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Kirjailija
L Arokia Jesu Prabhu
Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 6 kirjaa, julkaisuja vuodelta 2024, suosituimpien joukossa Inteligencia artificial en análisis avanzado de redes sociales. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.
Das Buch bietet einen umfassenden berblick ber Text Mining, Webanalysetechniken, Methoden zur Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken und die Anwendung k nstlicher Intelligenz in der Social-Media-Analyse, wobei der Schwerpunkt auf verschiedenen Themen wie Vorverarbeitungstechniken, Kategorisierung, Clustering, Stimmungsanalyse und mehr liegt. Es werden grundlegende Konzepte wie Webanalysetools, Clickstream-Analyse, Analyse von Webdaten sozialer Netzwerke und Messung von Daten sozialer Netzwerke behandelt. Dar ber hinaus werden Anwendungen der k nstlichen Intelligenz auf Plattformen wie Twitter und Facebook erforscht, wobei Funktionen, Methoden der Datenerfassung, Stimmungsanalysen und Einblicke in die Zielgruppe er rtert werden. Das Buch dient als wertvolle Ressource f r das Verst ndnis und die Anwendung von Analysen in verschiedenen Online-Bereichen.
Il libro fornisce una panoramica completa del text mining, delle tecniche di web analytics, dei metodi di analisi dei dati dei social network e dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella social media analytics, concentrandosi su vari argomenti come le tecniche di preelaborazione, la categorizzazione, il clustering, la sentiment analysis e altro ancora. Vengono trattati concetti essenziali come gli strumenti di analisi web, l'analisi del flusso di clic, l'analisi dei dati web dei social network e la misurazione dei dati dei social network. Inoltre, esplora le applicazioni dell'intelligenza artificiale in piattaforme come Twitter e Facebook, discutendo le caratteristiche, i metodi di raccolta dei dati, l'analisi del sentiment e gli approfondimenti sul pubblico. Il libro una risorsa preziosa per comprendere e applicare l'analisi in vari ambiti online.
The book provides a comprehensive overview of text mining, web analytics techniques, social network data analysis methods, and the application of artificial intelligence in social media analytics, focusing on various topics such as preprocessing techniques, categorization, clustering, sentiment analysis, and more. It covers essential concepts like web analytics tools, clickstream analysis, social network web data analysis, and measurement of social network data. Additionally, it explores artificial intelligence applications in platforms like Twitter and Facebook, discussing features, data collection methods, sentiment analysis, and audience insights. The book serves as a valuable resource for understanding and applying analytics in various online domains.
