L. Lakshmi

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen befasst, die auf einer Sammlung von Beispielen f r ein bestimmtes Ph nomen beruhen, um n tzlich zu sein. Diese Beispiele k nnen aus der Natur stammen, von Menschenhand geschaffen oder von einem anderen Algorithmus generiert werden. Maschinelles Lernen kann auch definiert werden als der Prozess der L sung eines praktischen Problems durch 1) Sammeln eines Datensatzes 2) Algorithmische Erstellung eines statistischen Modells auf der Grundlage dieses Datensatzes.

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'informatique qui s'int resse la construction d'algorithmes qui, pour tre utiles, s'appuient sur une collection d'exemples d'un certain ph nom ne. Ces exemples peuvent provenir de la nature, tre labor s la main par des humains ou g n r s par un autre algorithme. L'apprentissage automatique peut galement tre d fini comme le processus de r solution d'un probl me pratique en 1) Collecte d'un ensemble de donn es 2) construisant de mani re algorithmique un mod le statistique bas sur cet ensemble de donn es.

A aprendizagem de m quinas um subcampo da inform tica que se ocupa da constru o de algoritmos que, para serem teis, se baseiam numa colec o de exemplos de alguns fen menos. Estes exemplos podem provir da natureza, ser feitos m o por seres humanos ou gerados por outro algoritmo. A aprendizagem de m quinas tamb m pode ser definida como o processo de resolu o de um problema pr tico atrav s 1) Reunir um conjunto de dados 2) Constru o algor tmica de um modelo estat stico baseado nesse conjunto de dados.

L'apprendimento automatico un sottocampo dell'informatica che si occupa della costruzione di algoritmi che, per essere utili, si basano su una raccolta di esempi di qualche fenomeno. Questi esempi possono provenire dalla natura, essere creati dall'uomo o generati da un altro algoritmo. L'apprendimento automatico pu anche essere definito come il processo di risoluzione di un problema pratico mediante 1) Raccolta di un insieme di dati 2) costruendo algoritmicamente un modello statistico basato su quel set di dati.

Data analytics is the science of analyzing raw data in order to make conclusions about that information. Many of the techniques and processes of data analytics have been automated into mechanical processes and algorithms that work over raw data for human consumption.Data analytics (DA) is the process of examining data sets in order to find trends and draw conclusions about the information they contain. Increasingly data analytics is used with the aid of specialized systems and software. Data analytics technologies and techniques are widely used in commercial industries to enable organizations to make more-informed business decisions. It is also used scientists and researchers to verify or disprove scientific models, theories and hypotheses.