Dieter Schott

Geschildert wird das Leben und Wirken von Gottlob Frege (1848-1925), einem der gr ten Denker der Neuzeit, der in Wismar aufwuchs und der sp ter inmitten der kleineren, aber durch bedeutende Gelehrte und Industrielle aufbl henden Universit tsstadt Jena als Mathematikprofessor t tig war. Seine schon 1879 verfasste 'Begriffsschrift' revolutionierte die Logik, auf der heute die modernen Wissenschaften und die Computertechnik fu en. Weitere bedeutende Werke aus dem Umfeld von Logik, Mathematik und Philosophie folgten. Noch heute wird sein wissenschaftliches Erbe weltweit diskutiert.

Explores mathematical statistics in its entirety—from the fundamentals to modern methods This book introduces readers to point estimation, confidence intervals, and statistical tests. Based on the general theory of linear models, it provides an in-depth overview of the following: analysis of variance (ANOVA) for models with fixed, random, and mixed effects; regression analysis is also first presented for linear models with fixed, random, and mixed effects before being expanded to nonlinear models; statistical multi-decision problems like statistical selection procedures (Bechhofer and Gupta) and sequential tests; and design of experiments from a mathematical-statistical point of view. Most analysis methods have been supplemented by formulae for minimal sample sizes. The chapters also contain exercises with hints for solutions. Translated from the successful German text, Mathematical Statistics requires knowledge of probability theory (combinatorics, probability distributions, functions and sequences of random variables), which is typically taught in the earlier semesters of scientific and mathematical study courses. It teaches readers all about statistical analysis and covers the design of experiments. The book also describes optimal allocation in the chapters on regression analysis. Additionally, it features a chapter devoted solely to experimental designs. Classroom-tested with exercises includedPractice-oriented (taken from day-to-day statistical work of the authors)Includes further studies including design of experiments and sample sizingPresents and uses IBM SPSS Statistics 24 for practical calculations of data Mathematical Statistics is a recommended text for advanced students and practitioners of math, probability, and statistics.

"Mathematische Statistik" hat wegen des großen Anwendungsbedarfes stetig an Attraktivität gewonnen - und auch theoretisch sind neue Ansätze entwickelt worden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die häufig gegenüber der Auswertung vernachlässigt wird. Unter konsequenter Berücksichtigung der Entwicklungen der letzten Jahrzehnte ist ein neues Buch entstanden. Kenntnisse in der Maßtheorie und der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind hilfreich, aber nicht notwendig, da die Autoren die Materie leicht verständlich beschrieben haben. Ein Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die zu oft vernachlässigt wird und oft neben der Auswertung benachteiligt ist. Konsequenterweise nimmt in diesem Buch die Planung des Stichprobenumfangs und die Beschreibung von Versuchsanlagen einen großen Raum ein - immer eingebettet in die passenden Auswertungsverfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse. Ein Muss für alle Natur- und Ingenieurwissenschaftler, die empirisch arbeiten und daneben auch an der Begründung der Methoden interessiert sind.