Eva Blomqvist

This book provides a comprehensive and accessible introduction to knowledge graphs, which have recently garnered notable attention from both industry and academia. Knowledge graphs are founded on the principle of applying a graph-based abstraction to data, and are now broadly deployed in scenarios that require integrating and extracting value from multiple, diverse sources of data at large scale. The book defines knowledge graphs and provides a high-level overview of how they are used. It presents and contrasts popular graph models that are commonly used to represent data as graphs, and the languages by which they can be queried before describing how the resulting data graph can be enhanced with notions of schema, identity, and context. The book discusses how ontologies and rules can be used to encode knowledge as well as how inductive techniques—based on statistics, graph analytics, machine learning, etc.—can be used to encode and extract knowledge. It covers techniques for the creation, enrichment, assessment, and refinement of knowledge graphs and surveys recent open and enterprise knowledge graphs and the industries or applications within which they have been most widely adopted. The book closes by discussing the current limitations and future directions along which knowledge graphs are likely to evolve. This book is aimed at students, researchers, and practitioners who wish to learn more about knowledge graphs and how they facilitate extracting value from diverse data at large scale. To make the book accessible for newcomers, running examples and graphical notation are used throughout. Formal definitions and extensive references are also provided for those who opt to delve more deeply into specific topics.

This book provides a comprehensive and accessible introduction to knowledge graphs, which have recently garnered notable attention from both industry and academia. Knowledge graphs are founded on the principle of applying a graph-based abstraction to data, and are now broadly deployed in scenarios that require integrating and extracting value from multiple, diverse sources of data at large scale.The book defines knowledge graphs and provides a high-level overview of how they are used. It presents and contrasts popular graph models that are commonly used to represent data as graphs, and the languages by which they can be queried before describing how the resulting data graph can be enhanced with notions of schema, identity, and context. The book discusses how ontologies and rules can be used to encode knowledge as well as how inductive techniques—based on statistics, graph analytics, machine learning, etc.—can be used to encode and extract knowledge. It covers techniques for the creation, enrichment, assessment, and refinement of knowledge graphs and surveys recent open and enterprise knowledge graphs and the industries or applications within which they have been most widely adopted. The book closes by discussing the current limitations and future directions along which knowledge graphs are likely to evolve.This book is aimed at students, researchers, and practitioners who wish to learn more about knowledge graphs and how they facilitate extracting value from diverse data at large scale. To make the book accessible for newcomers, running examples and graphical notation are used throughout. Formal definitions and extensive references are also provided for those who opt to delve more deeply into specific topics.

Det här läromedlet är i enlighet med Gy11 men kan även användas för kurser enligt Gy25. Notera att i den nya ämnesplanen för Gy25 betonas digital marknadsföring mer än i kursplanen för Gy11. Faktaboken tar avstamp i marknadsföringens grunder och fortsätter vidare genom dagens digitaliserade medielandskap, via en introduktion till marknadsrätten och vad som krävs för att lyckas med marknadsföring på en global marknad: Vad är det som gör att vi väljer de produkter vi gör? Hur kan företagen försäkra sig om att de producerar det vi konsumenter vill ha? Vad kommer vi att konsumera i framtiden och hur kommer det gå till? Uppgiftsboken bjuder på ett brett spektra av arbetsuppgifter, allt ifrån det som eleverna kan arbeta med enskilt och med hjälp av faktaboken till mer fördjupande uppgifter. Uppgiftsboken följer faktabokens struktur och innehåller ett stort antal övningar i stigande svårighetsgrad. Lärarstödet är fullmatat med tips och råd till undervisningen, PowerPoint-presentationer, prov med bedömningsförslag samt lösningar till samtliga uppgifter. Allt för att du som lärare ska kunna utnyttja din begränsade tid med eleverna på bästa sätt.

Det här läromedlet är i enlighet med Gy11 men kan även användas för kurser enligt Gy25. Notera att i den nya ämnesplanen för GY 25 betonas digital marknadsföring mer än i kursplanen för Gy11. Faktaboken tar avstamp i marknadsföringens grunder och fortsätter vidare genom dagens digitaliserade medielandskap, via en introduktion till marknadsrätten och vad som krävs för att lyckas med marknadsföring på en global marknad: Vad är det som gör att vi väljer de produkter vi gör? Hur kan företagen försäkra sig om att de producerar det vi konsumenter vill ha? Vad kommer vi att konsumera i framtiden och hur kommer det gå till? Uppgiftsboken bjuder på ett brett spektra av arbetsuppgifter, allt ifrån det som eleverna kan arbeta med enskilt och med hjälp av faktaboken till mer fördjupande uppgifter. Uppgiftsboken följer faktabokens struktur och innehåller ett stort antal övningar i stigande svårighetsgrad. Lärarstödet är fullmatat med tips och råd till undervisningen, PowerPoint-presentationer, prov med bedömningsförslag samt lösningar till samtliga uppgifter. Allt för att du som lärare ska kunna utnyttja din begränsade tid med eleverna på bästa sätt.