Nouredine Ouelaa

Das Hauptziel dieses Buches ist die Entwicklung eines Verfahrens zur Diagnose von Getriebefehlern im station ren und variablen Betrieb, das auf der Komplementarit t zwischen objektiven und subjektiven Ans tzen basiert. Der objektive Ansatz basiert auf der Schwingungsanalyse, mit der Anomalien anhand von Signalen unabh ngig von Drehzahlschwankungen erkannt werden k nnen. Der subjektive Ansatz st tzt sich auf die Ger uschwahrnehmung, um abnormale Ger usche im Zusammenhang mit mechanischen Defekten zu identifizieren. Nach einer vergleichenden Untersuchung dieser beiden Methoden in lauten Umgebungen wurde eine optimierte Hybridmethode vorgeschlagen, die ICEEMDAN, Wavelet-Entrauschen und Ordnungsanalyse kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine verbesserte F higkeit zur Erkennung von Getriebefehlern unter nicht station ren Bedingungen. Perzeptive Tests, die an der ENSIM (Le Mans, Frankreich) durchgef hrt wurden, haben den vorgeschlagenen Ansatz in einem realistischen Kontext experimentell validiert und den Nutzen der Kombination von Schwingungs- und Ger uschanalysen f r eine zuverl ssige Diagnose von rotierenden Maschinen aufgezeigt.

The main objective of this book is to develop a method for diagnosing gear defects in stationary and variable conditions, based on the complementarity between objective and subjective approaches. The objective approach is based on vibration analysis, which detects anomalies from signals, regardless of speed variations. The subjective approach relies on sound perception to identify abnormal sounds associated with mechanical defects. After a comparative study of these two methods in noisy environments, an optimised hybrid method was proposed, combining ICEEMDAN, wavelet denoising and order analysis. The results show an increased ability to detect gear defects in non-stationary conditions. Perceptual tests carried out at ENSIM (Le Mans, France) experimentally validated the proposed approach in a realistic context, highlighting the value of combining vibration and auditory analyses for reliable diagnosis of rotating machines.

L'obiettivo principale di questo libro quello di sviluppare un approccio diagnostico dei difetti degli ingranaggi in condizioni di regime stazionario e variabile, basato sulla complementarit tra approcci oggettivi e soggettivi. L'approccio oggettivo si basa sull'analisi delle vibrazioni, che consente di rilevare le anomalie a partire dai segnali, indipendentemente dalle variazioni di velocit . L'approccio soggettivo si basa sulla percezione sonora per identificare i suoni anomali legati ai difetti meccanici. Dopo uno studio comparativo di questi due metodi in ambienti rumorosi, stato proposto un metodo ibrido ottimizzato, che combina ICEEMDAN, la denoising wavelet e l'analisi dell'ordine. I risultati mostrano una maggiore capacit di rilevamento dei difetti degli ingranaggi in condizioni non stazionarie. Test percettivi effettuati presso l'ENSIM (Le Mans, Francia) hanno permesso di convalidare sperimentalmente l'approccio proposto in un contesto realistico, evidenziando l'interesse di combinare analisi vibrazionali e uditive per una diagnosi affidabile delle macchine rotanti.

O principal objetivo deste livro desenvolver uma abordagem para o diagn stico de defeitos em engrenagens em regimes estacion rios e vari veis, com base na complementaridade entre abordagens objetivas e subjetivas. A abordagem objetiva baseia-se na an lise vibrat ria, permitindo detectar anomalias a partir de sinais, independentemente das varia es de velocidade. A abordagem subjetiva baseia-se na percep o sonora para identificar sons anormais relacionados a defeitos mec nicos. Ap s um estudo comparativo desses dois m todos em ambientes ruidosos, foi proposto um m todo h brido otimizado, combinando ICEEMDAN, redu o de ru do por ondas e an lise de ordem. Os resultados mostram uma maior capacidade de dete o de defeitos nas engrenagens em condi es n o estacion rias. Testes percetivos realizados na ENSIM (Le Mans, Fran a) permitiram validar experimentalmente a abordagem proposta num contexto realista, destacando o interesse de combinar an lises vibrat rias e auditivas para um diagn stico fi vel das m quinas rotativas.

Gl wnym celem tej książki jest opracowanie metody diagnostyki usterek przekladni w trybie stacjonarnym i zmiennym, opartej na komplementarności podejśc obiektywnych i subiektywnych. Podejście obiektywne opiera się na analizie drgań, umożliwiającej wykrywanie anomalii na podstawie sygnal w, niezależnie od zmian prędkości. Podejście subiektywne opiera się na percepcji dźwiękowej w celu identyfikacji nietypowych dźwięk w związanych z usterkami mechanicznymi. Po przeprowadzeniu badania por wnawczego tych dw ch metod w halaśliwym otoczeniu zaproponowano zoptymalizowaną metodę hybrydową, lączącą ICEEMDAN, odszumianie za pomocą falk i analizę rzęd w. Wyniki pokazują zwiększoną zdolnośc wykrywania usterek przekladni w warunkach niestacjonarnych. Testy percepcyjne przeprowadzone w ENSIM (Le Mans, Francja) pozwolily na eksperymentalną walidację proponowanego podejścia w realistycznym kontekście, podkreślając korzyści plynące z polączenia analiz wibracyjnych i sluchowych w celu uzyskania wiarygodnej diagnostyki maszyn wirujących.

Cet ouvrage pr sente une approche innovante pour le diagnostic des d fauts dans les machines tournantes, fond e sur la D composition en Modes Variationnelle (VMD) et les techniques d'intelligence artificielle. Il d bute par une analyse des strat gies de maintenance conditionnelle et des limites des m thodes classiques de traitement du signal. La VMD y est compar e la D composition en Modes Empiriques (EMD) afin de d montrer sa sup riorit pour l'extraction des signatures de d fauts en environnements bruit s. Un crit re bas sur l'entropie de Shannon est propos pour optimiser le nombre de modes, tandis que l'int gration de la D composition Multir solution par Ondelettes (WMRA) am liore la d tection des d fauts faibles. Enfin, un mod le hybride VMD-LSTM est d velopp pour la classification automatique et l' valuation de la s v rit des d faillances. Alliant rigueur scientifique et validation exp rimentale, ce livre offre une contribution majeure au diagnostic pr dictif et la maintenance intelligente dans le contexte de l'industrie 4.0.