Joachim Hartung

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur sowie dem Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuz-korrelierte Zeitreihen sowie konkurrierende Labore kombiniert werden.

Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine grosse Bedeutung. Ziel des einfuhrenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und ubersichtlich gefassten Lehrtext, der an Ubungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitaten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Ubungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prufungsvorbereitungsbuch fur eine Vorlesung der deskriptiven Statistik."

An accessible introduction to performing meta-analysis across various areas of research The practice of meta-analysis allows researchers to obtain findings from various studies and compile them to verify and form one overall conclusion. Statistical Meta-Analysis with Applications presents the necessary statistical methodologies that allow readers to tackle the four main stages of meta-analysis: problem formulation, data collection, data evaluation, and data analysis and interpretation. Combining the authors' expertise on the topic with a wealth of up-to-date information, this book successfully introduces the essential statistical practices for making thorough and accurate discoveries across a wide array of diverse fields, such as business, public health, biostatistics, and environmental studies. Two main types of statistical analysis serve as the foundation of the methods and techniques: combining tests of effect size and combining estimates of effect size. Additional topics covered include: Meta-analysis regression procedures Multiple-endpoint and multiple-treatment studies The Bayesian approach to meta-analysis Publication bias Vote counting procedures Methods for combining individual tests and combining individual estimates Using meta-analysis to analyze binary and ordinal categorical data Numerous worked-out examples in each chapter provide the reader with a step-by-step understanding of the presented methods. All exercises can be computed using the R and SAS software packages, which are both available via the book's related Web site. Extensive references are also included, outlining additional sources for further study. Requiring only a working knowledge of statistics, Statistical Meta-Analysis with Applications is a valuable supplement for courses in biostatistics, business, public health, and social research at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for applied statisticians working in industry, academia, and government.

Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird."

Das erfolgreiche Ubungsbuch ermoglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schliessenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausfuhrlichen Losungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhangigkeit, Bayessche Formel und Zuverlassigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsatze. Punktschatzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Uberprufung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhangigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Losungen."

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. Kombinatorik. Zufallsvariable und Verteilungen. Kenngrossen von Zufallsvariablen. Spezielle Verteilungen. Punktschatzungen. Intervallschatzungen fur zukunftige Beobachtungen und Parameter. Statische Tests. Regressionsrechnung- und Korrelationsrechnung. Ausblick auf weitere Verfahren. Ubungsaufgaben zu den einzelnen Kapiteln. Losungen zu den Ubungsaufgaben mit ausfuhrlichem Losungsweg. Klausuren: Aufgaben, Losungen, Bewertungsschema, Bewertungshinweise, Benotung

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefacherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausfuhrlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlusse uber Kenngrossen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreissertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitatskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlassigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren."

Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und ubersichtlich gefassten Lehrtext, der an Ubungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schliessenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitaten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch vor allem als Begleit- und Prufungsvorbereitungsbuch fur eine Vorlesung der induktiven Statistik. Ein Ubungsteil mit Losungen, der dazu dient, das Gelernte zu festigen und zu vertiefen, schliesst das Buch ab. Weitere Ubungsmoglichkeiten findet man in den vermischten Aufgaben."

Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenstandig lesbaren methodischen und begrifflichen Erlauterungen zu den praktischen Aufgabenstellungen sowie die ausfuhrliche Darstellellung der Losungswege einschliesslich vieler graphischer Veranschaulichungen zeichnet sich dieses Buch als zum Selbststudium sowie zur Vorlesungsunterstutzung geeignet aus. Ein ausfuhrlicher Klausurteil mit typischen Prufungsaufgaben unterstreicht den Nutzen des Buches insbesondere fur den Lernenden nochmals."

Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verf gung, mit denen dann in den vielf ltigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse erm glicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen, wie sie in den unterschiedlichsten angesprochenen Bereichen von au erordentlicher Relevanz sind; erst eine sorgf ltige Wahl des richtigen Modells sichert auch die richtige Erkenntnis. Der Modellkatalog auf der CD-ROM entspricht einem Buchvolumen von ber 6.000 Seiten. Mit der CD-ROM gelingt die Modellauswahl schnell und optimal.