als Eingangsparameter Stoff- und Nahtparameter (Fl chengewicht des Stoffes, Stichdichte und N hfadenfeinheit) und als Ausgangsparameter das Nahtknirschen haben. Anhand der Analyse der Haupteffektkurven und der Kurven der Wechselwirkungen der Eingangsparameter sowie der Varianzanalyse haben wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingangsparameter und ihrer Wechselwirkungen auf den Parameter der Nahtqualit t aufgezeigt. Im Anschluss an dieses Ergebnis haben wir auf der Grundlage der Methode der linearen Regression ein Modell f r jede Stoffgruppe und in jeder N hrichtung ermittelt. Dieses Modell war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nahtqualit t garantiert dem Konfektion r die gew nschte Qualit t vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohstoffe verschwendet werden. Das bedeutet, dass es weniger Verluste bei den Herstellungskosten gibt.