K. R. Vadivelu

La pianificazione della potenza reattiva (RPP) uno dei problemi pi complessi dei sistemi di alimentazione. L'RPP utilizza le fonti di potenza reattiva esistenti in modo oculato, pianificando nel contempo la posizione e le dimensioni adeguate della compensazione VAR da installare in un sistema per soddisfare i requisiti di un futuro aumento del carico per mantenere un profilo di tensione ragionevole in condizioni normali e in stati di emergenza. L'RPP richiede la minimizzazione simultanea di due funzioni oggettive. Il primo obiettivo si occupa della minimizzazione dei costi operativi riducendo le perdite di potenza reale e migliorando il profilo di tensione. In questo libro l'indice di stabilit della tensione veloce (FVSI) stato utilizzato per identificare i bus deboli per la pianificazione della potenza reattiva. Il risultato ha confermato la significativa diminuzione delle perdite di sistema e il miglioramento dell'entit della tensione con l'uso di FVSI. Il test e la giustificazione dell'algoritmo proposto sono stati condotti sul sistema IEEE 30-bus e sul sistema indiano 72-bus.

Die Blindleistungsplanung (RPP) ist eines der komplexesten Probleme von Stromversorgungssystemen. Die RPP nutzt die vorhandenen Blindleistungsquellen mit Bedacht und plant gleichzeitig den geeigneten Standort und die Gr e der VAR-Kompensation, die in einem System installiert werden soll, um die Anforderungen der zuk nftigen Laststeigerung zu erf llen und ein vern nftiges Spannungsprofil unter normalen Bedingungen und in Notfallzust nden aufrechtzuerhalten. RPP erfordert die gleichzeitige Minimierung von zwei objektiven Funktionen. Das erste Ziel befasst sich mit der Minimierung der Betriebskosten durch die Reduzierung der realen Leistungsverluste und die Verbesserung des Spannungsprofils. In diesem Buch wurde der Fast Voltage Stability Index (FVSI) verwendet, um die schwachen Busse f r die Blindleistungsplanung zu identifizieren. Das Ergebnis best tigte eine signifikante Verringerung der Systemverluste und eine Verbesserung der Spannungsh he durch den Einsatz von FVSI. Der Test und die Rechtfertigung des vorgeschlagenen Algorithmus werden am IEEE 30-Bus-System und am indischen 72-Bus-System durchgef hrt.

Reactievermogensplanning (RPP) is een van de meest complexe problemen van energiesystemen. RPP maakt verstandig gebruik van de bestaande reactieve stroombronnen en plant een geschikte locatie en grootte van de VAR-compensatie die in een systeem moet worden ge nstalleerd om te voldoen aan de eisen van toekomstige belastingsverhogingen om een redelijk spanningsprofiel te behouden onder normale omstandigheden en onvoorziene omstandigheden. RPP vereist de gelijktijdige minimalisatie van twee objectieve functies. De eerste doelstelling betreft het minimaliseren van de bedrijfskosten door het verminderen van het werkelijke vermogensverlies en het verbeteren van het spanningsprofiel. In dit boek is de Fast Voltage Stability Index (FVSI) gebruikt om de zwakke bussen te identificeren voor de planning van het reactieve vermogen. Het resultaat bevestigde een significante afname van de systeemverliezen en een verbetering van de spanningsomvang door het gebruik van FVSI. De test en de rechtvaardiging van het voorgestelde algoritme zijn uitgevoerd op het IEEE 30-bussysteem en het 72-bus Indiase systeem.

The conventional algorithm of perturb and observe (P&O) is widely applied due to its simplicity, low cost and easy implementation. This Book presents P&O algorithm to track maximum power from solar panels under dynamic conditions. It uses a constant load technique to help the conventional P&O algorithm for recognizing the cause of power change and to enable it in taking the right decision at first step change in duty cycle during rapid change of weather. The proposed algorithm is simulated using a single solar photo voltaic module of 260 W and a DC/DC boost converter. It is validated experimentally and implemented within an DSP Processor. The experimental setup presents a proposed model-based design methodology that uses measurements' data for MPP tracking systems' design. It combines hardware-in-the-loop simulation and prototype testing using weather measurements.