Lamine Mouhamadou Ba

Dans ce document, nous proposons une nouvelle strat gie de v rification de faits (recherche de la v rit ), bas e sur le clustering de donn es en apprentissage automatique avec la m thode des k-moyennes combin e l'indice de silhouette pour d terminer la valeur optimale de k, afin de d tecter la partition optimale de l'ensemble des attributs. Une telle partition optimale maximise la pr cision du processus de recherche de la v rit sans avoir explorer toutes les partitions possibles. Les r sultats de nos exp rimentations intensives sur des donn es synth tiques et r elles montrent que notre approche surpasse celles dans (Lamine Ba et al., 2015), avec un co t en temps de calcul plus raisonnable. Enfin, nous esquissons une mani re de parall liser un processus de recherche de la v rit donn en utilisant le paradigme MapReduce en vue d' viter l'explosion du temps d'ex cution lorsque la taille des donn es d'entr e augmente.