Leonardo Torres Marques

Die hohen Abbrecherquoten in den Studieng ngen sind in Brasilien zunehmend besorgniserregend, und dieses Problem hat sowohl f r das Land als auch f r die Studierenden und die Universit ten Verluste verursacht. In diesem Zusammenhang wurde angestrebt, Sch ler mit einer Tendenz zum Schulabbruch in der UFC - Campus Quixad /CE, durch Data-Mining-Techniken und unter Verwendung von historischen Daten von Studenten, in denen Experimente wurden mit zwei verschiedenen Szenarien, das erste Szenario mit der Gesamtzahl der Datens tze mit der Aufteilung der Datens tze durch unausgewogene Klassen und das zweite Szenario mit einer Stichprobe von Datens tzen mit der Aufteilung zwischen den ausgewogenen Klassen. Die Ergebnisse zeigen, dass die potenziellen Studienabbrecher mit Trefferquoten von bis zu 99 % im ersten Szenario und bis zu 95,5 % im zweiten Szenario identifiziert werden k nnen. Die Ergebnisse sollen den Verantwortlichen der Einrichtung bei der Entscheidungsfindung und bei der Entwicklung von Ma nahmen zur Eind mmung des Schulabbruchs helfen.

L'un des probl mes rencontr s dans la reconnaissance des entit s nomm es est l'extraction d'informations pr cises partir de textes aidant les tres humains dans leurs processus quotidiens. L'un de ces processus d'extraction d'informations est la r vision de textes dans certains domaines tels que l' ducation et la police. Ces r visions prennent du temps et sont sujettes des erreurs. Ce travail vise d cider d'une r vision finale en utilisant les meilleures classifications des r visions parall les du m me texte effectu es par un ou plusieurs r viseurs. Une tape importante est la cr ation d'une m trique qui aide au choix des classifications et g n re une valeur de concordance qui peut tre analys e. Une tude bibliographique des m triques existantes pouvant aider la cr ation de la nouvelle m trique est galement r alis e.

Eines der Probleme bei der Named Entity Recognition ist die Extraktion von genauen Informationen aus Texten, die den Menschen bei ihren t glichen Prozessen helfen. Ein solcher Prozess der Informationsextraktion sind die Textrevisionen, die in einigen Bereichen wie Bildung und Polizei vorkommen. Diese berarbeitungen sind zeitaufwendig und fehleranf llig. Diese Arbeit zielt darauf ab, eine endg ltige berarbeitung anhand der besten Klassifizierungen der parallelen berarbeitungen desselben Textes, die von einem oder mehreren Pr fern vorgenommen wurden, zu entscheiden. Ein wichtiger Schritt ist die Entwicklung einer Metrik, die bei der Auswahl der Klassifizierungen hilft und einen Konkordanzwert erzeugt, der analysiert werden kann. Es wird auch eine bibliografische Studie ber bestehende Metriken durchgef hrt, die bei der Erstellung der neuen Metrik helfen k nnen.

One of the problems faced in Named Entity Recognition is the extraction of accurate information from texts helping humans in their everyday processes. One such information extraction process is the text revisions that occur in some domains such as education and law enforcement. These revisions take time to do and are prone to errors. This work aims to decide on a final revision using the best classifications of parallel revisions of the same text made by one or more revisers. An important step is the creation of a metric that helps in the choice of ratings and generates a concordance value that can be analyzed. A bibliographic study of existing metrics that can help in the creation of the new metric is also done.

Uno dei problemi affrontati dal Named Entity Recognition l'estrazione di informazioni accurate dai testi che aiutano gli esseri umani nei loro processi quotidiani. Uno di questi processi di estrazione delle informazioni rappresentato dalle revisioni del testo che si verificano in alcuni domini, come quello educativo e della polizia. Queste revisioni richiedono tempo e sono soggette a errori. Questo lavoro mira a decidere una revisione finale utilizzando le migliori classificazioni delle revisioni parallele dello stesso testo effettuate da uno o pi revisori. Un passo importante la creazione di una metrica che aiuti nella scelta delle classificazioni e generi un valore di concordanza che possa essere analizzato. Viene inoltre effettuato uno studio bibliografico delle metriche esistenti che possono aiutare nella creazione della nuova metrica.

Der Schulabbruch ist eines der faszinierendsten und wichtigsten Probleme im Bildungswesen. Dieses Problem durchdringt die verschiedenen Ebenen und Modalit ten der Bildung und verursacht soziale, wirtschaftliche, politische, akademische und finanzielle Verluste f r alle am Bildungsprozess Beteiligten. Daher ist die Entwicklung effizienter Methoden zur Vorhersage des Risikos des Schulabbruchs von wesentlicher Bedeutung, damit die Einrichtungen proaktive Ma nahmen ergreifen k nnen, um diese Situation zu minimieren. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen datenbankgest tzten Wissensentdeckungsansatz vorzustellen, der darauf abzielt, Gruppen von Studenten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Studienabbruchs besteht.

Uno de los problemas a los que se enfrenta el Reconocimiento de Entidades Nombradas es la extracci n de informaci n precisa de textos que ayuden a los seres humanos en sus procesos cotidianos. Uno de estos procesos de extracci n de informaci n son las revisiones de textos que se producen en algunos mbitos, como el educativo y el policial. Estas revisiones llevan tiempo y son propensas a errores. Este trabajo pretende decidir una revisi n final utilizando las mejores clasificaciones de las revisiones paralelas del mismo texto realizadas por uno o m s revisores. Un paso importante es la creaci n de una m trica que ayude en la elecci n de las clasificaciones y genere un valor de concordancia que pueda ser analizado. Tambi n se realiza un estudio bibliogr fico de las m tricas existentes que pueden ayudar en la creaci n de la nueva m trica.

L'abbandono scolastico uno dei problemi pi intriganti e cruciali dell'istruzione. Questo problema permea i vari livelli e modalit di istruzione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficaci per prevedere il rischio di abbandono degli studenti essenziale, consentendo alle istituzioni di adottare azioni proattive per ridurre al minimo la situazione. Pertanto, l'obiettivo di questo lavoro presentare un approccio di scoperta della conoscenza, in un database, volto a identificare gruppi di studenti a rischio di abbandono dei corsi di istruzione superiore in classe.

L'abandon scolaire est l'un des probl mes les plus intrigants et les plus cruciaux de l' ducation. Ce probl me touche les diff rents niveaux et modalit s de l' ducation et g n re des pertes sociales, conomiques, politiques, acad miques et financi res pour toutes les personnes impliqu es dans le processus ducatif. Il est donc essentiel de d velopper des m thodes efficaces pour pr dire le risque de d crochage des tudiants, afin de permettre aux institutions d'adopter des actions proactives pour minimiser la situation. Ainsi, l'objectif de ce travail est de pr senter une approche de d couverte de connaissances, dans une base de donn es, visant identifier les groupes d' tudiants qui risquent d'abandonner les cours en classe dans l'enseignement sup rieur.

Dropout is one of the most intriguing and crucial problems in education. This problem permeates the various levels and modalities of education and generates social, economic, political, academic, and financial losses for all those involved in the educational process. Therefore, it is essential to develop efficient methods to predict the risk of student dropout, allowing institutions to adopt proactive actions to minimize the situation. Thus, the objective of this paper is to present a knowledge discovery approach, using a database, to identify groups of students at risk of dropping out of in-class courses of higher education.

As information technology advances, as well as communication, the emergence of an interactive behavior model is driven. In view of this, this paper aimed to investigate the use of fanpages (specifically Facebook) as a digital marketing tool by financial operations companies, and the companies Visa and Nubank Brazil were selected. Posts from the aforementioned social network were analyzed in a qualitative way using post categorization and content classification. The results obtained show that both companies use Facebook fanpage as a digital marketing tool, however, they differ in the strategy of user posts on the fanpage: Nubank leaves the fanpage completely open for user posts, a reason that seems to provide more interactions, while Visa leaves its fanpage closed. In relation to the content direction of the posts, Visa and Nubank focus more on advertising, while Nubank focuses more on information content.

Con il progredire della tecnologia dell'informazione e della comunicazione, si assiste all'emergere di un modello di comportamento interattivo. Alla luce di ci , il presente studio si posto l'obiettivo di indagare l'uso delle fanpage (nello specifico di Facebook) come strumento di marketing digitale da parte di aziende di operazioni finanziarie, selezionando le societ Visa e Nubank Brazil. I post dei suddetti social network sono stati analizzati in modo qualitativo utilizzando la categorizzazione dei post e la classificazione dei contenuti. I risultati ottenuti mostrano che entrambe le aziende utilizzano la fanpage di Facebook come strumento di marketing digitale, ma differiscono nella strategia di pubblicazione degli utenti sulla fanpage: Nubank lascia la fanpage completamente aperta ai post degli utenti, una ragione che sembra fornire maggiori interazioni, mentre Visa lascia la fanpage chiusa. In relazione alla direzione dei contenuti dei post di Visa e Nubank, si evidenzia che Visa si dedica maggiormente alla pubblicit , mentre Nubank, pi a contenuti informativi.

Die Fortschritte in der Informationstechnologie und in der Kommunikation f hren zur Entstehung eines interaktiven Verhaltensmodells. Vor diesem Hintergrund zielte die vorliegende Studie darauf ab, die Nutzung von Fanpages (insbesondere Facebook) als digitales Marketinginstrument durch Finanzunternehmen zu untersuchen, wobei die Unternehmen Visa und Nubank Brasilien ausgew hlt wurden. Die Posts des oben genannten sozialen Netzwerks wurden auf qualitative Weise analysiert, indem die Posts kategorisiert und inhaltlich klassifiziert wurden. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass beide Unternehmen die Facebook-Fanpage als digitales Marketinginstrument nutzen, sich jedoch in der Strategie der Nutzerver ffentlichungen auf der Fanpage unterscheiden: Nubank l sst die Fanpage vollst ndig f r Nutzerbeitr ge offen, was zu mehr Interaktionen zu f hren scheint, w hrend Visa seine Fanpage geschlossen l sst. In Bezug auf die inhaltliche Ausrichtung der Posts von Visa und Nubank wird hervorgehoben, dass Visa sich mehr der Werbung widmet, w hrend Nubank mehr auf Informationsinhalte setzt.

Les progr s des technologies de l'information et de la communication favorisent l' mergence d'un mod le de comportement interactif. Dans cette optique, la pr sente tude visait examiner l'utilisation des fanpages (en particulier Facebook) en tant qu'outil de marketing num rique par les entreprises d'op rations financi res, et a t s lectionn e les entreprises Visa et Nubank Br sil. Les messages du r seau social susmentionn ont t analys s de mani re qualitative en utilisant la cat gorisation des messages et la classification du contenu. Les r sultats obtenus montrent que les deux entreprises utilisent la page fan de Facebook comme outil de marketing num rique, mais qu'elles diff rent dans leur strat gie de publication des utilisateurs sur la page fan: Nubank laisse la page fan compl tement ouverte aux publications des utilisateurs, une raison qui semble fournir plus d'interactions, tandis que Visa laisse sa page fan ferm e. En ce qui concerne l'orientation du contenu des posts de Visa et de Nubank, on constate que Visa se consacre davantage la publicit , tandis que Nubank privil gie le contenu informatif.