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Kirjailija

Markus Ehrenmueller-Jensen

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 2 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2020-2023, suosituimpien joukossa Self-Service AI mit Power BI. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

2 kirjaa

Kirjojen julkaisuhaarukka 2020-2023.

Self-Service AI mit Power BI

Self-Service AI mit Power BI

Markus Ehrenmueller-Jensen

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG
2023
nidottu
In diesem Buch wird erklärt, wie Sie die in Power BI Desktop geladenen Daten durch den Zugriff auf eine Reihe von Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) anreichern können. Diese KI-Funktionen sind in Power BI Desktop integriert und helfen Ihnen, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Einige der Funktionen sind automatisiert und stehen Ihnen auf Knopfdruck oder durch das Schreiben von Datenanalyseausdrücken (DAX) zur Verfügung. Andere Funktionen sind durch das Schreiben von Code in den Sprachen R, Python oder M verfügbar. Dieses Buch eröffnet Ihnen die gesamte Palette der KI-Funktionen mit klaren Beispielen, die zeigen, wann sie am besten angewendet werden und wie Sie sie auf Ihre eigenen Datensätze anwenden können. Ganz gleich, ob Sie Geschäftsanwender, Analyst oder Datenwissenschaftler sind - Power BI verfügt über KI-Funktionen, die auf Sie zugeschnitten sind. In diesem Buch erfahren Sie, welche Arten von Erkenntnissen Power BI automatisch liefern kann. Sieerfahren, wie Sie die Sprachen R und Python für Statistiken integrieren und nutzen können, wie Sie beim Laden von Daten mit Cognitive Services und Azure Machine Learning Services zusammenarbeiten, wie Sie Ihre Daten durch Fragen in einfachem Englisch erkunden können ... und vieles mehr! Es gibt KI-Funktionen für die Entdeckung Ihrer Daten, die Charakterisierung unerforschter Datensätze und die Erstellung von Was-wäre-wenn-Szenarien. Es gibt viel zu mögen und von diesem Buch zu lernen, ob Sie ein Neuling in Power BI oder ein erfahrener Benutzer sind. Power BI Desktop ist ein frei verfügbares Tool zur Visualisierung und Analyse. Dieses Buch hilft Ihnen, das Beste aus diesem Tool herauszuholen, indem Sie einige seiner neuesten und fortschrittlichsten Funktionen nutzen. Was Sie lernen werden: - Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie Antworten aus Ihren Daten - Lassen Sie sich von Power BI erklären, warum sich ein bestimmter Datenpunkt von den anderen unterscheidet - Lassen Sie Power BI die wichtigsten Einflussfaktoren über Datenkategorien anzeigen - Zugriff auf die in der Azure-Cloud verfügbaren Funktionen für künstliche Intelligenz - Gehen Sie denselben Drilldown-Pfad in verschiedenen Teilen Ihrer Hierarchie - Laden Sie Visualisierungen, um Ihre Berichte intelligenter zu gestalten - Simulieren Sie Änderungen an Daten und sehen Sie sofort die Folgen - Kennen Sie Ihre Daten, noch bevor Sie Ihren ersten Bericht erstellen - Erstellen Sie neue Spalten, indem Sie Beispiele für die benötigten Daten angeben - Transformieren und visualisieren Sie Ihre Daten mit Hilfe von R- und Python-Skripten Für wen dieses Buch gedacht ist: Für den begeisterten Power BI-Anwender, der modernste Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen möchte, um neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Für Endanwender und IT-Fachleute, die sich nicht scheuen, in die neue Welt des maschinellen Lernens einzutauchen, und bereit sind, diesen Schritt zu tun und einen tieferen Blick in ihre Daten zu werfen. Für diejenigen, die von einfachen Berichten und Visualisierungen zu diagnostischen und prädiktiven Analysen übergehen wollen.
Self-Service AI with Power BI Desktop

Self-Service AI with Power BI Desktop

Markus Ehrenmueller-Jensen

APress
2020
nidottu
This book explains how you can enrich the data you have loaded into Power BI Desktop by accessing a suite of Artificial Intelligence (AI) features. These AI features are built into Power BI Desktop and help you to gain new insights from existing data. Some of the features are automated and are available to you at the click of a button or through writing Data Analysis Expressions (DAX). Other features are available through writing code in either the R, Python, or M languages. This book opens up the entire suite of AI features to you with clear examples showing when they are best applied and how to invoke them on your own datasets.No matter if you are a business user, analyst, or data scientist – Power BI has AI capabilities tailored to you. This book helps you learn what types of insights Power BI is capable of delivering automatically. You will learn how to integrate and leverage the use of the R and Python languages for statistics, how to integrate with Cognitive Services andAzure Machine Learning Services when loading data, how to explore your data by asking questions in plain English ... and more! There are AI features for discovering your data, characterizing unexplored datasets, and building what-if scenarios.There’s much to like and learn from this book whether you are a newcomer to Power BI or a seasoned user. Power BI Desktop is a freely available tool for visualization and analysis. This book helps you to get the most from that tool by exploiting some of its latest and most advanced features.What You Will LearnAsk questions in natural language and get answers from your dataLet Power BI explain why a certain data point differs from the restHave Power BI show key influencers over categories of dataAccess artificial intelligence features available in the Azure cloudWalk the same drill down path in different parts of your hierarchyLoad visualizations to add smartness to your reportsSimulate changes in data and immediately see the consequencesKnow your data, even before you build your first reportCreate new columns by giving examples of the data that you needTransform and visualize your data with the help of R and Python scriptsWho This Book Is ForFor the enthusiastic Power BI user who wants to apply state-of-the-art artificial intelligence (AI) features to gain new insights from existing data. For end-users and IT professionals who are not shy of jumping into a new world of machine learning and are ready to make that step and take a deeper look into their data. For those wanting to step up their game from doing simple reporting and visualizations by making the move into diagnostic and predictive analysis.