G S Thakur

Le livre "Python Learn Easy" est simple et facile apprendre. Vous pouvez commencer apprendre partir de l'introduction, des jetons de programmation, des variables, des types de donn es, des listes, des classes et des boucles avec des exemples simples et des exercices d'entra nement pour chaque sujet. Ce livre couvre tous les concepts principaux: - Histoire de Python - Caract ristiques de Python - Interpr te Python - Installation et configuration de Python - Syntaxe de base, jetons Python - Op rateurs, op rateurs d'appartenance, op rateurs d'identit - nonc s conditionnels - nonc s de boucles (boucles for et while, break et continue) - nonc pass et nonc match - Fonctions, fonctions int gr es, fonctions Lambda - Listes ], Tuples ( ), Dictionnaires { }, Ensembles { } - Manipulation de cha nes - Concepts et caract ristiques de la POO - H ritage - Surcharge de m thode, surcharge de m thode - Polymorphisme, Surcharge d'op rateur - Gestion de fichiers, Gestion des exceptions (erreurs).

O livro "Python Learn Easy" simples e f cil de aprender. Pode come ar a aprender desde a introdu o, tokens de programa o, vari veis, tipos de dados, listas, classes e loops com exemplos simples e exerc cios pr ticos para cada t pico. Este livro aborda todos os conceitos principais: - Hist ria do Python - Caracter sticas do Python - Interpretador Python - Instala o e configura o do Python - Sintaxe b sica, Tokens Python - Operadores, Operadores de associa o, Operadores de identidade - Declara es condicionais - Declara es de looping(for e while loops, break e continue) - declara o de passagem e declara o de correspond ncia - Fun es, Fun es embutidas, Fun es Lambda - Listas ], Tuplas ( ), Dicion rios { }, Conjuntos { } - Manipula o de strings - Conceitos e caracter sticas de OOPs - Heran a - Substitui o de m todos, sobrecarga de m todos - Polimorfismo, sobrecarga de operadores - Tratamento de ficheiros, tratamento de excep es (erros).

Il libro "Python Learn Easy" semplice e facile da imparare. possibile iniziare l'apprendimento dall'introduzione, dai token di programmazione, dalle variabili, dai tipi di dati, dalle liste, dalle classi e dai loop con semplici esempi ed esercizi pratici per ogni argomento. Questo libro copre tutti i concetti principali: - Storia di Python - Caratteristiche di Python - Interprete Python - Installazione e configurazione di Python - Sintassi di base, Gettoni Python - Operatori, Operatori di appartenenza, Operatori di identit - Dichiarazioni condizionali - Dichiarazioni di looping (cicli for e while, break e continue) - Dichiarazione pass e dichiarazione match - Funzioni, Funzioni integrate, Funzioni Lambda - Liste ], Tuple ( ), Dizionari { }, Set { } - Manipolazione delle stringhe - Concetti e caratteristiche delle OOP - Ereditariet - Sovrascrittura dei metodi, sovraccarico dei metodi - Polimorfismo, sovraccarico degli operatori - Gestione dei file, gestione delle eccezioni (errori).

Das Buch "Python Learn Easy" ist einfach und leicht zu erlernen. Sie k nnen von der Einf hrung, Programmierung Token, Variablen, Datentypen, Listen, Klassen und Schleifen mit einfachen Beispielen und ihre Praxis bungen f r jedes Thema zu lernen. Dieses Buch deckt alle wichtigen Konzepte ab: - Geschichte von Python - Python Eigenschaften - Python Interpreter - Installation und Einrichtung von Python - Grundlegende Syntax, Python Tokens - Operatoren, Zugeh rigkeitsoperatoren, Identit tsoperatoren - Bedingte Anweisungen - Schleifenanweisungen (for und while Schleifen, break und continue) - pass Anweisung und match Anweisung - Funktionen, Built-in Funktionen, Lambda Funktionen - Listen ], Tupel ( ), W rterb cher { }, Mengen { } - Stringmanipulation - OOPs Konzepte & Eigenschaften - Vererbung - Methoden berschreibung, Methoden berladung - Polymorphismus, Operator berladung - Dateibehandlung, Behandlung von Ausnahmen (Fehlern).

A minera o de dados o processo de descobrir padr es teis, correla es e insights de grandes conjuntos de dados usando t cnicas computacionais e estat sticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padr es, tend ncias e relacionamentos que n o s o imediatamente aparentes. O objetivo da minera o de dados usar dados para tomar decis es ou previs es informadas. A minera o de dados usa v rias t cnicas, como agrupamento, classifica o, minera o de regras de associa o, an lise de regress o e detec o de outliers. Essas t cnicas podem ser aplicadas a dados estruturados, como bancos de dados relacionais, bem como dados n o estruturados, como texto, imagens e v deos.O livro "Utility Pattern Mining using Python" simples e f cil de aprender. Este livro til para estudantes e profissionais de Ci ncia e Engenharia da Computa o, Software, Tecnologia da Informa o e Ci ncia de Dados.

Das Buch "Utility Pattern Mining using Python" ist einfach und leicht zu erlernen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Fachleute aus den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, Software, Informationstechnologie und Data Science. Das Buch enth lt die folgenden 9 Kapitel: Kapitel 1: Einf hrung, Data Mining & Data Mining Prozess, Pattern Mining, Kapitel 2: Association Rules Mining, Pattern Mining, Association Rules Using Apriori Algorithm, Implementation Of Strong Association Rules Generation Using Apriori Algorithm, Kapitel 3: Pattern Mining, Application S Of Pattern Mining In Various Fields, All Definitions Used In Utility Itemsets Mining Explain In Detail, High Utility Itemsets Mining, Implementation Code For High Utility Itemsets Mining, Hui -Miner, Kapitel 4: Low Cost High Utility Mining, Parallel High Utility Mining, Top-K Quantitative High Utility Mining, Kapitel 5: Correlated High Utility Quantitative Itemsets Mining, Top-K Cross Level High Utility Pattern Mining, Minimal Correlated High Utility Pattern Mining, Kapitel 6: Min Fhm Algorithm, Rare Frequent Item Set Mining, Application Of Rare Frequent Item Set Mining, Kapitel 7: Mobile User Behaviour Prediction, Mobile User Behaviour Prediction Using Patte

Il data mining il processo di scoperta di modelli, correlazioni e intuizioni utili da grandi set di dati utilizzando tecniche computazionali e statistiche. Implica l'estrazione di conoscenza dai dati identificando modelli, tendenze e relazioni che non sono immediatamente evidenti. L'obiettivo del data mining utilizzare i dati per prendere decisioni o previsioni informate. Il data mining utilizza varie tecniche come il clustering, la classificazione, il mining di regole di associazione, l'analisi di regressione e il rilevamento di valori anomali. Queste tecniche possono essere applicate a dati strutturati, come i database relazionali, cos come a dati non strutturati, come testo, immagini e video.Il libro "Utility Pattern Mining using Python" semplice e facile da imparare. Questo libro utile per studenti e professionisti di informatica e ingegneria, software, informatica e scienza dei dati.

L'exploration de donn es est le processus de d couverte de mod les, de corr lations et d'informations utiles partir de grands ensembles de donn es l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances partir de donn es en identifiant des mod les, des tendances et des relations qui ne sont pas imm diatement apparents. L'objectif de l'exploration de donn es est d'utiliser les donn es pour prendre des d cisions ou des pr visions clair es. L'exploration de donn es utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de r gles d'association, l'analyse de r gression et la d tection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent tre appliqu es des donn es structur es, telles que des bases de donn es relationnelles, ainsi qu' des donn es non structur es, telles que du texte, des images et des vid os.Le livre, "Utility Pattern Mining using Python" est simple et facile apprendre. Ce livre est utile pour les tudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ing nierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des donn es.

Il libro "CONCETTI FONDAMENTALI DI PROGRAMMAZIONE C++" semplice e facile da imparare. Questo libro utile per studenti UG, PG, PhD e professionisti. Questo libro destinato a studenti e professionisti di Informatica e Ingegneria, Software, Tecnologia dell'Informazione.-Introduzione al linguaggio di programmazione- Paradigmi di programmazione orientati agli oggetti- Gettoni e tipi di dati del C++, Operatori- Dichiarazioni di controllo, funzioni, variabili locali e globali- Sovraccarico di funzioni, funzioni con argomenti predefiniti, funzioni inline- Classi di memorizzazione, array, strutture, unione- Classi e oggetti- Membri statici dei dati e metodi- Funzioni amiche, classi amiche, costruttori e distruttori- Ereditariet , Override di funzioni, Ereditariet singola - Ereditariet multipla, Ereditariet multilivello, Ereditariet gerarchica, - Ereditariet ibrida- Puntatori, Operatore & (AND), Operatore *- Stringhe, Sovraccarico degli operatori, Polimorfismo, Polimorfismo in tempo di compilazione- Funzioni virtuali, Polimorfismo in tempo di esecuzione, Funzioni virtuali pure

Das Buch " FUNDAMENTAL CONCEPTS OF C++ PROGRAMMING " ist einfach und leicht zu erlernen. Dieses Buch ist n tzlich f r UG, PG, PhD Studenten und Fachleute. Dieses Buch ist f r Studenten und Fachleute der Informatik und des Ingenieurwesens, Software, Informationstechnologie.-Einf hrung in die Programmiersprache- Objektorientierte Programmierparadigmen- C++ Token und Datentypen, Operatoren- Kontrollanweisungen, Funktionen, Lokale versus globale Variablen- Funktions berladung, Funktionen mit Standardargumenten, Inline-Funktionen- Speicherklassen, Arrays, Strukturen, Union- Klassen und Objekte- Statische Datenmitglieder und Methoden- Freund-Funktionen, Freund-Klassen, Konstruktoren & Destruktoren- Vererbung, Funktions berschreibung, Einfachvererbung - Mehrfachvererbung, Mehrstufige Vererbung, Hierarchische Vererbung, - Hybride Vererbung- Zeiger, Der & (AND) Operator, Der * Operator- Zeichenketten, Operator berladung, Polymorphismus, Polymorphismus zur Kompilierzeit- Virtuelle Funktionen, Laufzeit-Polymorphismus, Reine virtuelle Funktionen

O livro "CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE PROGRAMA O C++" simples e f cil de aprender. Este livro til para estudantes e profissionais de UG, PG, PhD. Este livro destina-se a estudantes e profissionais de Ci ncias e Engenharia da Computa o, Software, Tecnologia da Informa o.-Introdu o linguagem de programa o- Paradigmas de programa o orientada a objectos- Tokens e tipos de dados em C++, Operadores- Declara es de controlo, Fun es, Vari veis locais versus globais- Sobrecarga de fun es, Fun es com argumentos por defeito, Fun es em linha- Classes de armazenamento, Arrays, Estruturas, Uni o- Classes e Objectos- M todos e membros de dados est ticos- Fun es Amigas, Classes Amigas, Construtores e Destrutores- Heran a, Sobreposi o de fun es, Heran a nica - Heran a m ltipla, Heran a multin vel, Heran a hier rquica, - Heran a h brida- Ponteiros, O operador & (AND), O operador *- Strings, Sobrecarga de operador, Polimorfismo, Polimorfismo em tempo de compila o- Fun es virtuais, Polimorfismo em tempo de execu o, Fun es virtuais puras

Le livre " FUNDAMENTAL CONCEPTS OF C++ PROGRAMMING " est simple et facile apprendre. Ce livre est utile pour les tudiants et les professionnels de l'enseignement sup rieur. Ce livre s'adresse aux tudiants et aux professionnels de l'informatique et de l'ing nierie, des logiciels et des technologies de l'information.-Introduction au langage de programmation- Paradigmes de programmation orient e objet- Tokens et types de donn es C++, op rateurs- Fonctions, Variables locales et globales, Surcharge de fonction, Fonctions avec- Surcharge des fonctions, fonctions avec arguments par d faut, fonctions en ligne- Classes de stockage, tableaux, structures, union- Classes et objets- M thodes et membres statiques des donn es- Fonctions amies, Classes amies, Constructeurs et destructeurs- H ritage, Surcharge de fonction, H ritage simple - H ritage multiple, H ritage plusieurs niveaux, H ritage hi rarchique, - H ritage hybride- Pointeurs, L'op rateur & (AND), L'op rateur *- Cha nes de caract res, Surcharge d'op rateur, Polymorphisme, Polymorphisme la compilation

Data mining is the process of discovering useful patterns, correlations, and insights from large datasets using computational and statistical techniques. It involves extracting knowledge from data by identifying patterns, trends, and relationships that are not immediately apparent. The goal of data mining is to use data to make informed decisions or predictions. Data mining uses various techniques such as clustering, classification, association rule mining, regression analysis, and outlier detection. These techniques can be applied to structured data, such as relational databases, as well as unstructured data, such as text, images, and videos. The Book, "Utility Pattern Mining using Python" is simple and easy to learn. This Book is useful for students and professionals of Computer Science and Engineering, Software, Information Technology and Data Science.

The Book, "FUNDAMENTAL CONCEPTS OF C++ PROGRAMMING" is simple and easy to learn. This Book is useful for UG, PG, PhD students and professionals of Computer Science and Engineering, Software, Information Technology. This book contains- Introduction to Programming Language- Object Oriented Programming Paradigms- C++ Tokens and Data Types, Operators- Control Statements, Functions, Local Versus Global Variables- Function Overloading, Functions with Default Arguments, Inline Functions- Storage Classes, Arrays, Structures, Union- Classes and Objects - Static Data Members and Methods- Friend Functions, Friend Classes, Constructors & Destructors- Inheritance, Function Overriding, Single Inheritance - Multiple Inheritance, Multilevel Inheritance, Hierarchical Inheritance, - Hybrid Inheritance- Pointers, The & (AND) Operator, The * Operator- Strings, Operator Overloading, Polymorphism, Compile Time Polymorphism- Virtual Functions, Run Time Polymorphism, Pure Virtual Functions- Input/Output, Stream I/O Classes, File Handling- File Opening Modes, Classification of Files, - Exception Handling, Errors and Error Handling, Exception Handling Building Blocks- Exercises

The Book, "Python Learn Easy" is simple and easy to learn. You can start learning from introduction, programming tokens, variables, Data types, lists, classes, and loops with simple example and their practice exercises for each topic. This book covered all main concepts: - History of Python- Python Features - Python Interpreter- Installation and setup of Python - Basic Syntax, Python Tokens- Operators, Membership Operators, Identity Operators - Conditional Statements- Looping Statements(for and while loops, break and continue)- pass statement and match statement- Functions, Built-in functions, Lambda Functions - Lists ], Tuples ( ), Dictionaries { }, Sets { }- String Manipulation - OOPs Concepts & Characteristics- Inheritance- Method Overriding, Method Overloading - Polymorphism, Operator Overloading - File Handling, Exceptions (errors) handling