Rainer Muche

Wie schon in "Zeig mir Biostatistik!" werden wieder viele Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Alle benötigten Materialien sind für den Nutzer online frei verfügbar, um dem Leser die Anwendung zu vereinfachen. Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen und im Rahmen unterschiedlicher Studiengänge, u.a. dem Studiengang Humanmedizin. Daraus entstand das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial zu fördern. Alle Beiträge dieses Buches wurden für den Preis für das beste Lehrmaterial im Fach Biometrie 2016 eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für eine lebendige Lehre der Biostatistik.

Statistik f r Mediziner - leicht gemacht. Studien zu planen und durchzuf hren geh rt f r viele rzte zum Berufsalltag. Doch worauf kommt es beim Studiendesign und der Interpretation der Ergebnisse an? Ganz klar - auf Kenntnisse in Statistik Auch die 3. berarbeitete Auflage des etablierten Werkes behandelt die f r die Medizin wichtigsten statistischen Verfahren auf leicht verst ndliche Weise. Die Autoren sprechen die Sprache der rzte und haben die Themen nach ihrer Praxisrelevanz ausgew hlt. Alles Wissenswerte rund um Zufall und Wahrscheinlichkeit wird auf den "Puls der Klinik" zugeschnitten, erkl rt und anhand von Beispielen und 174 bungsaufgaben vertieft. Ein idealer Begleiter f r rzte, Gesundheitswissenschaftler und alle im Medizinbereich T tigen, die sich Statistikkenntnisse aneignen oder sie auffrischen wollen.

Statistische Auswertung - selbst gemacht!Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS® OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien, browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in einer deutschsprachigen Version verfügbar.Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung und Datenaufbereitung gegeben.So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell selbst erledigen.Die AutorenDr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.Prof. Dr. Rainer Muche ist stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.

Das Werk schildert den Aufbau und die bisherigen Resultate der Goettinger Risiko-, Inzidenz- und Pravalenzstudie (GRIPS), eine prospektive Kohortenstudie mit 6000 Teilnehmern und einer bisher 5-jahrigen Beobachtungsperiode. Untersucht wird, inwieweit koronare Risikofaktoren, insbesondere die Serumkonzentrationen von Lipiden, Lipoproteinen und Apo-Lipoproteinen, atherosklerotische Gefasskrankheiten, Myokardinfarkt und koronare Herzkrankheit begunstigen. Im Unterschied zu anderen Prospektivstudien stutzen sich die GRIPS-Auswertungen auf eine direkte Messung des LDL-Cholesterin anstelle der sonst ublichen, in Bezug auf Prazision und Richtigkeit ungenugenden Ermittlung dieser Kerngroesse mittels Behelfsformeln (Friedewaldformel). Aus den Ergebnissen werden in nachvollziehbarer Weise Kriterien zur Bewertung von differenzierten Fettstoffwechselbefunden, zur Identifizierung von Personen mit Fettstoffwechselstoerungen und dem daraus resultierenden erhoehten Risiko fur Myokardinfarkt und koronare Herzkrankheit abgeleitet.

MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch „RExcel“ als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden. Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.Die Nutzung von RExcel wird auf der Basis der beiden Excel-Versionen 2003 und 2007 dargestellt.

Das Buch bietet eine Einfuhrung in die mousegefuhrte Benutzeroberflache ANALYST des weltweit eingesetzten SAS- Statistiksoftwarepaketes. Unter Zuhilfenahme eines realen Beispieles werden die Nutzung und die Auswertungsmoglichkeiten anhand von detaillierten Bildschirmabbildungen dargestellt.Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die fur dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik fur Humanmediziner," dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausfuhrlich erlautert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Uberlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial fur Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfachern genutzt werden.