Kirjojen hintavertailu. Mukana 12 249 279 kirjaa ja 12 kauppaa.

Kirjailija

Riya Shah

Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 13 kirjaa, julkaisuja vuosilta 2020-2024, suosituimpien joukossa Colorazione dell'immagine utilizzando la tecnica di accoppiamento di patch a scala incrociata. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.

13 kirjaa

Kirjojen julkaisuhaarukka 2020-2024.

Osseointegration

Osseointegration

Charu Agrawal; Foram Shah; Riya Shah

Verlag Unser Wissen
2024
pokkari
Um eine hohe Vorhersagbarkeit und den langfristigen Erhalt des periimplant ren Randknochens zu gew hrleisten, sind eine ad quate Patientenauswahl und Behandlungsplanung unerl sslich.Daher wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Arbeit zu einem besseren Verst ndnis hierarchischer Aspekte beitragen, die sich erheblich auf die Geschwindigkeit und Qualit t der Osseointegration, das Implantat berleben und den Erfolg verschiedener Behandlungsmodalit ten auswirken, und so zuk nftige Forschung und Fortschritte in der oralen Implantattechnologie inspirieren und verbessern klinische Entscheidungsfindung auf Basis einer systematischen Datenbank.
Osteointegrazione

Osteointegrazione

Charu Agrawal; Foram Shah; Riya Shah

Edizioni Sapienza
2024
pokkari
Un'adeguata selezione dei pazienti e una pianificazione del trattamento sono essenziali per garantire un'elevata prevedibilit e il mantenimento a lungo termine dell'osso marginale perimplantare.Pertanto, ci si aspetta che i risultati di questa tesi contribuiscano a una migliore comprensione degli aspetti gerarchici che incidono in modo significativo sul tasso e sulla qualit dell'osteointegrazione, sulla sopravvivenza dell'impianto e sul successo delle diverse modalit di trattamento, ispirando la ricerca futura e i progressi nelle tecnologie implantari orali, e una migliore processo decisionale clinico basato su un database sistematico.
Osséointégration

Osséointégration

Charu Agrawal; Foram Shah; Riya Shah

Editions Notre Savoir
2024
pokkari
Une s lection ad quate des patients et une planification du traitement sont essentielles pour garantir une pr visibilit lev e et un maintien long terme de l'os marginal p ri-implantaire.Ainsi, les r sultats de cette th se devraient contribuer une meilleure compr hension des aspects hi rarchiques qui ont un impact significatif sur le taux et la qualit de l'ost oint gration, la survie des implants et le succ s des diff rentes modalit s de traitement, inspirant les recherches futures et les avanc es dans les technologies d'implants oraux, et une meilleure prise de d cision clinique bas e sur une base de donn es syst matique.
Osseointegração

Osseointegração

Charu Agrawal; Foram Shah; Riya Shah

Edicoes Nosso Conhecimento
2024
pokkari
A sele o adequada dos pacientes e o planejamento do tratamento s o essenciais para garantir alta previsibilidade e manuten o a longo prazo do osso marginal peri-implantar.Assim, espera-se que os resultados desta tese contribuam para uma melhor compreens o dos aspectos hier rquicos que impactam significativamente a taxa e a qualidade da osseointegra o, a sobreviv ncia dos implantes e o sucesso das diferentes modalidades de tratamento, inspirando futuras pesquisas e avan os nas tecnologias de implantes orais, e uma melhor tomada de decis o cl nica com base em um banco de dados sistem tico.
Colorização de imagens usando a técnica de correspondência de patchs em escala cruzada

Colorização de imagens usando a técnica de correspondência de patchs em escala cruzada

Sheshang Degadwala; Riya Shah; Dhairya Vyas

Edicoes Nosso Conhecimento
2021
pokkari
Este exame apresenta um novo c lculo de coloriza o de imagem que move a oculta o de informa es da imagem de refer ncia para a imagem objetiva. Este exame trata da quest o de vaguear na terra da fantasia um poss vel tipo de oculta o da fotografia. Uma vez que as imagens objetivas e de refer ncia podem conter conte dos em diferentes ou independentes, contrastes (como resultado de mudan as de divis o entre os objetos e a c mera), os sistemas existentes baseados no planejamento de superf cie podem ter um desempenho insuficiente. N s propomos um novo procedimento de planejamento cross-scalefix para melhorar a generosidade e a natureza dos resultados de coloriza o, utilizando uma estrutura neural significativa. As escalas de organiza o de ajuste s o consideradas localmente, as quais s o ent o aplicadas. Usando corre es gerais que diminuem tanto os botches organizadores quanto as inscri es de distin o espacial. Para tornar logicamente poss vel as coloriza es de imagem profundamente diferenciadoras, o sistema utiliza duas ou tr s estrat gias adicionais, incluindo o tratamento m dio e um trabalho particulardisaster para esconder o reequil brio.
Bildeinfärbung mit skalenübergreifendem Patch-Matching-Verfahren

Bildeinfärbung mit skalenübergreifendem Patch-Matching-Verfahren

Sheshang Degadwala; Riya Shah; Dhairya Vyas

Verlag Unser Wissen
2021
pokkari
Diese Untersuchung stellt eine neuartige Bildf rbungsberechnung vor, die verdeckende Informationen vom Referenzbild auf das objektive Bild bertr gt. Diese Bewertung behandelt das Problem des Abwanderns ins Phantasieland einer m glichen Verdeckungsart des Fotos. Da das Referenz- und das Objektbild Inhalte auf unterschiedlichen oder unabh ngigen Kontrastskalen enthalten k nnen (aufgrund von nderungen der Aufteilung zwischen Objekten und der Kamera), k nnen bestehende Systeme, die auf Oberfl chenplanung basieren, durchweg unzureichend arbeiten. Wir schlagen ein neuartiges skalen bergreifendes Fixierungsplanungsverfahren vor, um die Gro z gigkeit und Beschaffenheit der Kolorierungsergebnisse zu verbessern, indem wir ein signifikantes neuronales Ger st verwenden. Passende organisierende Skalen werden lokal betrachtet, die dann angewendet werden. Mit allgemeinen Fixes, die sowohl die Organisation Pfusch und r umliche Unterscheidung inSkalen zu verringern. Um logischerweise tief differenzierende Bildeinf rbungen zu erm glichen, verwendet das System auf hnliche Weise zwei oder drei zus tzliche Strategien, einschlie lich der Behandlung von Mittelwerten und einer partikulardisastralen Arbeit zum verdeckten Rebalancing.
Colorisation d'images à l'aide d'une technique de correspondance de patchs à échelle croisée

Colorisation d'images à l'aide d'une technique de correspondance de patchs à échelle croisée

Sheshang Degadwala; Riya Shah; Dhairya Vyas

Editions Notre Savoir
2021
pokkari
Cet examen pr sente un nouveau calcul de colorisation d'image qui d place les informations de dissimulation de l'image de r f rence vers l'image objective. Cette valuation traite la question de l'errance dans un pays imaginaire d'un type de dissimulation possible de la photographie. tant donn que les images de r f rence et les images objectives peuvent contenir du contenu des chelles de contraste diff rentes ou non (en raison des changements de division entre les objets et l'appareil photo), les syst mes existants bas s sur la planification de surface peuvent toujours tre insuffisamment performants. Nous proposons une nouvelle proc dure de planification des fixations plusieurs chelles pour am liorer la g n rosit et la nature des r sultats de la colorisation en utilisant un cadre neuronal significatif. Les chelles d'organisation adapt es sont consid r es localement, puis appliqu es. Utiliser des corrections globales qui r duisent la fois les probl mes d'organisation et la distinction spatiale des chelles. Pour rendre logiquement possible des colorisations d'images profond ment diff renci es, le syst me utilise de la m me mani re deux ou trois strat gies suppl mentaires, dont le traitement de la moyenne et un travail particulaire de r quilibrage de la dissimulation.
Image Colorization Using Cross-Scale Patch Matching Technique

Image Colorization Using Cross-Scale Patch Matching Technique

Sheshang Degadwala; Riya Shah; Dhairya Vyas

LAP Lambert Academic Publishing
2021
pokkari
This examination presents a novel Image colorization calculation that moves concealinginformation from the reference picture to the objective picture. This assessment handles theissue of wandering off in fantasy land a possible concealing type of the photograph. Since thereference and objective pictures may contain content at different or regardless, contrastingscales (as a result of changes of division among objects and the camera), existing surfaceplanning based systems can consistently perform insufficiently. We propose a novel cross-scalefix planning procedure to improve the generosity and nature of the colorization results usingsignificant neural framework. Fitting organizing scales are considered locally, which are thenapply. Using overall fixes that lessen both the organizing botches and spatial distinction inscales. To make logically possible profoundly differentiating picture colorizations the system inlike manner utilize two or three additional strategies including mean treating and a particulardisaster work for concealing rebalancing.
Platelet Concentrates

Platelet Concentrates

Shilpa Duseja; Charu Agrawal; Riya Shah

Scholars' Press
2020
pokkari
Platelets can play a vital role in periodontal regeneration as they are reservoirs of growth factors and cytokines which are the key factors for regeneration of the bone and maturation of the soft tissue. Platelet-rich plasma (PRP) and platelet-rich fibrin (PRF) are autologous plateletconcentrates prepared from patient's own blood. Recent researches are being focused on the development of therapeutic alternatives which are easy to prepare, non-toxic or biocompatible to living tissues and economically cheap that might result in the local release of growth factors accelerating hard and soft tissue healing. PRF is a natural fibrin-based biomaterial prepared from an anticoagulant-free blood harvest without any artificial biochemical modification that allows obtaining fibrin membranes enriched with platelets and growth factors. Evidence from the literature suggests the potential role of PRF in periodontal regeneration and tissue engineering. The slow polymerization during centrifugation and fibrin-based structure makes PRF a better healing biomaterial than PRP and other fibrin adhesives.