Frank Witte

The past few centuries have seen an enormous increase in living standards in many parts of the world and these economies have become more complex than ever before. At the same time, progress in science and technology has reached unprecedented heights, taking us far beyond the wildest dreams of a few generations ago. Questions as to how science, technology and the economy interact are pertinent and important ones, whose partial answers require a view “from across the fence” between disciplines.This book provides an introduction to the vast and varied field of the economics of science. It is a unique blend of an economic perspective on the way science works, what makes scientists tick, and a study of the impact of scientific and technological progress on economies and their growth. Whether it is about the speculative market of ideas or science and technology as engines of the economy, there is something here for economists, engineers and scientists alike.

Part of any software development is to regularly inform management about the progress and any problems of the project. This book presents various test parameters and metrics that can be used to vividly illustrate the progress of a software test and easily identify any need for action. The key parameters and index values that are essential for successful reporting are explained in detail.Starting with the historical development of test reporting, the author explains the fundamental benefits of metrics and provides an overview of the different types of metrics and how they can be used effectively in software testing. He shows how a particular metric can be individually adapted to the software to be tested, starting with the test specification and test execution through to the development of test coverage, and how this can lead to test automation. He also presents the advantages and disadvantages of those test metrics that are based on defects, i.e. that measure the number of defects, the defect density and the development of defects over time.With this detailed examination of test reporting, the author provides an optimal basis for evaluation, which not only allows the assessment of which test metric should be used for which purpose or which individual project situation, but also what the particular problems of an individual metric for test reporting may be and how these problems can best be solved. This practical guide is therefore primarily aimed at employees in IT projects, such as project managers, software testers and developers, but business and technology consultants as well as lecturers at colleges and universities will also find an exciting insight into various software testing methods.

Für die erfolgreiche Umsetzung von Testautomatisierung im Unternehmen wird konkrete Hilfestellung geboten. Das Buch geht auf unterschiedliche Formen und Ausprägungen der Testautomatisierung, ihre Chancen und Risiken und ihren Einsatz in der betrieblichen Praxis ein. Dabei werden sowohl die Auswirkungen auf andere Bereiche (z.B. Anforderungsmanagement, Releasemanagement, Entwicklung) als auch aktuelle Trends beleuchtet. Das Buch enthält weiterhin eine Wirtschaftlichkeitsberechnung zur Einführung von Testautomatisierung, Erläuterungen zu möglichen Metriken als auch die Bewertung der Testautomatisierung mittels Prozessreifemodellen.

The book provides concrete tips for the successful organization of software tests. Because: Planning and conception in advance are essential for successful test projects. Setting the right course prevents problems from the outset and highlights the need for action in software testing. In addition to theoretical basics, this work shows the implementation in practice and deals with typical problems. Frank Witte explains the decisive aspects to be considered in the test concept in order to optimally support and accompany the test process.This book is a translation of the original German 1st edition Strategie, Planung und Organisation von Testprozessen by Frank Witte, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2020. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.

Quantum Computing for the Brain argues that the brain is the killer application for quantum computing. No other system is as complex, as multidimensional in time and space, as dynamic, as less well-understood, as of peak interest, and as in need of three-dimensional modeling as it functions in real-life, as the brain.Quantum computing has emerged as a platform suited to contemporary data processing needs, surpassing classical computing and supercomputing. This book shows how quantum computing's increased capacity to model classical data with quantum states and the ability to run more complex permutations of problems can be employed in neuroscience applications such as neural signaling and synaptic integration. State-of-the-art methods are discussed such as quantum machine learning, tensor networks, Born machines, quantum kernel learning, wavelet transforms, Rydberg atom arrays, ion traps, boson sampling, graph-theoretic models, quantum optical machine learning, neuromorphic architectures, spiking neural networks, quantum teleportation, and quantum walks.Quantum Computing for the Brain is a comprehensive one-stop resource for an improved understanding of the converging research frontiers of foundational physics, information theory, and neuroscience in the context of quantum computing.

Das Buch gibt konkrete Tipps zur erfolgreichen Organisation von Softwaretests. Denn: Für erfolgreiche Testprojekte sind Planung und Konzeption im Vorfeld essentiell. Die richtigen Weichenstellungen verhindern von Anfang an Probleme und zeigen notwendige Handlungsbedarfe im Softwaretest auf. Dieses Werk zeigt neben theoretischen Grundlagen die Umsetzung in der Praxis auf und behandelt dabei typische Probleme. Frank Witte erläutert die entscheidenden Aspekte, die im Testkonzept zu berücksichtigen sind, um den Testprozess optimal zu unterstützen und zu begleiten.

Quantum information and contemporary smart network domains are so large and complex as to be beyond the reach of current research approaches. Hence, new theories are needed for their understanding and control. Physics is implicated as smart networks are physical systems comprised of particle-many items interacting and reaching criticality and emergence across volumes of macroscopic and microscopic states. Methods are integrated from statistical physics, information theory, and computer science. Statistical neural field theory and the AdS/CFT correspondence are employed to derive a smart network field theory (SNFT) and a smart network quantum field theory (SNQFT) for the orchestration of smart network systems. Specifically, a smart network field theory (conventional or quantum) is a field theory for the organization of particle-many systems from a characterization, control, criticality, and novelty emergence perspective.This book provides insight as to how quantum information science as a paradigm shift in computing may influence other high-impact digital transformation technologies, such as blockchain and machine learning. Smart networks refer to the idea that the internet is no longer simply a communications network, but rather a computing platform. The trajectory is that of communications networks becoming computing networks (with self-executing code), and perhaps ultimately quantum computing networks. Smart network technologies are conceived as autonomous self-operating computing networks. This includes blockchain economies, deep learning neural networks, autonomous supply chains, self-piloting driving fleets, unmanned aerial vehicles, industrial robotics cloudminds, real-time bidding for advertising, high-frequency trading networks, smart city IoT sensors, and the quantum internet.

Das Buch gibt konkrete Tipps zur erfolgreichen Umsetzung von Softwaretests und effizientem Testmanagement. Dabei verbindet der Autor theoretische Grundlagen mit betrieblicher Realität zur Anwendung in der Praxis. Er gibt hilfreiche Hinweise, welche Herausforderungen beim Test von Software bestehen, wo es Fallstricke gibt und was zu beachten ist, um sie zu vermeiden.

Mit den Standardwerken der „Betriebswirtschaftstheorie“ von Walther Busse von Colbe und Gert Laßmann wurden bis Anfang der 1990er-Jahre Maßstäbe gesetzt, eine Vielzahl von Studierenden hat mit den Büchern, die besonderen Wert auf die praktische Relevanz legen, gelernt und wichtige Theorien verstanden. Der dritte Band der Betriebswirtschaftstheorie zur „Investitionsrechnung und Investitionstheorie“ liegt nun in der Autorenschaft Walther Busse von Colbe und Frank Witte in der fünften Auflage komplett aktualisiert und überarbeitet vor.Parallel zum Buch liefert die Web-Seite Investitionstheorie.de eine Lernumgebung, die ein Blended-Learning-Ansatz unterstützt und das Standardwerk so in die „neue Zeit“ überführt.Das Buch erläutert verständlich alle wichtigen Zusammenhänge der Investitionsrechnung und Investitionstheorie: z.B. Berechnung des Kapitalwerts, Berechnung des internen Zinses, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit, risikoadjustierte Kapitalkosten, Vergleich von Leasing mit dem Kreditkauf, optimale Nutzungsdauer bzw. optimaler Ersatzzeitpunkt, Nutzwertanalyse. Übungsaufgaben und Kontrollfragen leiten zum selbständigen Arbeiten an und ermöglichen die Kontrolle des erworbenen Wissens.Dem Blended-Learning-Ansatz folgend, liegen alle Berechnungen als Excel-Dateien auf der Seite Investitionstheorie.de vor und können zum besseren Verständnis nachgerechnet werden. Darüber hinaus liegen zu den einzelnen Kapiteln PowerPoint-Präsentationen (als Maßnahme der Dozentenunterstützung) bereit; Webinare führen die Studierenden in die Themen ein. Zudem werden Tutorials und Videoanleitungen bereitgestellt, die helfen sollen das Tabellenkalkulationsprogramm MS-EXCEL in der Investitionsrechnung einzusetzen.Digitale Zusatzmaterialien zum Buch gibt es auf: www.Investitionstheorie.deEine Rezension zum Buch: https://www.rezensionen.ch/investitionstheorie-und-investitionsrechnung/3662579065/

Zu jeder Softwareentwicklung gehört es dazu, das Management regelmäßig über Fortschritte und etwaige Probleme des Projekts zu informieren. Dieses Buch stellt verschiedene Testgrößen und Metriken vor, mit denen sich Fortschritte im Rahmen eines Softwaretests plastisch darstellen lassen und Handlungsbedarf leicht zu identifizieren ist. Detailreich werden dazu die für ein erfolgreiches Reporting wesentlichen Kenngrößen und Indexwerte erklärt. Ausgehend von der historischen Entwicklung des Testreportings erläutert der Autor den grundsätzlichen Nutzen der Metriken und gibt einen Überblick darüber, welche verschiedenen Arten von Metriken es gibt und wie sie im Softwaretest sinnvoll eingesetzt werden können. Er zeigt, wie sich, angefangen bei der Testspezifikation über die Testdurchführung bis hin zur Entwicklung der Testabdeckung, eine bestimmte Metrik individuell auf eine zu testende Software abstimmen lässt und wie man dadurch eine Automatisierung der Tests erreichen kann. Danebenstellt er Vorzüge und Nachteile jener Testmetriken auf, die auf Fehlern basieren, also die die Fehleranzahl, die Fehlerdichte und die Entwicklung der Fehler im Zeitverlauf messen. Mit dieser ausführlichen Auseinandersetzung mit dem Testreporting liefert der Autor eine optimale Bewertungsgrundlage, mit der sich nicht nur einschätzen lässt, welche Testmetrik man für welchen Einsatzzweck bzw. welche individuellen Projektsituation verwenden sollte, sondern auch, worin besondere Probleme einer einzelnen Metrik für das Testreporting bestehen können und wie man diese Probleme am besten löst. Damit richtet sich dieser praktische Leitfaden vor allem an Mitarbeiter in IT-Projekten, wie Projektleiter, Softwaretester und Entwickler, aber auch Unternehmens- und Technologieberater sowie Dozenten an Hochschulen und Universitäten finden hier einen spannenden Einblick in verschiedene Methoden des Softwaretestings.