Ganesh Kumar P

La struttura di comunicazione tra i sottosistemi pu essere ottimizzata all'inizio del processo di progettazione utilizzando modelli di simulazione a tre diversi livelli di astrazione. Alcuni casi di loop progettuale possono essere evitati utilizzando questo metodo di esplorazione. Con il caso di studio Motion-JPEG, illustriamo l'intero processo di esplorazione della comunicazione passo dopo passo. I risultati sperimentali dimostrano che, rispetto alla simulazione accurata del ciclo, la comunicazione tra sottosistemi pu essere ben ottimizzata e valutata a livelli di astrazione pi elevati. In questo progetto, stata trovata una soluzione per un problema di classificazione utilizzato per ottimizzare l'assegnazione dei pacchetti a diversi percorsi di dati all'interno di un processore di rete System-on-Chip (SoC). Sulla base di una specifica del caso d'uso del nostro classificatore, stato derivato l'Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), un approccio euristico per costruire un classificatore ad albero decisionale che integra risultati di ricerca esterni per alcuni tipi di regole. Abbiamo valutato vari parametri per ottimizzare l'albero decisionale proposto e presentato risultati di simulazione per mostrare la scalabilit di HDGA per problemi di dimensioni tipiche. Il progetto si conclude con i risultati di un'implementazione sulla nostra piattaforma FPGA.

La structure de communication inter-sous-syst mes peut tre optimis e au d but du processus de conception en utilisant des mod les de simulation trois niveaux d'abstraction diff rents. Cette m thode d'exploration permet d' viter certains cas de boucles de conception. Avec l' tude de cas Motion-JPEG, nous illustrons l'ensemble du processus d'exploration de la communication tape par tape. Les r sultats exp rimentaux montrent que, par rapport la simulation pr cise du cycle, la communication inter-syst mes peut tre bien optimis e et valu e des niveaux d'abstraction plus lev s. Dans ce projet, une solution pour un probl me de classification est utilis e pour optimiser l'affectation des paquets diff rents chemins de donn es au sein d'un syst me sur puce (SoC) de processeur de r seau. Sur la base d'une sp cification du cas d'utilisation de notre classificateur, il d rive l'algorithme de graphe de d cision h t rog ne (HDGA), une approche heuristique pour construire un classificateur d'arbre de d cision qui int gre des r sultats de recherche externes pour certains types de r gles. valuation de divers param tres pour optimiser l'arbre de d cision propos et pr sentation de r sultats de simulation pour montrer l' volutivit de l'HDGA pour des tailles de probl mes typiques. Ce projet se termine par les r sultats d'une impl mentation sur notre plateforme FPGA.

Die Kommunikationsstruktur zwischen den Subsystemen kann zu Beginn des Designprozesses durch die Verwendung von Simulationsmodellen auf drei verschiedenen Abstraktionsebenen optimiert werden. Einige F lle von Designschleifen k nnen durch diese Erkundungsmethode vermieden werden. Anhand der Fallstudie Motion-JPEG wird der gesamte Kommunikationserkundungsprozess Schritt f r Schritt veranschaulicht. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die Kommunikation zwischen Subsystemen im Vergleich zur zyklusgenauen Simulation auf h heren Abstraktionsebenen gut optimiert und bewertet werden kann. In diesem Projekt wurde eine L sung f r ein Klassifizierungsproblem entwickelt, das f r die optimierte Paketzuweisung zu verschiedenen Datenpfaden innerhalb eines System-on-Chip (SoC) Netzwerkprozessors verwendet wird. Auf der Grundlage einer Spezifikation des Anwendungsfalls f r unseren Klassifikator wurde der Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA) abgeleitet, ein heuristischer Ansatz zur Erstellung eines Entscheidungsbaumklassifikators, der externe Nachschlageergebnisse f r bestimmte Regeltypen integriert. Es wurden verschiedene Parameter zur Optimierung des vorgeschlagenen Entscheidungsbaums ausgewertet und Simulationsergebnisse vorgelegt, um die Skalierbarkeit von HDGA f r typische Problemgr en zu zeigen. Dieses Projekt wird mit den Ergebnissen einer Implementierung auf unserer FPGA-Plattform abgeschlossen.

A estrutura de comunica o entre subsistemas pode ser optimizada no in cio do processo de conce o, utilizando modelos de simula o em tr s n veis de abstra o diferentes. Alguns casos de loop de projeto podem ser evitados utilizando este m todo de explora o. Com o estudo de caso do Motion-JPEG, ilustramos passo a passo todo o processo de explora o da comunica o. Os resultados experimentais mostram que, em compara o com a simula o precisa do ciclo, a comunica o entre subsistemas pode ser bem optimizada e avaliada a n veis de abstra o mais elevados. Neste projeto, apresentada uma solu o para um problema de classifica o que utilizado para a atribui o optimizada de pacotes a diferentes caminhos de dados dentro de um processador de rede System-on-Chip (SoC). Com base numa especifica o do caso de utiliza o do nosso classificador, derivou o Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), uma abordagem heur stica para construir um classificador de rvore de decis o que integra resultados de pesquisa externa para determinados tipos de regras. Avaliamos v rios par metros para otimizar a rvore de decis o proposta e apresentamos resultados de simula o para mostrar a escalabilidade do HDGA para tamanhos de problemas t picos. Este projeto conclu do com os resultados de uma implementa o na nossa plataforma FPGA.

Ce livret est un guide rapide mais bien pens pour se lancer dans l'Internet des objets (IdO), couvrant des sujets importants tels que les principes fondamentaux de l'IdO, l'architecture de l'IdO, les l ments constitutifs du syst me IdO, l'analyse des donn es de l'IdO, les services de soutien de l'IdO et les tudes de cas, ainsi que les plates-formes cloud de l'IdO et leurs protocoles les plus utilis s, avec de nombreux exemples pratiques. Les le ons et les exemples sont fortement ax s sur l'architecture de l'IdO, les niveaux de projet de l'IdO et une plate-forme mat rielle largement utilis e pour d velopper une large gamme d'applications de l'IdO. L'Arduino et le Raspberry Pi sont galement utilis s.Ce livre est en cours de d veloppement par un universitaire, qui reconna t que l'Internet des objets du futur sera construit sur des protocoles volutifs et matures, tels que IPv6, 6LoWPAN et IEEE 802.15.4. Ce livre est destin aux programmes ducatifs des coles sup rieures et des universit s, ainsi qu'aux vendeurs d'IdO et aux fournisseurs de services qui pourraient tre int ress s par une perspective plus large de l'Internet des objets pour accompagner leurs propres programmes de formation pour les clients et les d veloppeurs.

Questo manuale una guida rapida ma accurata per entrare nell'Internet delle cose (IoT), che tratta argomenti importanti come i fondamenti dell'IoT, l'architettura dell'IoT, i blocchi di sistema dell'IoT, l'analisi dei dati dell'IoT, i servizi di supporto dell'IoT e i casi di studio, nonch le piattaforme cloud dell'IoT e i loro protocolli pi utilizzati, con molti esempi pratici. Le lezioni e gli esempi sono fortemente incentrati sull'architettura dell'IoT, sui livelli di progetto dell'IoT e su una piattaforma hardware ampiamente utilizzata per sviluppare un'ampia gamma di applicazioni IoT. Vengono utilizzati anche Arduino e Raspberry Pi.Questo libro in fase di sviluppo attivo da parte di un accademico, che riconosce che l'Internet degli oggetti del futuro sar costruito sulla base di protocolli scalabili e maturi, come IPv6, 6LoWPAN e IEEE 802.15.4. Questo libro stato scritto per i programmi educativi di college e universit e per i fornitori e i fornitori di servizi IoT che potrebbero essere interessati a offrire una prospettiva pi ampia dell'Internet degli oggetti per accompagnare i loro programmi di formazione per clienti e sviluppatori.

Esta brochura um guia r pido, mas bem pensado, para entrar na Internet das Coisas (IoT), abrangendo temas importantes como os Fundamentos da IoT, a Arquitetura da IoT, os Blocos de Constru o do Sistema da IoT, a An lise de Dados da IoT, os Servi os de Apoio da IoT e os Estudos de Caso, bem como as plataformas de nuvem da IoT e os seus protocolos mais utilizados, com muitos exemplos pr ticos. As li es e os exemplos centram-se fortemente na arquitetura da IoT, nos n veis de projeto da IoT e numa plataforma de hardware amplamente utilizada para desenvolver uma vasta gama de aplica es da IoT. O Arduino e o Raspberry Pi tamb m s o utilizados.Este livro est em desenvolvimento ativo por um acad mico, reconhecendo que a Internet das Coisas do futuro ser constru da sobre protocolos escal veis e maduros, como o IPv6, 6LoWPAN e IEEE 802.15.4. Este livro foi escrito para programas educativos em faculdades e universidades, e para fornecedores de IoT e prestadores de servi os que possam estar interessados em oferecer uma perspetiva mais ampla da Internet das Coisas para acompanhar os seus pr prios programas de forma o de clientes e programadores.

Dieses Buch ist ein schneller, aber durchdachter Leitfaden f r den Einstieg in das Internet der Dinge (IoT), der wichtige Themen wie Grundlagen des IoT, IoT-Architektur, IoT-Systembausteine, IoT-Datenanalyse, unterst tzende IoT-Dienste und Fallstudien sowie IoT-Cloud-Plattformen und ihre meistgenutzten Protokolle mit vielen praktischen Beispielen abdeckt. Die Lektionen und Beispiele konzentrieren sich stark auf die IoT-Architektur, IoT-Projektebenen und eine weit verbreitete Hardware-Plattform zur Entwicklung einer breiten Palette von IoT-Anwendungen. Der Arduino und der Raspberry Pi werden ebenfalls verwendet.Dieses Buch wird derzeit von einem Akademiker entwickelt, der sich dar ber im Klaren ist, dass das Internet der Dinge der Zukunft auf skalierbaren und ausgereiften Protokollen wie IPv6, 6LoWPAN und IEEE 802.15.4 aufbauen wird. Dieses Buch wurde f r Bildungsprogramme an Hochschulen und Universit ten sowie f r IoT-Anbieter und -Dienstleister geschrieben, die daran interessiert sind, ihre eigenen Schulungsprogramme f r Kunden und Entwickler mit einer breiteren Perspektive auf das Internet der Dinge zu erg nzen.

This booklet is a quick but thoughtful guide to jump into the Internet of Things (IoT), covering important subjects such as Fundamentals of IoT, IoT Architecture, IoT System Building Blocks, IoT Data Analytics, IoT Supporting Services, and Case Studies, as well as IoT cloud platforms and their most used protocols, featuring lots of hands-on examples. The lessons and examples are heavily focused on IoT architecture, IoT project levels, and a widely used hardware platform to develop a wide range of IoT applications. The Arduino and Raspberry Pi are used as well.This book is in active development by an academician, acknowledging that the Internet of Things of the future will be built on top of scalable and mature protocols, such as IPv6, 6LoWPAN and IEEE 802.15.4. This book is written for educational programs at colleges and universities, and for IoT vendors and service providers who may be interested in offering a broader perspective of the Internet of Things to accompany their own customer and developer training programs.