Dr R Babu

L'intelligenza artificiale la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Questo libro destinato a laureati, laureandi e professionisti che desiderano avere una solida padronanza dei principi fondamentali dell'IA e del ML. L'intelligenza artificiale (IA) un'ampia area di conoscenza che si diffusa in ogni aspetto della vita umana. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono considerati un sottoinsieme della teoria dell'IA, mentre la matematica e la codifica sono tre aspetti di qualsiasi argomento di IA. Questo libro copre gli argomenti pi rilevanti nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning (ML). Le suddivisioni del Machine Learning sono Supervised, Unsupervised e Reinforcement learning. Gli argomenti trattati comprendono gli algoritmi di ricerca dell'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico classico, la teoria dell'apprendimento profondo e le reti pi diffuse, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento per rinforzo. Esempi numerici e spiegazioni lucide consentono al lettore di entrare facilmente nel mondo dell'IA e del ML.

K nstliche Intelligenz ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuf hren, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und bersetzung zwischen Sprachen. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Postgraduierte und Berufst tige, die die grundlegenden Prinzipien von KI und ML fest im Griff haben wollen. K nstliche Intelligenz (KI) ist ein breit gef chertes Wissensgebiet, das in jeden Aspekt des menschlichen Lebens eingedrungen ist. Algorithmen des maschinellen Lernens" werden als Teilbereich der KI-Theorie betrachtet, Mathematik und Kodierung sind drei Aspekte eines jeden Themas der KI. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Themen im Bereich der k nstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML). Die Unterbereiche des maschinellen Lernens sind berwachtes, un berwachtes und verst rkendes Lernen. Zu den behandelten Themen geh ren KI-Suchalgorithmen, klassisches maschinelles Lernen, Deep-Learning-Theorie und popul re Netzwerke, nat rliche Sprachverarbeitung (NLP) und Verst rkungslernen. Numerische Beispiele und anschauliche Erkl rungen erleichtern dem Leser den Einstieg in die Welt der KI und des maschinellen Lernens.

A intelig ncia artificial a teoria e o desenvolvimento de sistemas inform ticos capazes de realizar tarefas que normalmente requerem a intelig ncia humana, como a perce o visual, o reconhecimento da fala, a tomada de decis es e a tradu o entre l nguas. Este livro foi concebido para estudantes de licenciatura, p s-graduados e profissionais que pretendam dominar os princ pios fundamentais da IA e do ML. A Intelig ncia Artificial (IA) uma vasta rea de conhecimento que se infiltrou em todos os aspectos da vida humana. Os "algoritmos de aprendizagem autom tica" s o considerados um subconjunto da teoria da IA, a matem tica e a codifica o s o tr s aspectos de qualquer t pico da IA. Este livro abrange os t picos mais relevantes no dom nio da Intelig ncia Artificial e da Aprendizagem Autom tica (AM). As subdivis es da Aprendizagem Autom tica s o a Aprendizagem Supervisionada, a Aprendizagem N o Supervisionada e a Aprendizagem por Refor o. Os temas abordados incluem algoritmos de pesquisa de IA, aprendizagem cl ssica de m quinas, teoria da aprendizagem profunda e redes populares, processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizagem por refor o. Exemplos num ricos e explica es l cidas proporcionam ao leitor uma entrada f cil no mundo da IA e do ML.

L'intelligence artificielle est la th orie et le d veloppement de syst mes informatiques capables d'accomplir des t ches qui requi rent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de d cision et la traduction entre langues. Cet ouvrage s'adresse aux tudiants de premier cycle, aux dipl m s de troisi me cycle et aux professionnels qui souhaitent ma triser les principes fondamentaux de l'IA et de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine de connaissances qui s'est infiltr dans tous les aspects de la vie humaine. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont consid r s comme un sous-ensemble de la th orie de l'IA. Les math matiques et le codage sont trois aspects de tout sujet li l'IA. Ce livre couvre les sujets les plus pertinents dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Les subdivisions de l'apprentissage automatique sont l'apprentissage supervis , l'apprentissage non supervis et l'apprentissage par renforcement. Les sujets couverts comprennent les algorithmes de recherche de l'IA, l'apprentissage automatique classique, la th orie de l'apprentissage profond et les r seaux populaires, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage par renforcement. Des exemples num riques et des explications claires permettent au lecteur d'entrer facilement dans le monde de l'IA et de l'apprentissage automatique.